函数依赖

1、active-class是哪个组件的属性？嵌套路由怎么定义？ 答：vue-router模块的router-link组件。 2、怎么定义vue-router的动态路由？怎么获取传过来的动态参数？ 答：在router目录下的index.js文件中，对path属性加上/:id。 使用router对象的params.id 3、vue-router有哪几种导航钩子？ 答：三种，一种是全局导航钩子：router.beforeEach(to,from,next)，作用：跳转前进行判断拦截。第二种：组件内的钩子；第三种：单独路由独享组件 4、scss是什么？安装使用的步骤是？有哪几大特性？ 答：预处理css，把css当前函数编写，定义变量,嵌套。 先装css-loader、node-loader、sass-loader等加载器模块，在webpack-base.config.js配置文件中加多一个拓展:extenstion，再加多一个模块：module里面test、loader 4.1、scss是什么？在vue.cli中的安装使用步骤是？有哪几大特性？ 答：css的预编译。 使用步骤： 第一步：用npm 下三个loader（sass-loader、css-loader、node-sass） 第二步：在build目录找到webpack.base.config.js

关系名R是符号化的元组语义 U为一组属性 D为属性组U中的属性所来自的域 DOM为属性到域的映射 F为属性组U上的一组数据依赖（关系内部属性与属性之间的一种约束关 系 ，主要分函数依赖和多值依赖） 由于D、DOM与模式设计关系不大，本博客中把关系模式看作一个三元组： R<U,F> 一、问题提出 数据库设计的不好可能导致多个问题： 冗余，修改异常，插入异常，删除异常 数据依赖与冗余 数据依赖是关于诸属性值之间内在相关性的陈述，它规定了关系模式的合法关系实例所必须满足的条件，可分为 函数依赖 和 多值依赖 依赖和冗余是密不可分的：承认某种数据依赖，就能发现关系中的某些冗余；而不承认数据之间的依赖关系，也没理由认为某些信息是多余的 冗余的产生原因和处理总是联系在一起 二、函数依赖 2.1定义 字母表开头的大写字母 A,B,…,H表示单个属性 字母表尾部的大写字母 U,V,…,Z一般表示属性集，也可能是由单个属性构成的集合。U常用于表示关系的全部属性组成的集合 串接表示并。A1A2…An表示集合 {A1,A2,…,An}，XY是 X Y的缩写，若 A是单个属性，X是属性集，则 XA或 AX表示 X {A} R表示关系模式 r 表示关系，它是关系模式 R的某个实例 2.2函数依赖类型 2.2.1函数依赖 设 R(U) 是一个属性集 U 上的关系模式， X 和 Y 是 U 的子集。若对于 R

讨论QQ：1586558083 目录 一、简介 1.1　概述 1.2　一个小栗子 2.2　初始化StreamingContext 2.3　离散数据流 (DStreams) 2.4　输入DStream和接收器 2.5　接收器可靠性 二、基本概念 2.1　链接依赖项 三、DStream支持的transformation算子 3.1　updateStateByKey算子 3.2　transform算子 3.3　基于窗口（window）的算子 3.4　Join相关算子 四、DStream输出算子 4.1　使用foreachRDD的设计模式 正文 官网地址： http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 回到顶部 一、简介 1.1　概述 Spark Streaming 是 Spark核心 API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括 Kafk、 Flume、 Twitter、 ZeroMQ、 Kinesis 以及 TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如 map、 reduce、 join和 window等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。在“ One Stack rule

一、函数依赖（Functional Dependency)的概念 数据依赖的一种，它反映属性或属性组之间相依存，互相制约的关系，即反映现实世界的约束关系。 二、定义 设R（U）是属性U上的一个关系模式，X和Y均为U={A1，A2，…，An}的子集，r为R的任一关系，如果对于r中的任意两个元组u，v，只要有u[X]=v[X]，就有u[Y]=v[Y]，则称X函数决定Y，或称Y函数依赖于X，记为X→Y。 例： (sno-学生ID，tno-教师ID，cno-课程ID，sname-学生姓名，tname-教师姓名，cname-课程名称，grade-成绩） 1、sno→sname, cno→cname,(sno,cno)→grade √ 2、sname→sno, tno→cno, sno→tname × 三、函数依赖是语义范畴 1、语义：数据所反映的现实世界事物本质联系 2、根据语义来确定函数依赖性的存在与否 3、函数依赖反映属性之间的一般规律，必须在关系模式下的任一个关系r中都满足约束条件。 四、属性间的联系决定函数依赖关系 设X、Y均是U的子集 1、X和Y间联系是1:1，则X→Y,Y→X。（相互依赖，可记作X←→Y） 2、X和Y间联系是M:1(M)， 则X→Y。 3、X和Y间联系是M:N(M,N)，则X、Y间不存在函数依赖。 五、完全函数依赖和部分函数依赖 1

1. 关于单元测试 很多人一谈到单元测试就会想到xUnit框架。对于一些java新人来说，会用jUnit就是会写单元测试，高级点的会捣鼓一下testng，然后就认为自己掌握了单元测试。 而实际上，很多人不怎么会写单元测试，甚至不知道单元测试究竟是干什么的。写单元测试要比写代码要难上许多，而这里说的难度跟框架没什么关系。 所以，在开始介绍spock之前，需要先抛开框架，谈谈单元测试本身的事情。在理解了单元测试之后才能更清楚spock框架是什么，以及它否能够更优雅的解决你的问题。 1.1.1. 单元测试是什么 写代码免不了要做测试，测试有很多种，对于java来说，最初级的就是写个main函数运行一下看看结果，高级的可以用各种高大上的复杂的测试系统。每种测试都有它的关注点，比如测试功能是不是正确，或者运行状态稳不稳定，或者能承受多少负载压力，等等。 那么所谓的单元测试是什么？这里直接引用维基百科上的词条说明： 单元测试（又称为模块测试, Unit Testing）是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的方法。 所以，我眼中的“合格的”单元测试需要满足几个条件： 测试的是一个代码单元内部的逻辑