函数依赖

前言 SeaJS 是一个遵循 CommonJS 规范的JavaScript模块加载框架，可以实现JavaScript的模块化开发及加载机制。与 jQuery 等JavaScript框架不同，SeaJS不会扩展封装语言特性，而只是实现JavaScript的模块化及按模块加载。SeaJS的主要目的是令JavaScript开发模块化并可以轻松愉悦进行加载，将前端工程师从繁重的JavaScript文件及对象依赖处理中解放出来，可以专注于代码本身的逻辑。SeaJS可以与jQuery这类框架完美集成。使用SeaJS可以提高JavaScript代码的可读性和清晰度，解决目前JavaScript编程中普遍存在的依赖关系混乱和代码纠缠等问题，方便代码的编写和维护。 SeaJS的作者是淘宝前端工程师 玉伯 。 SeaJS本身遵循KISS（Keep It Simple, Stupid）理念进行开发，其本身仅有个位数的API，因此学习起来毫无压力。在学习SeaJS的过程中，处处能感受到KISS原则的精髓——仅做一件事，做好一件事。 本文首先通过一个例子直观对比传统JavaScript编程和使用SeaJS的模块化JavaScript编程，然后详细讨论SeaJS的使用方法，最后给出一些与SeaJS相关的资料。 传统模式 vs SeaJS模块化 假设我们现在正在开发一个Web应用TinyApp

前言 SeaJS是一个遵循CommonJS规范的JavaScript模块加载框架，可以实现JavaScript的模块化开发及加载机制。与jQuery等JavaScript框架不同，SeaJS不会扩展封装语言特性，而只是实现JavaScript的模块化及按模块加载。SeaJS的主要目的是令JavaScript开发模块化并可以轻松愉悦进行加载，将前端工程师从繁重的JavaScript文件及对象依赖处理中解放出来，可以专注于代码本身的逻辑。SeaJS可以与jQuery这类框架完美集成。使用SeaJS可以提高JavaScript代码的可读性和清晰度，解决目前JavaScript编程中普遍存在的依赖关系混乱和代码纠缠等问题，方便代码的编写和维护。 SeaJS的作者是淘宝前端工程师玉伯。 SeaJS本身遵循KISS（Keep It Simple, Stupid）理念进行开发，其本身仅有个位数的API，因此学习起来毫无压力。在学习SeaJS的过程中，处处能感受到KISS原则的精髓——仅做一件事，做好一件事。 本文首先通过一个例子直观对比传统JavaScript编程和使用SeaJS的模块化JavaScript编程，然后详细讨论SeaJS的使用方法，最后给出一些与SeaJS相关的资料。 传统模式 vs SeaJS模块化 假设我们现在正在开发一个Web应用TinyApp

第一范式（1NF）：属性不可分。 第二范式（2NF）：符合1NF，并且，非主属性完全依赖于码。 　　　　　　　　　　消除1NF中的部分函数依赖 第三范式（3NF）：符合2NF，并且，属性不依赖于其它非主属性。 　　　　　　　　　　消除2NF中的传递函数依赖 这个帖子写得不错，再补上函数依赖相关的概念就完美了。 https://www.cnblogs.com/Stephen-Jixing/p/9888725.html 来源： https://www.cnblogs.com/sinceret/p/11895797.html

深入浅出Node.js 一直想致力于写一篇关于广义讲解Node.js系统的文章，苦于时间有限，资源有限。这篇文章是在结合自己的学习心得以及与行业大佬共同探讨下争对于熟练掌握JS语言后的广义Node.js.至于为什么叫作广义在后文会提到。希望看到这篇文章后可以激发大家对Node.js的学习兴趣，这篇文章的初衷就是致力于帮助大家可以走进Node.js世界。 简介： Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非 常好。 底层选择用c++和v8来实现的 注意：广义的Node.js是指不掌握以底层C++技术以及V8知识，利用Node.js运行在服务端的JS特性完成操作,很多小伙伴会产生疑惑Node.js是什么，简单的来说：Node.js是解析器. 优势: RESTful API 这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高

　　RDD是分布式内存的一个抽象概念，是一种高度受限的共享内存模型，即RDD是只读的记录分区的集合，能横跨集群所有节点并行计算，是一种基于工作集的应用抽象。 　　RDD底层存储原理：其数据分布存储于多台机器上，事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block；而Block的元数据由Driver节点上的BlockManagerMaster保存，BlockManagerSlave生成Block后向BlockManagerMaster注册该Block，BlockManagerMaster管理RDD与Block的关系，当RDD不再需要存储的时候，将向BlockManagerSlave发送指令删除相应的Block。 　　BlockManager管理RDD的物理分区，每个Block就是节点上对应的一个数据块，可以存储在内存或者磁盘上。而RDD中的Partition是一个逻辑数据块，对应相应的物理块Block。本质上，一个RDD在代码中相当于数据的一个元数据结构，存储着数据分区及其逻辑结构映射关系，存储着RDD之前的依赖转换关系。 　　BlockManager在每个节点上运行管理Block(Driver和Executors)，它提供一个接口检索本地和远程的存储变量，如memory、disk

