fmincon

这个函数在之前优化工具箱一文中已经介绍过，由于其应用广泛，所以这里通过实例单独整理一下其用法。 一、基本介绍 求解问题的标准型为 min F(X) s.t AX <= b AeqX = beq G(x) <= 0 Ceq(X) = 0 VLB <= X <= VUB 其中X为n维变元向量，G(x)与Ceq(X)均为非线性函数组成的向量，其它变量的含义与线性规划，二次规划中相同，用Matlab求解上述问题，基本步骤分为三步： 1. 首先建立M文件fun.m定义目标函数F(X)： function f = fun(X); f = F(X) 2. 若约束条件中有非线性约束：G(x) <= 0 或 Ceq(x) = 0，则建立M文件nonlcon.m定义函数G(X)和Ceq(X); function [G, Ceq] = nonlcon(X) G = ... Ceq = ... 3. 建立主程序，非线性规划求解的函数时fmincon，命令的基本格式如下： 其形式如下：x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) 求解问题的标准型为 min F(X) s.t AX <= b（线性不等式约束） AeqX = beq（线性等式约束） G(x) <= 0（非线性不等式约束） Ceq(X) = 0（非线性等式约束） lb <= X <= ub（变量约束）

MATLAB，优化函数fmincon解析 [x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon（fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)； 输入参数：fun要求解的函数值；x0函数fun参数值的初始化； 参数值的线性不等式约束A,b 参数值的等式线性约束Aeq,beq, 参数值的上界和下界lb,ub 非线性约束nonlcon 输出参数：X输出最优参数值 Fval输出fun在X参数的值 Exitflag输出fmincon额外条件值 来源： https://blog.csdn.net/qq_40856614/article/details/99674612