hash函数

HashMap以键值对（key-value）的形式来储存元素，但调用put方法时，HashMap会通过hash函数来计算key的hash值，然后通过hash值&(HashMap.length-1) 判断当前元素的存储位置，如果当前位置存在元素的话，就要判断当前元素与要存入的key是否相同，如果相同则覆盖，如果不同则通过 拉链表来解决。JDk1.8时，当链表长度大于8时，将链表转为红黑树。 来源： https://www.cnblogs.com/linliquan/p/11342062.html

一、 热更新原理 服务端： 1.启动 webpack-dev-server 服务器 2.创建 webpack 实例 3.创建 Server 服务器 4.添加 webpack 的 done 事件回调 编译完成向客户端发送消息 （hash和描述文件oldhash.js和oldhash.json ） 5.创建express应用app 6.设置文件系统为内存文件系统 7.添加 webpack-dev-middleware 中间件 负责返回生成的文件 8.创建http服务 启动 9.使用socket 实现浏览器和服务器的通信（这里先发送一次hash，将socket存入到第四步，初次编译完第四步中的socket是空，不会触发hash下发） 客户端： 1. webpack-dev-server/client-src 下文件监听hash，保存此hash值 2.客户端收到ok消息执行reload更新 3.在reload中进行判断，如果支持热更新执行webpackHotUpdate，不支持的话直接刷新页面 4.在 webpack/hot/dev-server.js 监听 webpackHotUpdate 然后执行 check() 方法进行检测 5.在 check 方法里面调用 module.hot.check 6.通过调用 JsonpMainTemplate.runtime 的

字符串匹配(hash算法） 转载 hash函数对大家来说不陌生吧 ？ 而这次我们就用hash函数来实现字符串匹配。 首先我们会想一下二进制数。 对于任意一个二进制数，我们将它化为10进制的数的方法如下（以二进制数1101101为例）： hash用的也是一样的原理，为每一个前缀（也可以后缀，笔者习惯1 base，所以喜欢用前缀来计算，Hash[i] = Hash[i - 1] * x + s i 。 一般地， 而对于l - r区间的hash值，则为： 但是如果n很大呢？那样不是会溢出了吗？ 因此我们把hash值储存在unsigned long long里面， 那样溢出时，会自动取余2的64次方，but这样可能会使2个不同串的哈希值相同，但这样的概率极低（不排除你的运气不好）。 因此我们可以通过Hash值来比较两个字符串是否相等。 给出多项式hash的处理： typedef unsigned long long ull; const int N = 100000 + 5; const ull base = 163; char s[N]; ull hash[N]; void init(){//处理hash值 p[0] = 1; hash[0] = 0; int n = strlen(s + 1); for(int i = 1; i <=100000; i ++)p[i] =p[i-1]

原文链接： https://www.cnblogs.com/web-chuan/p/9777740.html 简单粗暴代码如下 ... if( ("onhashchange" in window) && ((typeof document.documentMode==="undefined") || document.documentMode==8)) { // 浏览器支持onhashchange事件 window.onhashchange = hashChangeFire; // TODO，对应新的hash执行的操作函数 } else { // 不支持则用定时器检测的办法 setInterval(function() { var ischanged = isHashChanged(); // TODO，检测hash值或其中某一段是否更改的函数 if(ischanged) { hashChangeFire(); // TODO，对应新的hash执行的操作函数 } }, 150); } function hashChangeFire(){ alert("URL产生了变化") } ... 来源： https://www.cnblogs.com/xiaoyuchen/p/11340261.html

下面是关于 Yii (Yii PHP Framework) 中登录流程的一些梳理. 流程中包含了web开发中关于session,cookie和用户验证方面的一些通用知识. 1. 概述 Yii是一个全栈式的MVC框架,所谓全栈式指的是Yii框架本身实现了web开发中所要用到的所有功能,比如MVC,ORM(DAO/ActiveRecord), 全球化(I18N/L10N), 缓存(caching), 基于jQuery Ajax支持(jQuery-based AJAX support), 基于角色的用户验证(authentication and role-based access control), 程序骨架生成器(scaffolding), 输入验证(input validation), 窗体小部件(widgets), 事件(events), 主题(theming), web服务(Web services),日志(logging)等功能. 详见 官方说明 . 　　这里要说的只是Yii的登录流程. 用Yii开发一般是用一个叫做Yii shell的控制台工具生成一个程序的骨架,这个骨架为我们分配好了按MVC方式开发web程序的基本结构,并且是一个可以直接运行的程序. 如果你了解 Ruby on Rails的话,原理是一样的. 2.网站登录流程 生成的程序中有一个protected目录

