隔离级别

一、事务的基本要素（ACID） 事务是指多个操作单元组成的合集，多个单元操作是整体不可分割的，要么都操作不成功，要么都成功。其必须遵循四个原则（ACID）。 原子性（Atomicity）：指一个事务要么全部执行,要么不执行，也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成。 一致性（Consistency）：在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态，即数据完整性约束没有被破坏；如银行转帐，A转帐给B，必须保证A的钱一定转给B，一定不会出现A的钱转了但B没收到，否则数据库的数据就处于不一致（不正确）的状态。 隔离性（Isolation）：并发事务执行之间互不影响，在一个事务内部的操作对其他事务是不产生影响，这需要事务隔离级别来指定隔离性； 持久性（Durability）：事务一旦执行成功，它对数据库的数据的改变必须是永久的，不会因比如遇到系统故障或断电造成数据不一致或丢失。 二、数据库隔离级别 隔离级别 隔离级别的值 脏读 不可重复读 幻读 读未提交 Read-Uncommitted 0 是 是 是 不可重复读 （read-committed） 1 否 是 否 可重复读 （repeatable-read） 2 否 否

特点 原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability) 一、事务的目的 1、可靠性和并发处理 可靠性：数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保障数据的操作前后的一致，想要做到这个，我需要知道我修改之前和修改之后的状态，所以就有了undo log和redo log。 并发处理：也就是说当多个并发请求过来，并且其中有一个请求是对数据修改操作的时候会有影响，为了避免读到脏数据，所以需要对事务之间的读写进行隔离，至于隔离到啥程度得看业务系统的场景了，实现这个就得用MySQL 的隔离级别。 二、实现事务功能的三个技术 1、日志文件(redo log 和 undo log) 2、锁技术 3、MVCC 1.1 redo log 与 undo log介绍 1.1.1redo log 什么是redo log ? redo log叫做重做日志，是用来实现事务的持久性。该日志文件由两部分组成：重做日志缓冲（redo log buffer）以及重做日志文件（redo log）,前者是在内存中，后者在磁盘中。 当事务提交之后会把所有修改信息都会存到该日志中。假设有个表叫做tb1(id,username) 现在要插入数据（3，ceshi） start transaction; select

SQL Server通过在锁资源上使用不同类型的锁来隔离事务。为了开发安全的事务，定义事务内容以及应在何种情况下回滚至关重要，定义如何以及在多长时间内在事务中保持锁定也同等重要。这由隔离级别决定。应用不同的隔离级别，SQL Server赋予开发者一种能力，让他们为每一个单独事务定义与其他事务的隔离程度。事务隔离级别的定义如下： · 是否在读数据的时候使用锁 · 读锁持续多长时间 · 在读数据的时候使用何种类型的锁 · 读操作希望读已经被其他事务排他锁住的数据时，怎么办？在这种情况下， SQL Server 可以： · 一直等到其他事务释放锁 · 读没有提交的数据 · 读数据最后提交后的版本 ANSI 99定义了4种事务隔离级别，SQL Server 2005能够完全支持这些级别： · 未提交读 在读数据时不会检查或使用任何锁。因此，在这种隔离级别中可能读取到没有提交的数据。 · 已提交读 只读取提交的数据并等待其他事务释放排他锁。读数据的共享锁在读操作完成后立即释放。已提交读是 SQL Server 的 默认 隔离级别。 · 可重复读 像已提交读级别那样读数据，但会保持共享锁直到事务结束。 · 可序列化 工作方式类似于可重复读。但它不仅会锁定受影响的数据，还会锁定这个范围。这就阻止了新数据插入查询所涉及的范围，这种情况可以导致幻像读。 此外，SQL

1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 2 锁的种类 共享锁(Shared lock)。 例1： ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执行1个小时之久，后面的sql语句请都这么想象） T2: update table set column1='hello' 过程： T1运行 （加共享锁) T2运行 If T1 还没执行完 T2等...... else 锁被释放 T2执行 endif T2之所以要等，是因为T2在执行update前，试图对table表加一个排他锁， 而数据库规定同一资源上不能同时共存共享锁和排他锁。所以T2必须等T1 执行完，释放了共享锁，才能加上排他锁，然后才能开始执行update语句。 例2： ---------------------------------------- T1: select * from table T2: select * from table 这里T2不用等待T1执行完

说到数据库，那就一定会聊到事务，事务也是面试中常问的问题，我们先来一个面试场景： 面试官:"事务的四大特性是什么?" 我:"ACID，即原子性(Atomicity)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)、一致性(Consistency)！" 面试官:"在 MySQL 数据库的 InnoDB 引擎是怎么实现这四大特性的？" 我:"这个...这个....，还真没有了解过哎" 面试官:"那我们就先这个吧，先回去吧，我们会通知你的~" 这可能是比较常见的面试场景了，你也许回答到了事务的四大特性，但是不一定知道他的实现原理。今天我们就来一起打卡事务的四大特性和实现原理，对于原理的实现，这篇文章只是粗略的介绍一下，更多的细节可以关注我后续的文章。 数据库的事务有四大特性： 原子性、隔离性、永久性、一致性 ，下面将介绍这四大特性的定义和在 InnoDB 引擎中是怎么实现的。 原子性 定义 一次操作是不可分割的，要么全部成功，要么全部失败。比如我们的转账操作，不允许出款方成功，收款方失败这种情况，要么都成功，要么多失败，不可能出现中间状态。 实现 InnoDB 引擎使用 undo log（归滚日志）来保证原子性操作 ，你对数据库的每一条数据的改动（INSERT、DELETE、UPDATE）都会被记录到 undo log 中，比如以下这些操作： 你插入一条记录时

