关键词分类

当你需要制作 PPT、海报或者微信公众号图文，以及其他平面设计的时候，通常可能需要一些高清又好看的图片。然而除了百度，你还有其他找图的方式吗？视频中，我们提供了五大常用图片资源下载网站，下文，我们列出了十一个清单。Free for personal and commercial use。 NO.1 ｜ pexels-免费高清素材下载网站 资源名称：pexels 资源简介：免费高品质下载网是一提供海量共享素材的网站,每周都会定量更新,所有的都会显示详细的信息,例如拍摄的相机型号、光圈、焦距、ISO、大分辨率等。 使用方法：电脑登陆网址后，在搜索框内输入你要的图片关键词，当然是英文。不会英文怎么办？在线翻译工具很多呀，比如找办公室相关素材，关键词就是office，找商业相关的素材，输入business或commercial就可以了。 🌏 资源链接 NO.2 ｜ unsplash-免费高清可商用摄影图片资源 资源名称：unsplash 资源简介：高清无码、真人拍摄、可以免费商用，就是最大特点。其他的知道那么多搞毛啊！ 使用方法：“妈蛋！又是英文网站！” 是啊，又是英文。可你不用懂英文啊！浏览器中输入 https://unsplash.com/ ,然后找到搜索框，同样的，英文关键词搜索。不会英文随便找个在线词典、翻译即可。比如以下就是我们输入关键词 office 得到的结果

一、真实操作案例：我是如何 0 成本让单个 iOS 马甲包月新增 15 万 + 自然用户 二、最近上架及更新审核遇到的一些问题和解决办法 三、最近的一些 aso 操作黑科技 四、前 ASM 时代 ASO 从业者的一些思考 1 真实操作案例：我是如何 0 成本让单个 iOS 马甲包月新增 15 万 + 自然用户 我在 17 年 4 月入职杭州一家现金贷的公司，负责公司的 app 推广。曾经单个马甲 app 在一个月内没有进行任何付费优化情况下实现了 15w 的用户新增。下面我将会分享一些我的操作方法及优化技巧。 影响浏览量和转化率的因素：元数据 metadata 元数据 metadata 包含： logo 、截图、标题、副标题、描述、关键词、支持网址等 一个简单的公式： APP 下载量 =APP 浏览量 * 浏览下载转化率 因此我们的工作就是围绕提高 app 浏览量及浏览下载转化率这两点展开 1 、 logo& 截图 logo& 截图是 APP 给人的第一印象，对转化率影响很大，因此让 UI 设计一套符合产品特性并具有高转化率的 logo 和截图十分重要 logo+ 截图底色：我建议底色选大红或者大黄等暖色调，这样比较吸引注意力，不建议使用冷色调。 截图尺寸：建议使用横屏截图（ 2208*1242 ）避免使用竖屏截图（ 1242 * 2208 ）拼接带来的破碎感 2 、标题：产品名称

从事过APP运营的开发者们，可能都听说过苹果马甲包。而对从事棋牌游戏行业的创业者来说，苹果马甲包的重要性更是不言而喻。尤其是去年棋牌马甲包大规模下架事件，更是让众多棋牌运营商损失惨重。那么，有没有什么方法能够解决苹果马甲包审核的问题呢？在此之前，我们需要先了解苹果审核的规则。 机审和人工审核 和众多平台审核的机制类似，苹果审核有机审和人工审核两部分。包上传后首先进入的是预审，会被扫描API等，没问题的话才会在iTC里出现 然后才可以提交至 Waiting。 在审核前期，也就是 Waiting For Review（等待审核）阶段一般是机审，机审不通过则直接被拒，通过后才会进入人工审核，这个阶段主要看的是App的元数据，例如标题、描述、截图等，以及检测App的功能使用情况，常遇到的ipv6也在此处检测。 2、审核时间逐渐缩短，但延期审核现象增多 虽然大家一直在吐槽苹果的审核时间，但相比于之前，例如7~8天阶段、3~4天阶段，现在已经很不错了。而且通过近三个月的审核数据对比，App审核的周期又有了进一步缩短的趋势。不过现在又出现了一个现象或者说处罚方式——延期审核。 延期审核一般针对的是大量同种类的App，比如房卡类棋牌游戏（斗地主、麻将类），还有涉及敏感题材的App，比如金融、彩票、VPN等。特别是对于游戏，苹果已经摸清了此类App开发者的套路（马甲包、隐藏支付等）

