关系逻辑

近来在美丽的杭州工作稳定下来了,由于近来一直在驻地开发一个小的接处警辅助系统所以一直没有写博客惭愧啊. 在制定了下一步学习计划之后就开始了学习数据库的基础知识,记得在伍老师说过:郭靖之所以练就盖世神功,如果不是当年马钰教的俩年吐纳功夫以他的水平在短时间内是不可能习得神功的,我相信这个道理,希望你也相信好了言归正传. 记:我大致总结了下,我把记录的问题在随后的文章中会贴出来大家一起来探讨下. 在数据库系统结构中大致分为: 1. 数据描述; 2. 数据联系的描述; 3. 数据模型; 4.数据库的体系结构. 1.在我们处理数据中,对于实体(即对象)的描述将涉及到不同的范畴,从实体的属性或特性到计算机的具体表示,它实际上经历了三个阶段在概念设计中的数据描述(个人理解:就是平常我们交流的时候的对实体描述),到了DBMS中的逻辑设计的实体数据描述和物理存储介质中的数据描述. 1.1.1: 数据库的概念设计是根据用户的需求设计数据库的概念结构这一阶段用到四个术语: -- 实体(Entity):客观存在的,可以相互区别的事物称为实体(面向对象中对象的定义:对象是一个自包含实体,用一组可识别的特性和行为来标识). -- 实体集(Entity Set):性质相同的同类实体的集合,称为实体集.(面向对象中对象集的定义:集合?...) -- 属性(Attribute):实体有很多特性

JAVA-变量和运算符作业 题目： 1．在JAVA语言中，下列能够作为变量名的是【 】。 A) if B) 3ab C) a_3b D) a-bc 2．在JAVA语言中，转义字符不可以表示【 】。 A) 任何字符 B)字符串 C)字母 D)小数点 3．表达式5/2+5%2-1的值是【 】。 A) 4 B) 2 C) 2.5 D) 3.5 4．下列数值类型的数据精度最高的是【 】。 A) int B) float C) double D) long 5．在JAVA语言中，下面的运算符中，优先级最高的是【 】。 A) % B) ++ C) *= D) > 6．能正确表示逻辑关系“a≥10 或 a≤0”的JAVA语言表达式是【 】。 A) a>=10 or a<=0 B) a>=10 | a<0 C) a>=10 && a<=0 D) a>=10 || a<=0 7．以下程序的输出结果是【 】。 public static void main(string[] args) { int a=5,b=4,c=6,d; System.out.println(d=a>b?(a>c?a:c):b); } A) 5 B) 4 C) 6 D) 不确定 8．要使用变量score来存储学生某一门课程的成绩（百分制，可能出现小数部分），则最好将其定义为【 】类型的变量。 A) int B) decimal

版权声明：知识本来就是要分享的，此为学习沐童博客后的电子版笔记，用来加深印象。欢迎分享，请注明出处--沐童的博客。 首先我们来看看一共有多少个逻辑控制器（我用的是jmeter 2.6,）一共是16个。 1.ForEach 控制器 含义：在“用户定义的变量”中设置一些变量，ForEach控制器，会按照设置的规则，从变量中取数据，用于其下面的节点中。下面张图来详细解释下。（“用户定义的变量”是属于“配置原件”下的，这里我们先添加一个“用户定义的变量”）： （1）用户定义的变量： 接着点击ForEach逻辑控制器，按照下图填写参数： 完成上面的步骤之后，我们再添加一个HTTP请求（注意：是在ForEach的节点下点击sampler后添加，不是在线程组的节点下添加），如图： 点击这个HTTP请求，按照下图填写参数： 这里我们会发现，填写的路径和ForEach中的“输出变量名”一致，添加监听器后我们来看下执行的结果。 用户定义的变量中，url_1为baidu，url_2为goole，变量前缀为url_，输出后的变量名称为returnVal，由此可见，ForEach逻辑控制的作用即为根据用户定义的变量，各执行一次请求操作。 2.Include Controller(包含控制器) ----------------------------------------------------------