nodeJs 基础篇整合 最近有朋友也想学习nodeJs相关方面的知识，如果你是后端想接近前端，node作为一门跑在服务端的JS语言从这里入门再好不过了。如果你正好喜欢前端，想走的更高，走的更远。nodeJs同样也是不二之选。node的地位虽然在实战项目中运用的不是很多，但也不能否认它在处理高并发,服务端渲染，前端自动化方面的优势。总而言之。如果你是个自学能力很强的人。请来到这里学习。让我们一起去打开node的世界，游走于前端与服务端之间。你如果能掌握如下知识那么你的node基础功底将会十分强大。 简介: Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 底层选择用c++和v8来实现的 优势:1. RESTful API 这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高，一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的API需求。 统一Web应用的UI层 目前MVC的架构

avalon模块加载 avalon自己实现了一套可被替换的模块加载系统（AMD loader）。具体什么是AMD loader可参看doJo官方博客关于AMD loader的 翻译讲解 ，看完之后，再继续往下看，会比较清楚些。 模块加载配置 模块加载系统可替换原理参见 javascript 闭包暴露句柄 ,可替换的前提是前面加载的amd loader文件将 define 和 require 函数暴露给window对象。具体如何替换可执行 avalon.config.plugins.loader(false)//不推荐，但有效 //或者 avalon.config({loader:false}) 当然了，如果更改了amd loader的话，可不要用 avalon.config.plugins.text|css(url) 了。 avalon.config.nocache可用来配置是否去除缓存，测试的时候 avalon可通过配置avalon.config.[shim|paths],来加载一些不符合amd加载规则的数据源，例如加载csdn上的jquery等。 paths意味着地址。这里需要注意的是，paths的设定时，需要 : ,也就是全路径，不要像这样 www.abc.com ,而是 http:www.abc.com 。 shim则是一个object。 //shim {/

1. 功能介绍 1.1 Dagger Dagger 是一款 Java 平台的依赖注入库，关于依赖注入，详细见 依赖注入简介 。 Java 的依赖注入库中，最有名的应该属 Google 的 Guice，Spring 也很有名，不过是专注于 J2EE 开发。Guice 的功能非常强大，但它是通过在运行时读取注解来实现依赖注入的，依赖的生成和注入需要依靠 Java 的反射机制，这对于对性能非常敏感的 Android 来说是一个硬伤。基于此，Dagger 应运而生。 Dagger 同样使用注解来实现依赖注入，但它利用 APT(Annotation Process Tool) 在编译时生成辅助类，这些类继承特定父类或实现特定接口，程序在运行时 Dagger 加载这些辅助类，调用相应接口完成依赖生成和注入。Dagger 对于程序的性能影响非常小，因此更加适用于 Android 应用的开发。 1.2 依赖注入相关概念 依赖(Dependency)： 如果在 Class A 中，有个属性是 Class B 的实例，则称 Class B 是 Class A 的依赖，本文中我们将 Class A 称为宿主(Host)，并且全文用 Host 表示；Class B 称为依赖(Dependency)，并且全文用 Dependency 表示。一个 Host 可能是另外一个类的 Dependency。 宿主

求候选键/候选码要先会 求闭包 ，如果不会可以参考我的 这篇文章 。 下面给出一个方法，我称它为“LRN法”。 对于给定的关系R（A1，A2，…, An）和函数依赖集F，可将其属性分为四类： L类： 仅出现 在F的函数依赖 左部 的属性； R类： 仅出现 在F的函数依赖 右部 的属性； N类：在F的函数依赖 左右两边均未出现 的属性； LR类：在F的函数依赖 左右两边均出现 的属性。 这里还有几个定理，非常有用(我一般用定理1/2/3和推论1)。 定理1：对于给定的关系模式R及其函数依赖集F，若X（X属于R）是 L类 属性，则X必为R的 任一候选关键字的成员 。 推论1：对于给定的关系模式R及其函数依赖集F，若X（X属于R）是 L类 属性，且 X + 包含了R的全部属 性，则X必为R的 唯一候选关键字 。 定理2：对于给定的关系模式R及其函数依赖集F，若X（X属于R）是 R类 属性，则X 不在任何候选关键字 中。 定理3：对于给定的关系模式R及其函数依赖集F，若X（X属于R）是 N类 属性，则X必为R的 任一候选关键字的成员 。 推论2：对于给定的关系模式R及其函数依赖集F，若X（X属于R）是 N类和L类 组成的属性集，且 X + 包含了R的全部属性 ，则X必为R的 唯一候选关键字 。 例： 关系模式R（U，F），其中U={A，B，C}，F={AB→C，C→A}，试求此关系的候选键

文章目录 总览 总体结构和顺序 CMake版本 工程名或package名 寻找依赖CMake Package find_package()用来做什么？ 为什么将catkin packge指定为组件（component）？ Boost库 catkin_package（）函数 指定编译目标 目标名称 自定义输出目录 Include路径和Library路径 include_directories( ) link_directories( ) 可执行目标文件 库目标文件 target_link_libraries Message,Service,Action 目标 重要的先决条件/约束条件 实际例子 启用python模块支持 单元测试 可选步骤：指定可安装目标 安装Python可执行脚本 安装头文件 安装roslaunch或其他资源 总览 CMakelist.txt是输入CMake编译系统的一种文件格式，用于编译package。任何适用于cmake的package都应该包含一个或者多个CMakelist.txt，通常用来描述如何编译，以及在哪里进行安装。用于编译catkin工程的CMakelist.txt是包含一些额外约束的标准vanilla CMakelist.txt文件。 总体结构和顺序 CMakelist.txt文件 必须 按照以下的格式书写，否则将不会正确编译。配置的顺序也 必须