关系模型

一、什么是数据库 数据：描述事物的符号记录，可以是数字、文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。 数据库：存储数据的仓库，是长期存放在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度，较高的独立性和易扩展性，并为各种用户共享。 数据库特点如下： 数据结构化 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 数据独立性高 数据由 DBMS 统一管理和控制（安全性、完整性、并发控制、故障恢复） DBMS：数据库管理系统（能够操作和管理数据库的大型软件，例如MySQL。） 二、数据库与文件系统区别 数据库系统：数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件， 用于建立、使用和维护数据库，简称 DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全 性和完整性。 文件系统：文件系统是操作系统用于明确存储设备（常见的是磁盘）或分区上的文件的方法和数据结构；即在存储设备上组织文件的方法。操作系统中负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统。 2.1、对比与区别 2.1.1、管理对象不同 文件系统的管理对象是文件，并非直接对数据进行管理，不同的数据结构需要使用不同的文件类型进行保存，例如可执行文件为.exe,word文件为.doc。

我的工程实践选题为ESP32低功耗的实现，本项目基于ESP32嵌入式开发平台.下文将以需求为基础，对该项目进行领域建模。 一、概念介绍 1、业务建模 1.1 概念介绍 业务建模(Business Modeling)是以 软件 模型方式描述企业管理和业务所涉及的对象和要素、以及它们的属性、行为和彼此关系，业务建模强调以体系的方式来理解、设计和构架 企业信息系统 。 1.2 分类 业务建模(Business Modeling)是一种建模方法的集合，目的是对业务进行建模。这方面的工作可能包括了对 业务流程 建模，对 业务组织 建模，改进业务流程，领域建模等方面。 2 领域建模 2.1 概念介绍 领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。 业务对象模型(也叫领域模型 domain model)是描述业务用例实现的对象模型。它是对业务角色和业务实体之间应该如何联系和协作以执行业务的一种抽象。业务对象模型从业务角色内部的观点定义了业务 用例 。该模型为产生预期效果确定了业务人员以及他们处理和使用的对象("业务类和对象")之间应该具有的静态和动态关系。它注重业务中承担的角色及其当前职责。这些模型类的对象组合在一起可以执行所有的业务用例。

一、关系数据库与非关系数据库的对比 关系型数据库特点： 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束(关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。) 通过二维表建立数据之间的联系 采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 非关系型数据库特点： 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 nosql和关系型数据库比较 优点： 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。 4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 缺点： 1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库几十年的技术同日而语。 2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。 3）不提供关系型数据库对事物的处理。 关系型数据库的优缺点 优点： 1、易于维护

ORM 映射关系： 表名 <－－－－－－－> 类名 字段 <－－－－－－－> 属性 表记录 <－－－－－－－> 类实例对象 创建表(建立模型) 实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系 作者模型：一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one） 出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。 模型建立如下： from django.db import models class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", on_delete=models

第十二章 信息系统 12.1 信息管理 1.信息系统(unformation system):帮助我们组织和分析数据的软件。 2.三种最流行的一般应用信息系统是电子表格、数据库管理系统和电子商务。 数据库管理系统是面向大量常常被搜索的数据，并将其组织成相应的小节。 12.2 电子制表软件 1.电子制表软件(spreadsheet):允许用户用单元格组织和分析数据的程序。 2.单元格(cell):电子数据表 3.可以用行列标号引用电子数据表的单元格，通常用字母指示列，用数字指示行。对于第26列之后的列，电子制表软件用两个字母作为列标号。 4.通常，电子数据表有一个合理的最大行数，如256。另外，大多数电子制表程序会把会把多个表格组合在一个大的交互系统中。 5.大多数电子制表软件允许用户控制单元格中的数据的外观和形式。用户可以设置数据的字体、样式、颜色和对齐方式。对于实数值，可以设置显示多少位小数。在大多数电子制表软件中，用户还能够设置是否显示网格线、背景颜色或单元格的图案。 12.2.1 电子数据表公式 1.电子数据表中的公式可以利用使用标准符号(+、-、* 和/)的基本数学计算，还可以利用软件内置的电子数据表函数。 电子数据表函数(spreadsheet function):电子制表软件提供的可用于公示的计算函数。 2.由于函数通常作用于一系列连续的单元格

说说概要设计 概要设计是一个设计师根据用户交互过程和用户需求来形成交互框架和视觉框架的过程，其结果往往以反映交互控件布置、界面元素分组以及界面整体板式的页面框架图的形式来呈现。这是一个在用户研究和设计之间架起桥梁，使用户研究和设计无缝结合，将对用户目标与需求转换成具体界面设计解决方案的重要阶段。 概要设计的主要任务是把需求分析得到的系统扩展用例图转换为软件结构和数据结构。设计软件结构的具体任务是：将一个复杂系统按功能进行模块划分、建立模块的层次结构及调用关系、确定模块间的接口及人机界面等。数据结构设计包括数据特征的描述、确定数据的结构特性、以及数据库的设计。显然，概要设计建立的是目标系统的逻辑模型，与计算机无关。 你如何划分领域边界 # 【领域驱动设计】浅谈聚合的划分与设计 聚合以及聚合根是领域驱动设计中的重要概念，根据定义，聚合是针对数据变化可以考虑成一个单元的一组相关的对象。聚合使用边界将内部和外部的对象划分开来。每个聚合有一个根。这个根是一个实体，并且它是外部可以访问的唯一的对象。根可以保持对任意聚合对象的引用，并且其他的对象可以持有任意其他的对象，但一个外部对象只能持有根对象的引用。如果边界内有其他的实体，那些实体的标识符是本地化的，只在聚合内有意义（参见《领域驱动设计-精简版》第42页）。从定义上看，貌似针对特定上下文的领域模型来讲，聚合的划分与设计并不那么困难

