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点击上方“ Python爬虫与数据挖掘 ”，进行关注 回复“ 书籍 ”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 弃我去者，昨日之日不可留。 周末愉快，欢迎小伙伴积极学习，文末有 《 Python数据分析 》5本书籍的送书活动 ，记得参与噢~ 为了避免由于一些网络或等其他不可控因素，而引起的功能性问题。 比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。 这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。 这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity （标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如： 在什么情况下才进行重试？ 重试几次呢? 重试多久后结束？ 每次重试的间隔多长呢？ 重试失败后的回调？ 在使用它之前 ，先要安装它 $ pip install tenacity 1. 最基本的重试 无条件重试，重试之间无间隔 from tenacity import retry @retry def test_retry () : print( "等待重试，重试无间隔执行..." ) raise Exception test_retry() 无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒 from

1 背景 我们在查询Prometheus的时候，通常有两种方式，一种是查瞬时的Metric采样数据，一种是查一段时间范围内的Metric采样数据。 如果对这两种查询方式理解不到位，结果往往是对PromQL的一些内置函数的使用是错误的，或者查询的结果并不是自己预期的那样。 那都是查Metric采样数据，查询瞬时和查询一段时间范围内这两种方式有什么区别呢？ 2 图解Metric和采样 Prometheus和Exporter的关系 在上一篇文章 Prometheus源码分析：基于Go Client自定义的Exporter，是如何在Local存储Metrics的？ 中，我们介绍了Exporter是如何在Local存储Metric的。 本质是将Metric放在本地的Map中，然后等待Prometheus服务端来周期性地Pull。 3 从Prometheus服务端的视角来看Metric采样 Prometheus对target的Metric进行采样 Prometheus会周期性的对Exporter的target进行PULL。 例如：在时间T1，Prometheus访问target，采样到的Metric信息是：Metric01=Vt1 例如：在时间T2，Prometheus访问target，采样到的Metric信息是：Metric01=Vt2 Metric02=Vt2 上述示例说明

作者：Happiness 来源：https://urlify.cn/Mr6zMb ☞ 当当网4.23图书3.9折大促 ☜ Linux默认是允许Ping响应的，系统是否允许Ping由2个因素决定的 ： 1. 内核参数 2. 防火墙 需要2个因素同时允许才能允许Ping，2个因素有任意一个禁Ping就无法Ping。 内核参数设置 禁止ping设置： 1）临时禁止ping命令如下所示： # 如果想要临时允许的话只需要把下面的1换成0即可 echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_all 2）永久禁止ping命令如下所示(如果想要永久允许的话只需要把下面的1换成0即可) 在 /etc/sysctl.conf 文件中增加一行 net.ipv4.icmp_echo_ignore_all=1 修改完成后执行 sysctl -p 使新的配置生效。 防火墙设置 (注意：此处的方法的前提是内核配置是默认值，也就是没有禁止ping) 这里以iptables防火墙为例： 1）允许ping设置 iptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -j ACCEPT iptables -A OUTPUT -p icmp --icmp-type echo-reply -j ACCEPT 或者可以临时停止防火墙操作：

Channel 1. 概述 “网络，并发”是Go语言的两大feature。Go语言号称“互联网的C语言”，与使用传统的C语言相比，写一个Server所使用的代码更少，也更简单。写一个Server除了网络，另外就是并发，相对python等其它语言，Go对并发支持使得它有更好的性能。 Goroutine和channel是Go在“并发”方面两个核心feature。 Channel是goroutine之间进行通信的一种方式，它与Unix中的管道类似。 Channel声明： ChannelType = ( "chan" | "chan" "<-" | "<-" "chan" ) ElementType . 例如： var ch chan int var ch1 chan<- int //ch1只能写 var ch2 <-chan int //ch2只能读 channel是类型相关的，也就是一个channel只能传递一种类型。例如，上面的ch只能传递int。 在go语言中，有4种引用类型：slice，map，channel，interface。 Slice，map，channel一般都通过make进行初始化： ci := make(chan int) // unbuffered channel of integers cj := make(chan int, 0) // unbuffered