一、引言 　　1px 究竟是多大？这应该是一道很不错的面试题。且看： 　　1、iphone6s 的分辨率是1920px * 1080px 　　2、iphone6s 全屏截图文件的尺寸是1242px * 2208px 　　3、iphone6s 的宽度是414px 　　4、iphone6s 不加 viewport 的情况下，window.innerWidth = 980px 　　5、iphone6s 加 viewport 且 scale 都为1的情况下，window.innerWidth = 414px 　　6、iphone6s 加 viewport 且 scale 都为.5的情况下，window.innerWidth = 829px 　　这些 px 单位都是啥？ 二、几个关键概念 　　设备像素：设备的物理像素，其尺寸大小是绝对的 　　逻辑像素：CSS 的像素单位，其尺寸大小是相对的，也称为独立像素 　　分辨率：屏长的设备像素 × 屏宽的设备像素 　　dpi（dots per inch）：像素密度，表示水平或垂直方向每英寸长度的像素数目 　　ppi（pixels per inch）：像素密度，表示沿对角线每英寸长度的像素数目 　　（dpi 和 ppi 其实不就是一回事吗，呵呵） 　　缩放因子（Scale Factor）：逻辑像素相对于设备像素的放大比例，可通过 window

autograd与逻辑回归 文章目录 autograd与逻辑回归 1. torch.autograd自动求导系统 2. 逻辑回归 1. torch.autograd自动求导系统 torch.autograd.backward 功能：自动求取梯度 tensors：用于求导的张量，如loss retain_graph：保存计算图 create_graph：创建导数计算图，用于高阶求导 grad_tensors：多梯度权重（当有多个loss需要计算梯度时，需要设置各个loss之间的权重比例） w = torch . tensor ( [ 1 . ] , requires_grad = True ) x = torch . tensor ( [ 2 . ] , requires_grad = True ) a = torch . add ( w , x ) b = torch . add ( w , 1 ) y0 = torch . mul ( a , b ) y1 = torch . add ( a , b ) loss = torch . cat ( [ y0 , y1 ] , dim = 0 ) grad_tensors = torch . tensor ( [ 1 . , 2 . ] ) loss . backward ( gradient = grad_tensors ) #

1 概念 存储器 storage, memmory 能接收数据和保存数据、而且能根据命令提供这些数据的装置。 存储器分成两类： 内存储器（简称内存、主存、物理存储器） 处理机能直接访问的存储器。用来存放系统和用户的程序和数据，其特点是存取速度快，存储方式是以新换旧，断电信息丢失。 外存储器（简称外存、辅助存储器） 处理机不能直接访问的存储器。用来存放用户的各种信息，存取速度相对内存而言要慢得多，但它可用来长期保存用户信息。在文件系统中介绍。 1.内存的物理组织 物理地址： 把内存分成若干个大小相等的存储单元，每个单元给一个编号，这个编号称为内存地址（物理地址、绝对地址、实地址），存储单元占8位，称作字节（byte）。 物理地址空间： 物理地址的集合称为物理地址空间（主存地址空间），它是一个一维的线性空间。 2.程序的逻辑结构 程序地址：用户编程序时所用的地址（或称逻辑地址 、虚地址 ），基本单位可与内存的基本单位相同，也可以不相同。 程序地址空间（逻辑地址空间、虚地址空间）:用户的程序地址的集合称为逻辑地址空间，它的编址总是从0开始的，可以是一维线性空间，也可以是多维空间。 2存储管理的功能 1.存储管理功能 地址映射 将程序地址空间中使用的逻辑地址变换成主存中的地址的过程 (2) 主存分配 按照一定的算法把某一空闲的主存区分配给作业或进程。 (3) 存储保护 保证用户程序