原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91762831 作者：韩旭、高天宇、刘知远 （欢迎转载，请标明原文链接、出处与作者信息） 最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向，极大推动了自然语言处理的发展。来到2019年的今天，深度学习的诸多局限性也慢慢得到广泛认知。对于自然语言处理而言，要做到精细深度的语义理解，单纯依靠数据标注与算力投入无法解决本质问题。如果没有先验知识的支持，“中国的乒乓球谁都打不过”与“中国的足球谁都打不过”，在计算机看来语义上并没有巨大差异，而实际上两句中的“打不过”意思正好相反。因此，融入知识来进行知识指导的自然语言处理，是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而，这些知识又从哪里来呢？这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。 知识图谱 现有大型知识图谱，诸如Wikidata、Yago、DBpedia，富含海量世界知识，并以结构化形式存储。如下图所示，每个节点代表现实世界中的某个实体，它们的连边上标记实体间的关系。这样，美国作家马克·吐温的相关知识就以结构化的形式记录下来。 目前，这些结构化的知识已被广泛应用于搜索引擎、问答系统等自然语言处理应用中。但与现实世界快速增长的知识量相比

深入理解 Laravel Eloquent（三）——模型间关系（关联） 在本篇文章中，我将跟大家一起学习 Eloquent 中最复杂也是最难理解的部分——模型间关系。官方英文文档中叫 Relationships，个人认为翻译成 “模型间关系” 比现在的 “关联” 更好理解一点哈哈。 Eloquent是什么 Eloquent 是一个 ORM，全称为 Object Relational Mapping，翻译为 “对象关系映射”（如果只把它当成 Database Abstraction Layer 数组库抽象层那就太小看它了）。所谓 “对象”，就是本文所说的 “模型(Model)”；对象关系映射，即为模型间关系。中文文档： http://laravel-china.org/docs/eloquent#relationships 下面我们开始一个一个地学习。 一对一关系 顾名思义，这描述的是两个模型之间一对一的关系。这种关系是不需要中间表的。 假如我们有两个模型：User 和 Account，分别对应注册用户和消费者，他们是一对一的关系，那么如果我们要使用 Eloquent 提供的一对一关系方法，表结构应该是这样的： user: id ... ... account_id account: id ... ... user_id 假设我们需要在 User 模型中查询对应的 Account

一、什么是业务领域建模 领域建模： 从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。 顾名思义,就是显示最重要的业务概念和它们之间关系，是真实世界各个事物的表示（现实世界的可视化抽象字典）而不是软件中各构件的表示。领域模型是描述业务领域（业务实体）的静态结构。 理论派观点： Domain Model是一个商业建模范畴概念，即使一个企业不开发软件，也具备其业务模型； 所有同行企业，其业务模型必定有非常大的共性和内在的规律性。 由行业内的各个企业的业务模型再向上抽象出整个行业的业务模型，这个模型称之为“领域模型”。 领域模型是一种特殊的业务模型，它分析范围是整个行业，抽象出行业里共性和内在规律性的业务，比业务模型更加抽象，它不属于软件开发范畴的概念，与软件开发无关。 实战派观点： 领域模型是一个分析模型，帮助系统分析人员、用户认识现实业务的工具，描述的是业务中涉及到的实体及其相互之间的关系，它是需求分析的产物，与问题域相关。 是需求分析人员与用户交流的有力工具，是彼此交流的语言。 领域模型是一种分析模型，在软件开发过程分析阶段用于分析如何满足系统功能性需求，属于软件开发范畴，在UML中主要使用类图来描述领域模型。 业务模型是业务建模的输出物，业务建模研究的对象是公司或者组织，业务建模属于软件开发过程中的初始阶段。

OSI七层模型，他们是下层向上层提供服务。数据是封装和解封装的过程。比如，你现在在上网，访问一个网页，那么应用层会受到你的请求，然后向下传递，通过表示层会话层，到达网络层，此时，你的请求已经变成了一个报文，网络层收到后，经过处理，传给传输层，传输层再处理，到达数据链路层，数据链路层处理，到达物理层，然后通过物理层到 服务器 端，服务器端物理层收到后，传给数据链路层，将物理层传过来的编程帧，再向上传。就这么逐级传递。 来源： https://www.cnblogs.com/SsShirley/p/11871452.html