符号计算

1、整数类型 Go语言同时提供了有符号和无符号的整数类型，其中包括 int8、int16、int32 和 int64 四种大小截然不同的有符号整数类型，分别对应 8、16、32、64 bit 大小的有符号整数，与此对应的是 uint8、uint16、uint32 和 uint64 四种无符号整数类型。 整数类型 int 和 uint，它们分别对应特定 CPU 平台的字长（机器字大小），其中 int 表示有符号整数，应用最为广泛，uint 表示无符号整数。实际开发中由于编译器和计算机硬件的不同，int 和 uint 所能表示的整数大小会在 32bit 或 64bit 之间变化。 无符号的整数类型 uintptr，它没有指定具体的 bit 大小但是足以容纳指针。uintptr 类型只有在底层编程时才需要，特别是Go语言和C语言函数库或操作系统接口相交互的地方。 2、浮点类型 Go语言提供了两种精度的浮点数 float32 和 float64，它们的算术规范由 IEEE754 浮点数国际标准定义，该浮点数规范被所有现代的 CPU 支持。 一个 float32 类型的浮点数可以提供大约 6 个十进制数的精度，而 float64 则可以提供约 15 个十进制数的精度，通常应该优先使用 float64 类型，因为 float32 类型的累计计算误差很容易扩散，并且 float32

一、BM算法介绍 　　BM算法（Boyer-Moore算法）是罗伯特·波义尔（Robert Boyer）和杰·摩尔（J·Moore）在1977年共同提出的。与KMP算法不同的是，BM算法是模式串P由左向右移动，而字符的比较时由右向左进行。当文本字符与模式不匹配时，则根据预先定义好的“坏字符串偏移函数”和“好后缀偏移函数”计算出偏移量。 　　坏字符偏移和好后缀偏移这两个函数胡的原理可以简单描述为：当比较工作进行到文中的j处时，新一轮的比较从右向左进行。不相匹配的情况出现在模式字符串的P[i]=a以及目标字符串的T[i+j]=b处，那么这时有T[i+j+1，...，j+m-1]=P[i+1，...，m-1]且P[i]≠T[i+j]。 　　由好后缀偏移函数确定的偏移量分两种情况。首先，将模式字符串与目标字符串进行从右向左比较，当比较到字符P[i]时发现不同，则把T[i+j+1，……，j+m-1]=P[i+1]，……，m-1]这一段看成u。如果在模式字符串里面u再次出现，且u的左侧是一个不同于a的前缀c时，则将模式字符串最右端再次出现的且前缀不是a的片段与文本串T[i+j+1，……，j+m-1]对齐，并将这次移动的偏移量存储在bmGs[i]中。 　　 其次，如果u在模式中没有再次出现，或者再次出现但u前面的字符是a，那么就将片段T[i+j+1，……，j+m-1

补码是为了解决计算机中负数加法问题而引入的一个概念.我学习补码的时候,只记住了负数补码的求法 符号位不变,按位取反,再加一 ,至于为什么一直都不明白.所以这篇文章将尝试深入剖析这个问题 补码是一个相对的概念 设想有一个时钟,正好是3点,那么既可以是顺时针走了3格,也可以是逆时针走了9格,规定顺时针为正,那么3和-9其实在同一个地方,也就是说-9相对12的数是3.但是不一定非要相对12,相对15也可以的,-9相对15的数是6 补码的符号位变成值位 回到二进制中,在原码中,符号位表示这个数是正是负,但是一经转换成补码,符号位就变成了值位. 用5位二进制数做例子,最高位是符号位,其余四位是值位 \[ -10_{d}=11010_{b原码}=10110_{b补码} \] 将最高位看成是值位 \[ value=1\cdot 2^4+0 \cdot 2^3 +1 \cdot 2^2 + 1 \cdot 2^1 + 0 \cdot 2^0=22 \] 所以22是-10相对哪个数字的补码呢? 一眼看出是32,但是为什么是这个是数呢? 考虑求补码的过程 符号位不变,按位取反,再加一 .因为是负数,符号位为 1 ,加上了 \(2^4\) ;按位取反,本质是和1进行异或操作.到此为止求的是相对 \(11111_{b}\) 的补码,也就是相对于31的补码,最后再加上1,才是相对32的补码 补码的优势