背景 之前写过一篇博客，介绍怎么用Python通过解析抓包数据，完成自动化用例的编写。最近这段时间在使用go test，所以就在想能不能也使用代码来生成自动化用例，快速提升测试用例覆盖率。说干就干。 框架 首先介绍一下我们使用的测框架： 项 信息 安装 备注 GO版本 go1.12.9 darwin/amd64 略 测试框架 ginkgo go get -u github.com/onsi/ginkgo/ginkgo 断言库 testify/assert go get github.com/stretchr/testify 官方配套的断言库是gomega ginkgo初始化 初始化: cd path/to/package/you/want/to/test && ginkgo bootstrap 创建示例用例： ginkgo generate (需要手动添加测试用例) 运行测试： go test or ginkgo 注： -v 加上参数可打印运行信息 抓包&运行脚本 使用抓包工具（如Charles）抓包，把数据包导出为har格式，保存在当前目录下 如何安装抓包工具在本文就不赘述了，抓包，过滤出想要的数据，导出，保存的格式注意选择为 har ： 根据实际情况修改全局变量信息，如bizBaseFolder、serverName、userFile等 使用 go run gentest.go

【转】 http://www.syyong.com/Go/Go-implements-the-string-similarity-calculation-function-Levenshtein-and-SimilarText.html levenshtein() 和 similar_text() 是 PHP 内置的两个字符串相似度计算函数。Levenshtein 计算两个字符串之间的编辑距离，SimilarText 计算两个字符串的相似度。下面使用Go分别实现二者。 Levenshtein // levenshtein() // costIns: Defines the cost of insertion. // costRep: Defines the cost of replacement. // costDel: Defines the cost of deletion. func Levenshtein(str1, str2 string , costIns, costRep, costDel int ) int { var maxLen = 255 l1 : = len(str1) l2 : = len(str2) if l1 == 0 { return l2 * costIns } if l2 == 0 { return l1 * costDel } if l1 >

1、进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 2、在使用多线程时，经常会遇到的一些问题： （1）竞争状态：多个线程以不一致的顺序访问数据或资源； （2）死锁：两个线程相互等待对方停止使用其所拥有的资源，造成两者都永久等待；A:1->2->3 B:2->1->3 t1:A:1,B:2 接下来：A:2,B:1 造成死锁 （3）只会发生在特定情况下且难以稳定重现和修复的bug 3、编程语言提供的线程叫做绿色线程，如go语言，在底层实现了M:N的模型，即M个绿色线程对应N个OS线程。但是，Rust标准库只提供1：1的线程模型的实现，即一个Rust线程对应一个OS线程。运行时代表二进制文件中包含的由语言本身提供的代码，这些代码根据语言的不同可大可小，不过非汇编语言都会有一定数量的运行时代码。通常，大家说一个语言“没有运行时”，是指这个语言的“运行时”很小。Rust、C都是几乎没有运行时的。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/943779/blog/4938624

https://github.com/axgle/mahonia package main import "fmt" import "github.com/axgle/mahonia" func main(){ enc:=mahonia.NewEncoder("gbk") //converts a string from UTF-8 to gbk encoding. fmt.Println(enc.ConvertString("hello,世界")) } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1383296/blog/4555093

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问题： In a C# (feel free to answer for other languages) loop, what's the difference between break and continue as a means to leave the structure of the loop, and go to the next iteration? 在C＃（随意回答其他语言）循环中，break和continue之间的区别是什么，作为离开循环结构的手段，并进入下一次迭代？ Example: 例： foreach (DataRow row in myTable.Rows) { if (someConditionEvalsToTrue) { break; //what's the difference between this and continue ? //continue; } } 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/1fS/C-循环-中断与继续 参考二： https://oldbug.net/q/1fS/C-loop-break-vs-continue 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437974/blog/4329936