浮点数

mysql 语句将指定列的浮点数转化为整数: 例子: SELECT tableName, COUNT(*) FROM fieldName GROUP BY fieldName UPDATE tableName SET fieldName = fieldName/1000 WHERE fieldName >1000 语句将指定列的浮点数转化为整数的语句: update tableName set fieldName = round(fieldName,0) update tableName set fieldName = cast(fieldName as decimal(10,0)) 来源： CSDN 作者： 零点零一 链接： https://blog.csdn.net/thanklife/article/details/103627072

1. add() 加法 2.substrict() 减法 3.multiply() 乘法 4.divide() 除法 注意： 1）System.out.println()中的数字默认是double类型的， double类型小数计算不精准 。 2）使用BigDecimal类构造方法传入double类型时，计算的结果也是不精确的！ 因为不是所有的浮点数都能够被精确的表示成一个double 类型值，有些浮点数值不能够被精确的表示成 double 类型值，因此它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。 必须改用传入String的构造方法 。这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。 来源： CSDN 作者： 耳东的慢生活 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41830501/article/details/103610215

同步发表在我的博客： jmingzi 当你学习一个知识点没有方向时，可以尝试以解决问题的角度来理解它。 例如这个知识点我们可以从以下问题开始： 你看的到 1 真的是整数 1 吗？ 为什么0.1 + 0.2 得到的是 0.30000000000000004 而不是 0.30000000000000004999 ？ 为什么最大安全数是 2^53 - 1 ？ 如何避免精度问题？ 构造函数 Number 的一些静态属性 问题一 我们需要知道 js 中没有真正的整数，我们看到的数值都是 v8 引擎省略精度后的结果。在 ecma-262 规范中并没有说明该如何省略精度，所以如果换个解析引擎，可能又是另外一种结果了。 1..toPrecision(4) === '1.000' 我们可以用 toPrecision 来获取数值精度的字符串表示，所以对 js 中的数你得有 “横看成岭侧成峰” 的感觉。 问题二 由问题一我们知道精度是引擎处理的结果，那么这个问题也是同样的道理，0.1 + 0.2 如果放大精度来看，得到的当然是 (0.1 + 0.2)..toPrecision(21) === '0.300000000000000044409' 猜测：小数部分的精度默认是非 0 的 17 位，如果末尾是 0 则继续省略。接下来，我们从验证问题三开始从原理入手。 问题三 java script

数据类型和变量 数据类型 　　计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是， 　　计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据， 　　需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数 　　Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 　　计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 浮点数 　　浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的， 　　比如，1.23x10 9 和12.3x10 8 是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。 　　但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10 9 就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。 　　整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 字符串 　　字符串是以单引号'或双引号

数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如： 1 ， 100 ， -8080 ， 0 ，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用 0x 前缀和0-9，a-f表示，例如： 0xff00 ， 0xa5b4c3d2 ，等等。 浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10 9 和12.3x10 8 是相等的。浮点数可以用数学写法，如 1.23 ， 3.14 ， -9.01 ，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10 9 就是 1.23e9 ，或者 12.3e8 ，0.000012可以写成 1.2e-5 ，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 字符串 字符串是以''或""括起来的任意文本，比如

python支持的数据类型 变量 定义：变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变 命名规则：由字母、数字、下划线组成，并且不能由纯数字组成或以数字开头 python中地址变量与c语言刚好相反，一条数据可以包含多个标签： In [1]: a=1 In [2]: b=1 In [3]: id(a) #查看变量a在内存中的地址 Out[3]: 8872280 In [4]: id(b) #查看变量b在内存中的地址 Out[4]: 8872280 常量 所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量： PI = 3.14159265359 但事实上 PI 仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI 不会被改变，所以，用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法，如果你一定要改变变量PI的值，也没人能拦住你。 整形 整形的表示范围-2147483648到2147483647，超过这个范围就会变为长整形 type()可以查看数据类型 In [5]: num1=123 In [6]: type(num1) Out[6]: int 长整形 In [9]: num2=999999999999999999999999999 In [10]: type(num2) Out[10]: long

一、整数 　　　可以使用十进制和十六进制来表示整数。比如：-1000和0x1e3f2d 二、浮点数 　　　直接表示浮点数，比如：2.443或者1.2e5 1.2e-10等 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 三、字符串 字符串是以 '' 或 "" 括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串 'abc' 只有 a，b，c 这3个字符。 四、布尔值 　　布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有 True 、 False 两种值，要么是 True ，要么是 False ，在Python中，可以直接用 True 、 False 表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。 　　布尔值可以用 and 、 or 和 not 运算。 　　and 运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。 　　or 运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。 　　not 运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。 　　 五、空值 　　空值是Python里一个特殊的值，用 None 表示。None不能理解为0

常用验证正则 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$ 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在 8-10 之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])[a-zA-Z0-9]{8,10}$ 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，可以使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ 手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$ 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$ 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 电话号码正则表达式（支持手机号码，3-4位区号，7-8位直播号码，1－4位分机号）: ((\d{11})|^((\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})-(\d{4

文章目录 print()语法 参数 输出类型 print()格式化输出 python格式化符号 综合实例 print()语法 print ( * objects , sep = ' ' , end = '\n' , file = sys . stdout , flush = False ) 参数 objects – 复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。 >> > language = 'python' >> > print ( 'I favorite language is ' , language ) I favorite language is python 也可以用+号来连接多个字符串(连接的必须是字符串) >> > print ( 'I favorite language is ' + language ) I favorite language is python >> > age = 20 >> > print ( 'My age is :' + str ( age ) ) My age is : 20 sep – 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。 >> > print ( 'i' , 'love' , 'python' ) i love python >> > print ( 'i' , 'love' , 'python' , sep

（1）区别一：print python2中：print是一个语法结构，print ‘hello world’或者print "hello world"都可以 python3中：print是一个函数，print(“hello world”)或者print(‘hello world’)都可以 括号里面写单引号或者双引号都可以 （2）区别二：编码问题 python2诞生的时候没有Unicode，所以python2使用的默认编码格式是asscii编码，这也是python2经常出现编码问题的原因之一。 python3中程序默认数据类型为Unicode，所以直接将数据编码（encode）成为想要转换的数据类型（gbk，utf-8，gb18030，gb2312） 然后解码成为对应的数据类型显示在屏幕上。 也就是python2需要声明，python3不需要声明 python2打印汉字要声明，python3打印汉字不需要声明 python2 在程序开头需加： _*_coding:utf-8_*_ ,输出中文才不会乱码 （3）区别三：除法运算 python2中整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数相除会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果，即所有的结果都是整数 python3中对于整数之间的相除，结果也会是浮点数，即所有相除的结果均用浮点数表示,//表示取整 （4）区别四：字符类型不同