引子 这篇仍然不讲并行/并发。 Hash table，国内相当一部分书籍将其直译为哈希表，但博主本人喜欢称其为散列表。 散列表支持任何基于 Key-Value 对的插入，检索，删除操作。 比如在 .NET 1.x 版本下，我们可以这样使用： 10 namespace Lucifer.CSharp.Sample 11 { 12 class Program 13 { 14 public static void Main() 15 { 16 Hashtable table = new Hashtable (); 17 18 //插入操作 19 table[1] = "A" ; 20 table.Add(2, "B" ); 21 table[3] = "C" ; 22 23 //检索操作 24 string a = ( string )table[1]; 25 string b = ( string )table[2]; 26 string c = ( string )table[3]; 27 28 //删除操作 29 table.Remove(1); 30 table.Remove(2); 31 table.Remove(3); 32 } 33 } 34 } 而在 .NET 2.0 及以上版本下，我们则这样使用： 10 namespace Lucifer.CSharp.Sample 11

楔子 在讲新知识之前，我们先来复习复习函数的基础知识。 问：函数怎么调用？ 函数名() 如果你们这么说。。。那你们就对了！好了记住这个事儿别给忘记了，咱们继续谈下一话题。。。 来你们在自己的环境里打印一下自己的名字。 你们是怎么打的呀？ 是不是print('xxx')，好了，现在你们结合我刚刚说的函数的调用方法，你有没有什么发现？ 我们就猜，print有没有可能是一个函数？ 但是没有人实现它啊。。。它怎么就能用了呢？ 早在我们“初识函数”的时候是不是就是用len()引出的？ 那现在我们也知道len()也是一个函数，也没人实现，它好像就自己能用了。。。 之前老师给你讲你可以这样用你就用了，那你有没有想过像这样直接拿来就能用的函数到底有多少？ 内置函数 接下来，我们就一起来看看python里的内置函数。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了 68个内置函数 。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？ Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next()

1.简介 HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有 很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定 的。 HashMap 最多只允许一条记录的key为 null，允许多条value的值为 null。 HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可能会导致数据的不一致。（如果需要满足线程安全，可以 用 Collections 的 synchronizedMap 方法使HashMap 具有线程安全的能力 ，或者使用 ConcurrentHashMap。 ） 2.HashMap结构jdk1.7和jdk1.8区别 JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“ 拉链法 ”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了解较大的变化，当 链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树（桶结点个数少于6个重新转换为链表） ，以减少搜索时间。 HashMap 里面是一个数组，然后数组中每个元素是一个单向链表。上图中，每个绿色的实体是嵌套类 Entry 的实例， Entry 包含四个属性： key, value, hash 值和用于单向链表 的 next。 1） capacity ：当前数组容量，始终保持 2^n，可以扩容

ConcurrentHashMap数据结构 　　ConcurrentHashMap相比HashMap而言，是多线程安全的，其底层数据与HashMap的数据结构相同，数据结构如下: 　　 　　说明：ConcurrentHashMap的数据结构（数组+链表+红黑树），桶中的结构可能是链表，也可能是红黑树，红黑树是为了提高查找效率。 ConcurrentHashMap源码分析 　　1、类的继承关系　 public class ConcurrentHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable {} 　　说明：ConcurrentHashMap继承了AbstractMap抽象类，该抽象类定义了一些基本操作，同时，也实现了ConcurrentMap接口，ConcurrentMap接口也定义了一系列操作，实现了Serializable接口表示ConcurrentHashMap可以被序列化。 　　2、类的内部类 　　ConcurrentHashMap包含了很多内部类，其中主要的内部类框架图如下图所示： 　　 　　 　　说明：可以看到，ConcurrentHashMap的内部类非常的庞大，第二个图是在JDK1.8下增加的类，下面对其中主要的内部类进行分析和讲解。 　　1. Node类

自增知识点 1，哈希 什么是可哈希(hashable)？ 简要的说可哈希的数据类型，即不可变的数据结构(字符串str、元组tuple、对象集objects)。 　　哈希有啥作用？ 它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程，甚至可以仅仅是一个数字，以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它，所以，哈希对高效的算法和数据结构很重要。 什么是不可哈希(unhashable)？ 同理，不可哈希的数据类型，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set) hash(object) hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。返回对象的哈希值。 Hash算法（含python实现） 简介 哈希（hash）也翻译作散列。Hash算法，是将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。 这种散列变换是一种单向运算，具有不可逆性即不能根据散列值还原出输入信息，因此严格意义上讲Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法。常见的hash算法有：SM3、MD5、SHA-1等 。 应用 Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。 在不同的应用场景下，hash函数的选择也会有所侧重。比如在管理数据结构时，主要要考虑运算的快速性，并且要保证hash均匀分布；而应用在密码学中就要优先考虑抗碰撞性，避免出现两段不同明文hash值相同的情况发生。 2.1