hash函数

到底什么是hash呢?hash碰撞？为什么HashMap的初始容量是16？ https://blog.csdn.net/qq_35583089/article/details/80048285 一 ，到底什么是hash呢? 作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/26762707/answer/40119521 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 hash（散列、杂凑）函数，是将任意长度的数据映射到有限长度的域上。直观解释起来，就是对一串数据m进行杂糅，输出另一段固定长度的数据h，作为这段数据的特征（指纹）。 也就是说，无论数据块m有多大，其输出值h为固定长度。到底是什么原理？将m分成固定长度（如128位），依次进行hash运算，然后用不同的方法迭代即可（如前一块的hash值与后一块的hash值进行异或）。如果不够128位怎么办？用0补全或者用1补全随意，算法中约定好就可以了。 原问题回答完毕。但是既然要说hash算法，不妨说的更透彻些。 =================分割线========== 由于用途的不同，hash在数据结构中的含义和密码学中的含义并不相同，所以在这两种不同的领域里，算法的设计侧重点也不同。 预备小知识： 抗碰撞能力：对于任意两个不同的数据块

一 ，到底什么是hash呢? 作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/26762707/answer/40119521 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 hash（散列、杂凑）函数，是将任意长度的数据映射到有限长度的域上。直观解释起来，就是对一串数据m进行杂糅，输出另一段固定长度的数据h，作为这段数据的特征（指纹）。 也就是说，无论数据块m有多大，其输出值h为固定长度。到底是什么原理？将m分成固定长度（如128位），依次进行hash运算，然后用不同的方法迭代即可（如前一块的hash值与后一块的hash值进行异或）。如果不够128位怎么办？用0补全或者用1补全随意，算法中约定好就可以了。 原问题回答完毕。但是既然要说hash算法，不妨说的更透彻些。 =================分割线========== 由于用途的不同，hash在数据结构中的含义和密码学中的含义并不相同，所以在这两种不同的领域里，算法的设计侧重点也不同。 预备小知识： 抗碰撞能力：对于任意两个不同的数据块，其hash值相同的可能性极小；对于一个给定的数据块，找到和它hash值相同的数据块极为困难。 抗篡改能力：对于一个数据块，哪怕只改动其一个比特位，其hash值的改动也会非常大。 在用到hash进行管理的数据结构中

Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围。把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间，使得数据容易保存。 除此以外，Hash函数往往应用于查找上。所以，在考虑使用Hash函数之前，需要明白它的几个限制： 1. Hash的主要原理就是把大范围映射到小范围；所以，你输入的实际值的个数必须和小范围相当或者比它更小。不然冲突就会很多。 2. 由于Hash逼近单向函数；所以，你可以用它来对数据进行加密。 3. 不同的应用对Hash函数有着不同的要求；比如，用于加密的Hash函数主要考虑它和单项函数的差距，而用于查找的Hash函数主要考虑它映射到小范围的冲突率。 Hash函数应用的主要对象是数组（比如，字符串），而其目标一般是一个int类型。以下我们都按照这种方式来说明。 一般的说，Hash函数可以划分为如下几类： 1. 加法Hash 2. 位运算Hash 3. 乘法Hash 4. 除法Hash 5. 查表Hash 6. 混合Hash 7.数组Hash 下面详细的介绍以上各种方式在实际中的运用。 一、几种经典的Hash函数实现 １、加法Hash 所谓的加法Hash就是把输入元素一个一个的加起来构成最后的结果。标准的加法Hash的构造如下： 1 static int additiveHash(String key, int prime) 2 { 3 int hash, i; 4 for

目录 1. 前言 2. go map的数据结构 2.1 核心结体体 2.2 数据结构图 3. go map的常用操作 3.1 创建 3.2 插入或更新 3.3 删除 3.4 查找 3.5 range迭代 3.5.1 初始化迭代器mapiterinit() 3.5.2 迭代过程mapiternext() 4. go map的扩容缩容 4.1 扩容缩容的基本原理 4.2 为什么叫“伪缩容”？如何实现“真缩容”？ 5 Q&A关键知识点 5.1 基本原理 5.2 时间复杂度和空间复杂度分析 1. 前言 本文以go1.12.5版本分析，map相关的源码在runtime包的map开头的几个文件中，主要为map.go。 go的map底层实现方式是hash表（C++的map是红黑树实现，而C++ 11新增的unordered_map则与go的map类似，都是hash实现）。go map的数据被置入一个由桶组成的有序数组中，每个桶最多可以存放8个key/value对。key的hash值(32位)的低阶位用于在该数组中定位到桶，而高8位则用于在桶中区分key/value对。 go map的hash表中的基本单位是桶，每个桶最多存8个键值对，超了，则会链接到额外的溢出桶。所以go map是基本数据结构是hash数组+桶内的key-value数组+溢出的桶链表 当hash表超过阈值需要扩容增长时

1、使用Werkzeug实现密码散列 在User模型中加入密码散列 app/models.py 计算密码散列值的函数通过名为password的只写属性实现，设定这个属性的值时，赋值方法会调用Werkzeug提供的generate_password_hash()函数，并把得到的结果赋值给password_hash字段。 如果试图读取password属性的值，则会返回错误，原因很明显，因为生成散列值后就无法还原成原来的密码了 from . import db from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash #定义数据库模型 class Role(db.Model): __tablename__ = 'roles' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) users = db.relationship('User', backref='role') def __repr__(self): return '<Role %r>' %self.name class User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db