剖析关键词的五大技巧 技巧一： 查找引擎查找需求，分解关键词：笔者看了一些资料，影响查找引擎排位除了在链接联系之外中重要的一点就是查找需求分解！查找引擎触发点是用户给一个查找指令，查找引擎给出一个好的功效。环绕着这个触发点反思一下，用户为什么要查找这个关键词，后面埋没着什么需求？只要理解了用户的查找需求，那么咱们的页面排名才有可能排到前面。这也是查找引擎算法更新的重要起点。 说网络奉行，百度排名不得不去研讨查找引擎，作为被迫的奉行法子查找引擎此刻来说会给咱们的网站带来很大的浏览量，经由营销手法能够给咱们带来很大的营销机缘。 用户的查找需求分解，一个类型的关键词有可能会有良多种需求，人的需求分歧，需求就会发生变化，这个时重要的就是长尾关键词能够起到关键性的了局。长尾关键词能够缩小用户访谒量，给网站带来更精准的访谒用户。 广泛关键词的用户需求：百度排名假如想要一个规模大的关键词有排名，这个关键词有必要包含关键词内的一切用户需求。把关键字分解归纳起来，这个关键词会有排名。假如这个关键词包含的需求出格少，当然排名 也不会靠前，查找引擎会供给多的用户有需求的关键词给以排名。当用户查找一个规模斗劲广泛的关键词的时候，查找引擎也不知道什么样的需求适宜，只能把包含的需求多的页面引荐给查找用户。 倾向关键词用户需求：一个关键词包含多个用户需求，可是多个需求中有一个需求所占需求份额的50%以上

长尾关键词分类技巧 1、确认网站的核心关键词 长尾关键词是通过核心关键词拓展出来的词，核心关键词的数量在2-3个之间，而长尾关键词往往是2-3个词组成，甚至是短语。 2、竞争性分类 拓展出来的词对竞争性大、竞争性小和常用的长尾关键词进行分类。竞争小的词必须是用户有可能查询的词，用户的搜索量也不少，并且和网站的内容也相当的符合，这样既对搜索引擎友好又能很好的对关键字做优化。 3、搜索引擎的相关搜索分类 可以通过搜索引擎的相关搜索来确定长尾关键词，可以通过长尾关键词工具，方便查看网站想要优化的关键字相关的长尾关键词，以及这些长尾关键词的相对比率。 长尾关键词可以提升用户的体验，给网站带来高质量的流量，提高网站的转化率。对挖掘出来的长尾关键词进行分类，通过这些长尾词编辑用户需求的文章，提高用户的可读性，才能为网站带来巨大的收益。 来源： https://www.cnblogs.com/fewfwf/p/11808732.html

网上看到一篇文章总结了几个关键词抽取的算法（ 如何做好文本关键词提取？从达观数据应用的三种算法说起 ），想到这是一个很重要的课题还是有必要小结一下的，有不足之处大家可以讨论讨论 还有几个比较好的链接供大家参考 中文分词原理及工具 中文分词工具测评 自然语言处理入门（4）――中文分词原理及分词工具介绍 大体上关键词抽取算法分三种：有监督（二分类问题，需提供大量标注好的训练数据），半监督（提供少量的有标注的训练数据作为种子数据构建模型），无监督（一些方法自动发现关键词） 有监督的方法需要大量的标注数据，这一点比较耗费人工，所以还是能无监督就无监督 对英语来说可以直接考虑以词语为单位，但是汉语处理还需要先经过分词处理，分词的准确率影响后来的算法准确率，分词的package包括jieba（github上有很多），NLTK，standford的分词器，清华大学，哈尔滨工业大学，中科院计算所都有各自的分词工具等等，不一而足，当然也可以自己尝试使用HMM，CRF等模型自己写一个分词工具 基于统计的关键词抽取 利用文档中的词语统计信息抽取，比如基于词性，词频，逆文本频率等，还可以依据词在文档中出现的位置提取 词性：现在的关键词绝大多数为名词或动名词，因为这些结构有比较大的，不容易产生歧义的信息量，可与其他指标结合 词频：一般来说一个词在文档中出现的次数越多越重要

---恢复内容开始--- 百度风云榜一共有50个关键词，我们先任选其中一个打开看看。 从零基础到项目实战视频群：125240963 一、实验目的 我们的目的是通过百度风云榜，获取相关关键词的新闻内容。（后面会有一篇文章会讲到用咱们今天获取的数据做文本聚类） 运行，结果keyword全部为乱码，没有一点中文的痕迹。 这就是我们今天要克服的问题-html编码问题。 遇到这种问题问题，我们可能会先在html标签中查找charset字符集。一般charset值有utf-8、gbk、gb2312、ascii等。 再次运行,汉字正常显示。 2.2 定位搜索页面新闻链接 上面我们获取到了关键词及其链接，浏览器点击“46年吃3万个汉堡”对应的链接，跳转到 百度搜索页，如下图。 我们想获取新闻内容，而要获取新闻内容，我们就要知道新闻对应的链接。首先我们要定位,如下图。这里我们使用另外一种方式定位链接-正则表达式。 2.4 编写爬虫主函数 编写爬虫主函数，将数据保存到csv中。 运行爬虫，采集了50个关键词共388篇新闻内容。后续我们将对388篇文章内容做聚类分析，采用Kmeans算法试图让机器对388篇文章进行分类标注。而50个关键词则可以作为标签，衡量聚类的效果。 觉得这篇文章有帮到你的话，请给个关注哦！ ---恢复内容结束--- 文章来源: 写爬虫时碰到过乱码吗？乱码了怎么办