ylbtech-Docs-.NET-C#-指南-语言参考-预处理器指令：#if 预处理指令 1. 返回顶部 1、 #if（C# 参考） 2018/06/30 如果 C# 编译器遇到 #if 指令，最终是 #endif 指令，则仅当定义指定的符号时，它才编译这些指令之间的代码。 与 C 和 C++ 不同，你不能为符号分配数字值。 C# 中的 #if 语句是布尔值，且仅测试是否已定义该符号。 例如: C# 复制 #if DEBUG Console.WriteLine("Debug version"); #endif 仅可以使用 运算符 == （相等）和 != （不相等）测试 true 或 false 。 True 表示定义该符号。 语句 #if DEBUG 具有与 #if (DEBUG == true) 相同的含义。 可以使用运算符 && (and)、 || (or) 和 ! (not) 评估是否已经定义了多个符号。 还可以用括号对符号和运算符进行分组。 备注 #if 以及 #else 、 #elif 、 #endif 、 #define 和 #undef 指令，允许基于是否存在一个或多个符号包括或排除代码。 这在编译调试版本的代码或编译特定配置的代码时会很有用。 以 #if 指令开头的条件指令必须以 #endif 指令显式终止。 #define 允许你定义一个符号。

一、机器数和真值 　　1、机器数 　　　　一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的 机器数 。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1. 　　　　比如，十进制中的数 +3 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是00000011。如果是 -3 ，就是 10000011 。 　　　　那么，这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。 　　2、真值 　　　　因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。 　　　　例如上面的有符号数 10000011，其最高位1代表负，其真正数值是 -3， 而不是形式值131（10000011转换成十进制等于131）。 　　　　所以，为区别起见，将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。 例：0000 0001的真值 = +000 0001 = +1，1000 0001的真值 = –000 0001 = –1 　　 二、原码，反码，补码的基础概念和计算方法 　　 对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式。 　　1、原码 　　　　 原码就是符号位加上真值的绝对值，即用第一位表示符号，其余位表示值。 　　　　例如：一个8位二进制 [+1]原 = 0000 0001 [-1]原 = 1000 0001 　　 　　

1. Python 面试问题及答案 作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 Q.1. Python 的特点和优点是什么? Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质： 　　 1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源 　　 实际上 Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读 Introduction to Python（ https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/） Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？ 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下： 深拷贝-Python 面试问题及答案 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下： 浅拷贝—Python 面试问题及答案 Q.3. 列表和元祖有什么不同？

计算机的运算方法 无符号数 计算机中的数存放在寄存器中,通常将寄存器的位数称为机器字长, 大家说的无符号数其实就是不区分正负号的数,换句话说,就是没负数,全是正数,大家知道,计算机中的数是以0-1存储的, 假如我们的寄存器16位, 无符号数表示的范围就是0~65535 (2^64=65536), 有符号就是分正负数,总数65536就被分成两半,一半正数,一般负数,范围就是 -32768~32767 有符号数 有符号数,就是正负数同时存在, 人们固然能区分开整正负数,计算机怎么区分呢? 前面说了,计算机只认识01这样的数,于是人们规定 0表示正数, 1表示负数, 于是这样符号就被数字化了, 并且规定将其放在真实值前面, 于是有符号数就诞生了 如上图,按照计算机存数数据的特性将符号数字化, 数字化后的编码方式得到的结果称为 机器数 , 将带有+-符号的数字称为 真值 既然现在将有符号数数字化后,新的问题来了,当这些机器数之间需要进行运算时, 符号位怎么办? 符号位能否参加机器数之间的运算呢? 如果说,需要参加运算又需要哪些处理才能消除符号位对计算结果的影响呢? 这一连串问题就引出了符号位和数值位所构成的编码: 原码 , 补码 , 反码 , 移码 其实在学习的过程中该一直问自己,自己在干什么??? 就比如现在,我在前面大概说了说计算机是如何表示数字的，于是认识了机器码

