Flask

1. SQLAlchemy ORM框架、通用 Django-Model：基于django 1. 安装 pip install sqlalchemy 2. 使用 1. 约束 primary_key auto_increment nullable index unique 2. 数据类型 INT、INTEGER、Integer：都是整型 CHAR、 NCHAR、VARCHAR、 NVARCHAR、String：都是字符串 # 声明一个基类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base BaseModel = declarative_base() from sqlalchemy import Column, INT, String # ORM：object relationship mapping class User(BaseModel): # 创建一个table __tablename__ = 'user' id = Column(INT, primary_key=True, auto_increment=True) name = Column(String(32), nullable=False, index=True, unique=True) # 数据库引擎创建 from sqlalchemy.engine

继上篇成功的与服务器端通信上之后，我现在需要将安卓本地的图片上传到服务端。服务端接收图片存下来。 参考： https://blog.csdn.net/qq_26906345/article/details/91045074 Android客户端： 点击按钮会将文件上传到服务器，图片的地址我暂时是写死的。 服务器端： 接收到图片存储到写好的位置 相关代码如下： Android客户端：由于布局文件只有一个按钮，故不在此展出。 MainActivity.java： 主要就是设置了对按钮的监听。 package com.example.vesper.uploadpic; import android.os.Environment; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.widget.Button; import java.io.File; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private Button button; @Override protected void onCreate(Bundle

　　最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了（说白了就是基础太差了，只是know how，不能做到konw why）。 　　不说那些毒鸡汤了，我们来说说我们今天的python基础面试题吧。 一， Q：python的优缺点有什么？ 　　A：优点： 　　　　1，基础语法简单易学，对于初学者来说，语法还是相对简单的，比较容易学习，网上的学习资料也很多。 　　　 2，面向对象，在python里继承和封装较多，而python的多态还是相对较少的（起个不一样的名字不就可以吗....对java的多态表示无奈），从而减少了大量代码的输出。 　　　　3，语言简洁，相对java比，语法要比java简单很多（我只会java和python，会一点点Node.js和前端的VUE） 　　　　4，开源，python语言开源便于我们自行去维护和更深入的了解源码。 　　　　5，丰富的社区资源，具有超级丰富的三方库。 　　　 缺点： 　　　　1，运行速度慢，由于python是解释性语言，对比其它语言要相对慢一些。 　　　　2，python2和python3不兼容（python2在2020年1月就不在维护） 　　　　3，代码安全性较弱，我们发布项目，其实就是发布我们的源码，安全性差。 　　MA

1 什么是Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 2 工作流程是怎么样的 下图是从网络上找的一张Scrapy的工作流程图，并且标注了相应的中文说明信息： 3 Scrapy框架的六大组件 它们分别是： 调度器(Scheduler) 下载器(Downloader) 爬虫（Spider） 中间件（Middleware） 实体管道(Item Pipeline) Scrapy引擎(Scrapy Engine) 4 工作流程如下 Step1 . 当爬虫（Spider）要爬取某URL地址的页面时，使用该URL初始化Request对象提交给引擎（Scrapy Engine），并设置回调函数，Spider中初始的Request是通过调用start_requests() 来获取的。start_requests() 读取start_urls 中的URL，并以parse为回调函数生成Request 。 备注：你所创建的项目名.py 文件里面有一个列表：start_urls=[‘http://lab.scrapyd.cn/page/1/‘] （这是我的示例），这里的start_requests() 读取的start_urls 就是来自于这里，这个文件在大家创建爬虫项目时会自动新建。parse(