信道是不同类型的信息，按照不同传输格式、用不同的物理资源承载的信息通道。根据信息类型的不同、处理过程的不同可将信道分为多种类型。 重点介绍LTE的 逻辑信道、传输信道、物理信道 等常见的信道类型，并和3G相应的信道类型作了比较，通过比较可以加深LTE信道结构的理解。最后给出LTE从逻辑信道到传输信道，再到物理信道的映射关系。 依据不同的货物类型，采用不同的处理工艺，选择相应的运送过程，最后保证接收方及时正确地接受货物。 1.信道结构 1.1 信道的含义 信道 就是信息的通道。不同的信息类型需要经过不同的处理过程。 广义地讲，发射端信源信息经过层三、层二、物理层处理，在通过无线环境到接收端，经过物理层、层二、层三的处理被用户高层所识别的全部环节，就是信道。 信道就是信息处理的流水线。上一道工序和下一道工序是相互配合、相互支撑的关系。上一道工序把自己处理完的信息交给下一道工序时，要有一个双方都认可的标准，这个标准就是 业务接入点（Service Access Point，SAP） 。 协议的层与层之间要有许多这样的业务接入点，以便接收不同类别的信息。狭义的讲，不同协议之间的SAP就是信道。 1.2 三类信道 LTE采用UMTS相同的三种信道：逻辑信道、传输信道和物理信道。从协议栈角度来看，逻辑信道是MAC层和RLC层之间的，传输信道是物理层和MAC层之间的，物理信道是物理层的，如图所示

（一）关键问题 数据分布 对于存储系统，最重要的问题就是数据分布，即什么样的数据放置在什么样的节点上。数据分布时需要考虑数据是否均衡、以后是否容易扩容等一系列问题。不同的数据分布方式也存在不同的优缺点，需要根据自身数据特点进行选择。 1）哈希分布 => 随机读取 取模直接哈希： 将不同哈希值的数据分布到不同的服务器上 关键： 找出一个散列特性很好的哈希函数 问题： 增加、减少服务器时的大量数据迁移 解决： 1）将<哈希值,服务器>元数据存储在元数据服务器中；2）一致性哈希 一致性哈希： 给系统每个节点分配一个随机token，这些token构成一个hash环。执行数据存放操作时，先计算key的hash值，然后存放到顺时针方向第一个大于或者等于该hash值的token所在节点。 关键： 哈希值变成了一个范围，每个物理节点上存储的数据是哈希值处于前一段范围的数据。 优点： 节点增加/删除时只会影响到在hash环中相邻的节点，而对其他节点没影响。 维护每台机器在哈希环中的位置方式：1） 记录它前一个&后一个节点的位置信息，每次查找可能遍历整个哈希环所有服务器；2） O（logN）位置信息，查找的时间复杂度为O（logN）；3） 每台服务器维护整个集群中所有服务器的位置信息，查找服务器的时间复杂度为O（1） 虚拟节点： 将哈希取模的模数取得很大，就会得到更多的哈希值，这个哈希值成为逻辑节点

本文原地址 https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 拜读原文之后，无比喜欢，怕以后找不到，所以转载，大家喜欢可以去看原文，真的很精彩。 从机器学习谈起 　　在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 　　在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 　　我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一： 图1 机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻　　 　　这幅图上上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿大多伦多大学的教授，如今被聘为“Google大脑”的负责人。右边的是Yann LeCun, 纽约大学教授，如今是Facebook人工智能实验室的主任。而左边的大家都很熟悉，Andrew Ng，中文名吴恩达，斯坦福大学副教授，如今也是“百度大脑”的负责人与百度首席科学家。这三位都是目前业界炙手可热的大牛，被互联网界大鳄求贤若渴的聘请，足见他们的重要性。而他们的研究方向

常用的逻辑运算有And(表示为&)，Or(表示为|),Not(表示为!)，他们的逻辑是： 1&1=1 1&0=0 0&1=0 0&0=0 1|1=1 1|0=1 0|1=1 0|0=0 !0=1 !1=0 其中，他们的优先关系为：Not(!)>And(&)>Or(|); 例如： A|B&C 实际是 A(B&C) A&B|C&D 实际是 (A&B)|(C&D) !A&B|C 实际是 ((!A)&B)|C 输入描述 1.测试用例中间无空格，无需考虑空格 2.测试用例表示式中只会出现如下字符： 0,1,(,),&,|,! 3.测试用例所给的输入输出都是合法的。无需考虑非法输入。 4.测试用例表达式长度不会超过128个字符。 5.括号可以嵌套。 例如： 1|(1&0) = 1 1&0|0&1 = 0 !0&1|0 = 1 ((!0&1))|0 = 1 import time def logic ( string ) : str = [ ] while string . count ( ")" ) > 0 : #消除字符串中的括号 if string [ 0 ] != ")" : str . append ( string [ 0 ] ) string = string [ 1 : ] else : string = string [ 1 : ] temp = [ ] while str [