目录 1. 前言 2. go map的数据结构 2.1 核心结体体 2.2 数据结构图 3. go map的常用操作 3.1 创建 3.2 插入或更新 3.3 删除 3.4 查找 3.5 range迭代 3.5.1 初始化迭代器mapiterinit() 3.5.2 迭代过程mapiternext() 4. go map的扩容缩容 4.1 扩容缩容的基本原理 4.2 为什么叫“伪缩容”？如何实现“真缩容”？ 5 Q&A关键知识点 5.1 基本原理 5.2 时间复杂度和空间复杂度分析 1. 前言 本文以go1.12.5版本分析，map相关的源码在runtime包的map开头的几个文件中，主要为map.go。 go的map底层实现方式是hash表（C++的map是红黑树实现，而C++ 11新增的unordered_map则与go的map类似，都是hash实现）。go map的数据被置入一个由桶组成的有序数组中，每个桶最多可以存放8个key/value对。key的hash值(32位)的低阶位用于在该数组中定位到桶，而高8位则用于在桶中区分key/value对。 go map的hash表中的基本单位是桶，每个桶最多存8个键值对，超了，则会链接到额外的溢出桶。所以go map是基本数据结构是hash数组+桶内的key-value数组+溢出的桶链表 当hash表超过阈值需要扩容增长时

一、前言 　　在分析jdk1.8后的HashMap源码时，发现网上好多分析都是基于之前的jdk，而Java8的HashMap对之前做了较大的优化，其中最重要的一个优化就是桶中的元素不再唯一按照链表组合，也可以使用红黑树进行存储，总之，目标只有一个，那就是在安全和功能性完备的情况下让其速度更快，提升性能。好~下面就开始分析源码。 二、HashMap数据结构 　　 　　说明：上图很形象的展示了HashMap的数据结构（数组+链表+红黑树），桶中的结构可能是链表，也可能是红黑树，红黑树的引入是为了提高效率。所以可见，在分析源码的时候我们不知不觉就温习了数据结构的知识点，一举两得。 三、HashMap源码分析 　　3 .1 类的继承关系　 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable 　　可以看到HashMap继承自父类（AbstractMap），实现了Map、Cloneable、Serializable接口。其中，Map接口定义了一组通用的操作；Cloneable接口则表示可以进行拷贝，在HashMap中，实现的是浅层次拷贝，即对拷贝对象的改变会影响被拷贝的对象；Serializable接口表示HashMap实现了序列化

作者：左轻侯 创建时间：2007-03-04 22:29:06 最后修改时间：2008-01-18 22:07:52 本文发表于《程序员》2007年第3期 　　 　　最基础的数据结构 　　左轻侯 　　2007.2.3 　　 　　引言 　　 　　 任何一个受过专业训练的程序员，对“数据结构”这门课程中涉及到的各种数据结构都不会感到陌生。但是，在实际的编程工作中，大部分的数据结构都不会用到，而且也许永远都不会用到。造成这种现象的原因有二：一是根据80/20法则，常用的数据结构只会占到少部分；二是计算机语言往往已经对常用的数据结构进行了良好的封装，程序员不需要关心内部的实现。 　　 虽然如此，深入地理解基本数据结构的概念和实现细节，仍然是每一个程序员的任务。这不仅是因为，掌握这些知识，将有利于更加正确和灵活地应用它们，而且也是因为，对于语言背后的实现细节的求知欲，是一个优秀的程序员的素质。 　　 本文将讨论实际编程最经常使用的三种数据结构：字符串、数组和Hash表，比较它们在不同语言中的实现思路，并涉及它们的使用技巧。 　　 　　字符串 　　 严格地说，字符串（string）甚至不能算作一种单独的数据结构，至少在C语言中，它仅仅是某种特定类型的数组而已。但是，字符串在实际使用中是如此重要，在不同语言中的实现又差异颇大，因此，它值得被作为一种抽象数据类型单独进行讨论

本文介绍如何将unordered_set应用于strcut或者class 先看看其声明 template < class Key, // unordered_set::key_type/value_type class Hash = hash<Key>, // unordered_set::hasher class Pred = equal_to<Key>, // unordered_set::key_equal class Alloc = allocator<Key> // unordered_set::allocator_type > class unordered_set ; 对于没有特殊需求的non-POD的int、string等类型来说，实用默认的模板参数即可，当我们要使用struct或者class等数据结构作为输入时，则需要一些特定的步骤。 假设我们需要为下面的结构体设置unordered_set容器： struct record{ string num; string file; mutable int count; record( string n, string f):num(n),file(f),count( 1 ){} }; 1.指定hasher 将作为模板第二个参数 struct record_hash{ size_t operator ()( const

本文转载于: 猿2048 网站➼ https://www.mk2048.com/blog/blog.php?id=hhi0a1bhbb 面试官系列(3): 前端路由的实现 往期 面试官系列(1): 如何实现深克隆 面试官系列(2): Event Bus的实现 文章目录 基于hash的前端路由实现 基于hash的前端路由升级 基于H5 History的前端路由实现 前言 前端路由 是现代SPA应用必备的功能,每个现代前端框架都有对应的实现,例如vue-router、react-router。 我们不想探究vue-router或者react-router们的实现，因为不管是哪种路由无外乎用兼容性更好的hash实现或者是H5 History实现，与框架几个只需要做相应的封装即可。 提前声明: 我们没有对传入的参数进行及时判断而规避错误,也没有考虑兼容性问题,仅仅对核心方法进行了实现. 1.hash路由 hash路由一个明显的标志是带有 # ,我们主要是通过监听url中的hash变化来进行路由跳转。 hash的优势就是兼容性更好,在老版IE中都有运行,问题在于url中一直存在 # 不够美观,而且hash路由更像是Hack而非标准,相信随着发展更加标准化的 History API 会逐步蚕食掉hash路由的市场。 1.1 初始化class 我们用 Class 关键字初始化一个路由.