最近在读《深入理解计算机系统》(CSAPP)，第二章中关于补码的描述很有意思，在书中并没有详细叙述补码的由来和为什么要使用补码来表示有符号数，而不是用原码和反码。相反这本书详细的叙述了补码的数学表示，以及公式的推导！对补码的由来却一笔带过，甚至原码和反码只是简单的在后面的篮框提示中提了一下，根本没有出现在正文。 这在一定程度上造成了我的阅读困难，于是在搜索引擎的帮助下，我查了很多资料，了解到补码的更多细节，以及这个神奇的编码方式如何帮助人们设计CPU时节省大量的精力和金钱。这里我把他记录下来。 计算机中的信息都是用二进制表示的，在表示无符号数时并没有什么问题，但是在表示有符号整数时就出现了问题，如何在二进制中区分正数与负数呢？ 区分正数和负数的另一个意义在于如果能够准确的表示出、负数，我们就可以化减法为加法，如5-4就可以表示为5+(-4)，至于为什么那么多先辈要执着于把减法化为加法，原因很简单，对计算机的电路而言，计算加法要比计算减法方便的多。 很多人提出了有符号整数的编码方式，其中有： 原码 (Sign-Magnitude)、 反码 (ones' Complement)、 补码 (two's Complement)。 原码 原码的英文为sign-magnitude，第一个单词为符号的意思，第二个单词经过查询有“大小”的意思，大意应该为 符号-数值 的组合，在原码中

Part1 01. 计算机的概述 计算机全称：电子计算机，俗称电脑，是一种能按照程序运行，自动，高速的处理海量数据的现代化智能电子设备。 计算机的应用：科学计算，数据处理，自动控制，cad，Ai(Artificial Intelligence) 计算机硬件： 在计算机系统中由电子，机械和光电 元件等组成的和种物理装置的总称。 cpu，主板，内存，电源，主机箱，显卡/，键盘，显示器。 计算机软件： 系统软件：dos，windows，Linux，Unix，Mac，Android，IOS 应用软件：office，qq，weixin 软件开发：用开发工具和计算机语言做软件 计算机语言： 02.软件开发概述 软件开发就是用开发工具和计算机语言做出软件 计算机语言: 人与计算机的交流方式 机器语言：0101001 汇编语言： C语言 高级语言：java,c#,php,python 03人机交互方式 A:图像界面 方便，简单，直观。 B:DOS窗口方式 要有控制台，要记住很多的命令，麻烦。 04键盘功能键和快捷键介绍 A:键盘认识 Tab,Shift,Ctrl,Alt,Windows,空格,Enter,PrtSc,上下左右 Ctrl+A：全选 Ctrl+C ：复制 Ctrl+V ：粘贴 Ctrl+X ：剪切 Ctrl+Z ：取消 Ctrl+S ：保存 05打开DOS窗口的方式 常用：win+R

本文转载自 http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/ ， 作者 张子秋 一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1. 比如，十进制中的数 +3 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是00000011。如果是 -3 ，就是 10000011 。 那么，这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。 2、真值 因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数 10000011，其最高位1代表负，其真正数值是 -3 而不是形式值131（10000011转换成十进制等于131）。所以，为区别起见，将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。 例：0000 0001的真值 = +000 0001 = +1，1000 0001的真值 = –000 0001 = –1 二. 原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法. 在探求为何机器要使用补码之前, 让我们先了解原码, 反码和补码的概念.对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式. 1. 原码 原码就是符号位加上真值的绝对值,