转自： 因为开发了一个新闻推荐系统的模块，在推荐算法这一块涉及到了基于内容的推荐算法（Content-Based Recommendation），于是借此机会，基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解，用尽量清晰明了的语言，结合算法和自己开发推荐模块本身，记录下这些过程，供自己回顾，也供大家参考~ Ŀ¼ 一、基于内容的推荐算法 + TFIDF 二、在推荐系统中的具体实现技巧 正文 一、基于内容的推荐算法 + TFIDF 主流推荐算法大致可分为： 基于内容（相似度）的推荐 基于用户/物品相似度的协同过滤 热点新闻推荐（你看到的那些头条新闻） 基于模型的推荐（通过输入一些用户特征进入模型，产生推荐结果） 混合推荐（以上十八般兵器一起耍！） (本文只详述基于内容的推荐，其它的推荐方法大家可以另行搜索。) 概念 基于内容相似度的推荐 ：顾名思义，把与 你喜欢看 的新闻 内容相似 新闻推荐给你。基于内容的推荐算法的主要优势在于无冷启动问题，只要用户产生了初始的历史数据，就可以开始进行推荐的计算。而且随着用户的浏览记录数据的增加，这种推荐一般也会越来越准确。 这里有两个重要的关键点需要首先有个基本理解： 怎么知道用户喜欢看那些新闻; 用户有历史的浏览记录，我们可以从这些用户历史浏览的新闻中”提取”能代表新闻主要内容的关键词，看哪些关键词出现的最多。比如可以有”手机“，”电脑游戏“，”发布会

医美类网站优化如何做 现在的医美行业越来越多，发展非常迅速，在我们国内有非常大的市场。随着医美行业的发展，同行之间有非常大的竞争，除了本身的实体店铺还有互联网竞争。在这种网络发达的时代，大部分具有规模的医美机构都会有自己的专属网站，还会找网站优化公司来对网站进行推广。其目的主要是战胜其它同行网站，使自己的网站排名靠前，利用大量的流量来发展自己的业务。 如果想要更好的推广自己的医美机构，那么本身的网站就要做好优化和积极推广。让一些潜在意向的客户能被你的广告吸引住，网站的流量增加了，那么客服的咨询量也会增加，接下来医美机构只要发挥自己的专业知识提高客户转化率。 那么，医美类网站优化如何做？ 根据以往 医院SEO 的经验，我们将通过如下内容说明： 1.专家咨询 一般的医美网站都会有专家在线咨询，你的也不能例外！可以邀请一些行业专家入驻，回复客户在网站里在线咨询的问题。这样做的作用是既能显示自己机构的专业水平又能增加与客户之间互动交流。这同时也提高了医美网站的内容质量，在网站首页里增加一些常见问题的版块，版块分类好并上传相应的知识内容，让客户浏览网站或者咨询专家的同时可以看到所关心的问题。 2.精心策划，内容为王 比如，有专门针对医疗网站的内容做规划建议的：重点突出，浅显易懂，与众不同。还有的针对相关关键词的推广，有一些非常专业的建议。如病状、病因、治疗、费用等等。 3.设置关键词

医美类网站优化如何做 现在的医美行业越来越多，发展非常迅速，在我们国内有非常大的市场。随着医美行业的发展，同行之间有非常大的竞争，除了本身的实体店铺还有互联网竞争。在这种网络发达的时代，大部分具有规模的医美机构都会有自己的专属网站，还会找网站优化公司来对网站进行推广。其目的主要是战胜其它同行网站，使自己的网站排名靠前，利用大量的流量来发展自己的业务。 如果想要更好的推广自己的医美机构，那么本身的网站就要做好优化和积极推广。让一些潜在意向的客户能被你的广告吸引住，网站的流量增加了，那么客服的咨询量也会增加，接下来医美机构只要发挥自己的专业知识提高客户转化率。 那么，医美类网站优化如何做？ 根据以往 医院SEO 的经验，我们将通过如下内容说明： 1.专家咨询 一般的医美网站都会有专家在线咨询，你的也不能例外！可以邀请一些行业专家入驻，回复客户在网站里在线咨询的问题。这样做的作用是既能显示自己机构的专业水平又能增加与客户之间互动交流。这同时也提高了医美网站的内容质量，在网站首页里增加一些常见问题的版块，版块分类好并上传相应的知识内容，让客户浏览网站或者咨询专家的同时可以看到所关心的问题。 2.精心策划，内容为王 比如，有专门针对医疗网站的内容做规划建议的：重点突出，浅显易懂，与众不同。还有的针对相关关键词的推广，有一些非常专业的建议。如病状、病因、治疗、费用等等。 3.设置关键词