1、概述 事务就是对数据库数据进行更改（包括insert、update、delete等）操作的一个执行单元，通常有一条或多条更改语句组成。在同一个事务中的更改操作要么同时成功，要么同时失败。 事务具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。即 ACID 特性。 原子性（atomicity）：同一个事务中的更改操作要么同时成功，要么同时失败。 一致性（consistency）：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的。 持久性（durability）：指一个事务一旦提交，对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 下面我们详细介绍一下隔离性。 2、四个隔离级别 MySQL 中有四个隔离级别： READ UNCOMMITTED 读未提交，一个事务内部可以读到其他事务未提交的更改，可能出现“脏读” READ COMMITTED 读已提交，一个事务内部可以读到其他事务已提交的更改，这个比较常用 REPEATABLE READ 可重复读，InnoDB引擎默认使用的隔离级别。一个事务内部不能读到其他事务做的任何更改，可能出现“幻读” SERIALIZABLE 串行化，不支持并发 3、修改事务隔离级别 MySQL 的 InnoDB 引擎默认使用的是

1.1 未提交读 未提交读(READ_UNCOMMITTED)是最低的隔离级别，其含义是允许一个事物读取另一个事物没提交的数据。优点在于并发能力高，适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景，最大缺点是出现脏读。 @Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED) 例子讲解： T3时刻，因为采用未提交读，所以事务2可以读取事务1未提交的库存数据为1,这里当它扣减库存后则数据为0，然后它提交了事务，库存就变为了0 。，而事务1在T5时刻回滚事务，因为第一类丢失更新已经被克服，所以它不会将库存回滚到2，那么最后的结果就变为了0，这样就出现了错误。 1.2 读写提交 读写提交(READ_COMMITTED)，一个事务只能读取另外一个事务已提交的数据，不能读取未提交的数据。该级别克服了脏读，但不可重复读。 @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED) 案例讲解: 1.3 可重复读 可重复读(REPEATABLE_READ)，目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，但会出现幻读。 1 @Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ) 案例讲解： 1.4 串行化 串行化(SERIALIZABLE)

数据事务四种隔离机制和七种传播行为 一、隔离级别： 数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为 Read uncommitted、 Read committed、 Repeatable read、 Serializable，这四个级别可以逐个解决 脏读、 不可重复读、 幻读这几类问题。 １. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：这是事务最低的隔离级别，它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。 这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。 ２. ISOLATION_READ_COMMITTED：保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据 ３. ISOLATION_REPEATABLE_READ：这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。 它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。 ４. ISOLATION_SERIALIZABLE：这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。 除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读。 我们使用 test 数据库，新建 tx 表：－－－ＭｙＳＱＬ数据库 第1级别：Read Uncommitted(读取未提交内容) (1)所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果 (2

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 四个概念： 数据丢失、脏读、不可重复读、幻读 数据丢失，两个事务同时进行，一个成功一个失败，造成数据回滚，或者两个都成功造成数据覆盖 从这个概念，就可以看出事务隔离的必要性，如果没有的话很容易产生这个严重的问题 脏读：在一个事务里面，读取到另一个事务还没提交的数据 不可重复读：一个事务内两次读同一个数据，可能发生变化（一般指该数据事务期间被别的事务修改，理解对一条数据操作） 幻读：一个事务内两次查询数据不一致（条件查询，理解多条数据，其他事务有新增或者删除） 事务隔离分为4个级别 1.read uncommit （读未提交），存在脏读、不可重复度问题、幻读 2.read commit （读已提交），存在不可重复读、幻读 3.repeatable read（可重复读），存在幻读 4.serialable（串行化），没有上面的问题，但性能过低 mysql，默认使用 rr 级别，它通过 mvvc 解决可重复读问题 ，通过 next-key 解决了幻读的问题，next-key 包含 记录锁和 间隙锁 关于 mysql 锁可以参考这篇文章 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-11/155501.htm 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net

本文始发于个人公众号： TechFlow 说到数据库，以前我老师有一句很经典的话。你可以不会写SQL，但是一定不能不知道 ACID 。 在工业领域，SQL可以说是应用最广泛的技术。从后端到算法，从数据到DBA，再到产品，甚至连一些运营也会基本的SQL。所以如果你现在还不太会的话，我建议你用一个下午的时间找个网站好好学一下。 原本我是想直接写些Hbase相关的内容，但是我发现要想讲清楚Hbase，必须要讲noSQL数据库。如果将noSQL，则又离不开最传统的关系型数据库。所以我们一步一步来，先从基础的关系型数据库讲起。或许我这么说并不准确，因为数据库并不基础，相反它十分复杂。从索引到各种优化和设计原理，再到内部的各种算法和数据结构，涉及到的内容非常多。我们先把浩如烟海的知识放一放，先从最核心的数据库四大原则开始说起。 数据库事务ACID四大原则， A代表Atomicity，即原子性。C表示Consistency，即一致性。I表示Isolation，即隔离性。D表示Durability，即持久性 。 这四个原则了解过数据库的应该都如雷贯耳。可是真正面试的时候被问起来，能一个不落说得上来，并且讲得清楚原委的就不多了。我觉得主要是因为我们的翻译过于文雅，不像英文那么直观，所以很难顾名思义。另一个原因是我们在学习的时候理解不够深入，只知道原因，不知道原因的究竟。所谓知其然，不知其所以然。