hash函数

HashMap 完全解析 1. 基本特点 2. 存储结构 2.1 HashMap 数据底层具体存储的是什么？ 2.2 为什么要用单链表的方式？ 3. HashMap 的成员变量 4. 确定数组索引位置的 hash 算法 4.1 为什么要采用这种算法呢？ 番外： 为什么用 & 操作呢？ 为什么可以使用位运算(&)来实现取模运算(%)呢 5. 存储数据的 put 方法 6. HashMap 的扩容机制 7. 为什么HashMap线程不安全? 7.1 多线程 put，导致的数据不一致。 7.2 resize 造成的无限循环 参考 1. 基本特点 HashMap 是 java 中用于映射(键值对)处理的数据类型。基于哈希表的 Map 接口的实现。最多只允许一条记录的键为 null，允许多条记录的值为 null。 HashMap 不保证映射的顺序。特别是， 它不能保证顺序会随着时间的推移保持恒定 。 HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度 O(1)。 2. 存储结构 从结构实现来讲，HashMap 是数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的。 [图片上传失败…(image-7d8358-1576498907545)] 2.1 HashMap 数据底层具体存储的是什么？ 通过查看 HashMap 的源码

1.概述： Java 中的map集合使用键值对（key-value）来保持数据，其中值（value）可以重复，键（key）必须唯一，但最多只能有一个key为空，它的主要实现类有HashMap、HashTable、TreeMap、LinkedHashMap. Map集合方法摘要 map和collection的区别： map存储的是键值对形式的元素，键唯一，值可以重复 collection存储的是单列元素，子接口set元素唯一，子接口list元素可以重复 map集合的数据结构值针对键有效，跟值无关，collection集合的数据结构针对的是元素有效 map的遍历方式（4种） package Three; import java.util.*; public class Map_sort { public static void main(String[] args) { Map<String,String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("a","@"); map.put("f","@"); map.put("n","@"); map.put("e","@"); map.put("q","@"); map.put("d","@"); map.put("l","@"); // 第一种遍历map的方法，通过加强for循环map

一、摘要 在集合系列的第一章，咱们了解到，Map的实现类有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、IdentityHashMap、WeakHashMap、Hashtable、Properties等等。 关于HashMap，一直都是一个非常热门的话题，只要你出去面试，我保证一定少不了它！ 本文主要结合JDK1.7和JDK1.8的区别，就HashMap的数据结构和实现功能，进行深入探讨，废话也不多说了，直奔主题！ 二、简介 在程序编程的时候，HashMap是一个使用非常频繁的容器类，它允许键值都放入null元素。除该类方法未实现同步外，其余跟Hashtable大致相同，但跟TreeMap不同，该容器不保证元素顺序，根据需要该容器可能会对元素重新哈希，元素的顺序也会被重新打散，因此不同时间迭代同一个HashMap的顺序可能会不同。 HashMap容器，实质还是一个哈希数组结构，但是在元素插入的时候，存在发生hash冲突的可能性； 对于发生Hash冲突的情况，冲突有两种实现方式， 一种开放地址方式（当发生hash冲突时，就继续以此继续寻找，直到找到没有冲突的hash值），另一种是拉链方式（将冲突的元素放入链表） 。 Java HashMap采用的就是第二种方式，拉链法。 在jdk1.7中，HashMap主要是由数组+链表组成，当发生hash冲突的时候

技术在于交流、沟通，本文为博主原创文章转载请注明出处并保持作品的完整性 unordered_set与与unordered_map相似,这次主要介绍unordered_set unordered_set它的实现基于hashtable,它的结构图仍然可以用下图表示,这时的空白格不在是单个value,而是set中的key与value的数据包 有unordered_set就一定有unordered_multiset.跟set和multiset一样,一个key可以重复一个不可以 unordered_set是一种无序集合,既然跟底层实现基于hashtable那么它一定拥有快速的查找和删除，添加的优点.基于hashtable当然就失去了基于rb_tree的自动排序功能 unordered_set无序,所以在迭代器的使用上,set的效率会高于unordered_set template<class _Value, class _Hash = hash<_Value>, class _Pred = std::equal_to<_Value>, class _Alloc = std::allocator<_Value> > class unordered_set : public __unordered_set<_Value, _Hash, _Pred, _Alloc> { typedef _

Java并发编程：并发容器之ConcurrentHashMap 　　 下面这部分内容转载自： 　　 http://www.haogongju.net/art/2350374 　　JDK5中添加了新的concurrent包，相对同步容器而言，并发容器通过一些机制改进了并发性能。因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了，这样保证了线程的安全性，所以这种方法的代价就是严重降低了并发性，当多个线程竞争容器时，吞吐量严重降低。因此Java5.0开 始针对多线程并发访问设计，提供了并发性能较好的并发容器，引入了java.util.concurrent包。与Vector和Hashtable、 Collections.synchronizedXxx()同步容器等相比，util.concurrent中引入的并发容器主要解决了两个问题： 1）根据具体场景进行设计，尽量避免synchronized，提供并发性。 2）定义了一些并发安全的复合操作，并且保证并发环境下的迭代操作不会出错。 　　util.concurrent中容器在迭代时，可以不封装在synchronized中，可以保证不抛异常，但是未必每次看到的都是"最新的、当前的"数据。 　　下面是对并发容器的简单介绍： 　　ConcurrentHashMap代替同步的Map（Collections.synchronized（new HashMap

转载: Java并发编程：并发容器之ConcurrentHashMap 　　JDK5中添加了新的concurrent包，相对同步容器而言，并发容器通过一些机制改进了并发性能。因为同步容器将所有对容器状态的访问都串行化了，这样保证了线程的安全性，所以这种方法的代价就是严重降低了并发性，当多个线程竞争容器时，吞吐量严重降低。因此Java5.0开始针对多线程并发访问设计，提供了并发性能较好的并发容器，引入了java.util.concurrent包。与Vector和Hashtable、Collections.synchronizedXxx()同步容器等相比，util.concurrent中引入的并发容器主要解决了两个问题： 1）根据具体场景进行设计，尽量避免synchronized，提供并发性。 2）定义了一些并发安全的复合操作，并且保证并发环境下的迭代操作不会出错。 　　util.concurrent中容器在迭代时，可以不封装在synchronized中，可以保证不抛异常，但是未必每次看到的都是"最新的、当前的"数据。 　　下面是对并发容器的简单介绍： 　　ConcurrentHashMap代替同步的Map（Collections.synchronized（new HashMap()）），众所周知，HashMap是根据散列值分段存储的，同步Map在同步的时候锁住了所有的段

点击关注 公众号 及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。 剖析面试最常见问题之Java基础知识 说说List,Set,Map三者的区别？ Arraylist 与 LinkedList 区别? 补充内容:RandomAccess接口 补充内容:双向链表和双向循环链表 ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？ 说一说 ArrayList 的扩容机制吧 HashMap 和 Hashtable 的区别 HashMap 和 HashSet区别 HashSet如何检查重复 HashMap的底层实现 JDK1.8之前 JDK1.8之后 HashMap 的长度为什么是2的幂次方 HashMap 多线程操作导致死循环问题 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别 ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现 JDK1.7（上面有示意图） JDK1.8 （上面有示意图） comparable 和 Comparator的区别 Comparator定制排序 重写compareTo方法实现按年龄来排序 集合框架底层数据结构总结 Collection 1. List 2. Set Map 如何选用集合? 剖析面试最常见问题之Java基础知识

作者：glmapper https://juejin.im/post/5adc425f518825670f7b6fc8 引言 先来看下nginx在web服务器排名上的趋势： 存在即合理，那为什么要使用nginx呢？这得看看nginx能帮我们做些什么。 首先，nginx能做反向代理【关于反向代理和正向代理此处不做说明了，感兴趣的小伙伴自行谷歌】；比方说，我想在本地使用 www.glmapper1.com 的域名去访问www.taobao.com。那么这个时候我们就可以通过nginx去实现。 再者，nginx能实现负载均衡，什么是负载均衡呢？就是说应用部署在不同的服务器上，但是通过统一的域名进入，nginx则对请求进行分发，将请求分发到不同的服务器上去处理，这样就可以有效的减轻了单台服务器的压力。 在上面这两种情况下，nginx服务器的作用都只是作为分发服务器，真正的内容，我们可以放在其他的服务器上，这样来，还能起到一层安全隔壁的作用，nginx作为隔离层。 解决跨域问题 同源：URL由协议、域名、端口和路径组成，如果两个URL的协议、域名和端口相同，则表示他们同源。 浏览器的同源策略：浏览器的同源策略，限制了来自不同源的"document"或脚本，对当前"document"读取或设置某些属性。从一个域上加载的脚本不允许访问另外一个域的文档属性。

C++ STL中常见容器的时间复杂度 map, set, multimap, and multiset 上述四种容器采用红黑树实现，红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 删除:O(logN) hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset 上述四种容器采用哈希表实现，不同操作的时间复杂度为： 插入:O(1)，最坏情况O(N)。 查看:O(1)，最坏情况O(N)。 删除:O(1)，最坏情况O(N)。 记住，如果你采用合适的哈希函数，你可能永远不会看到最坏情况。但是记住这一点是有必要的。 几种常见 容器 比较和分析 hashmap, map, vector, list ...hash table 转自： http://www.haogongju.net/art/1543058 list支持快速的插入和删除，但是查找费时; vector支持快速的查找，但是插入费时。 map查找的时间复杂度是对数的，这几乎是最快的，hash也是对数的。 如果我自己写，我也会用二叉检索树，它在大部分情况下可以保证对数复杂度，最坏情况是常数复杂度，而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度，原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树，但这会在存诸上牺牲一些时间。 STL 中的 map

不知不觉，从第一篇写Redis源码分析开始，已经过了快一个月了，想想自己的进度，简直慢的吓人啊，这样下去不行，后面得加快脚步了。今天分析的是Redis的又一个数据类型—哈希，哈希键的底层编码形式有OBJ_ENCODING_ZIPLIST和OBJ_ENCODING_HT两种，其中，前者的底层数据结构为压缩列表，后者的底层数据结构为字典。如有对这两个结构不清楚的，可以点击跳转去温故复习一下。 Hash概述 前面我们提到，Redis对于其五个对用户公开的数据类型统一采用RedisObject管理。Hash类型只需要修改encoding字段就能表示该对象为一个哈希对象。为了便于大家理解，我还是不厌其烦的先罗列出RedisObject的结构体定义。 typedef struct redisObject { unsigned type:4; // hash类型 unsigned encoding:4; // hash结构，此字段为OBJ_ENCODING_ZIPLIST或OBJ_ENCODING_HT unsigned lru:LRU_BITS; // 上一次操作的时间 int refcount; // 引用计数，便于内存管理 void *ptr; // 指向底层的数据结构 } robj; 如果底层编码是ziplist的话，hash键按照如下方式排列