Flask

来源：Datawhale 本文 约3300字 ，建议阅读 10 分钟 本文为你详解路径规划项目，附源码链接。 前言 最近爬取了武汉地铁线路的信息，通过调用高德地图的api 获得各个站点的进度和纬度信息，使用Dijkstra算法对路径进行规划。 公众号（DatapiTHU）后台回复 “20201218” 获取项目源码下载 一、数据爬取 首先是需要获得武汉各个地铁的地铁站信息，通过爬虫爬取武汉各个地铁站点的信息，并存储到xlsx文件中。 武汉地铁线路图，2021最新武汉地铁线路图，武汉地铁地图-武汉本地宝wh.bendibao.com 方法：requests、BeautifulSoup、pandas import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def spyder(): #获得武汉的地铁信息 url='http://wh.bendibao.com/ditie/linemap.shtml' user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50' headers = {'User-Agent'

认识爬虫   网络爬虫，如果互联网是一张蜘蛛网，网络爬虫既是一个在此网上爬行的蜘蛛，爬了多少路程即获取到多少数据。 python写爬虫的优势   其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python爬取的速度更快，代码最简单，总而言之就是高效！与其它的编程语言作比较，python爬去网站的文档的接口更清晰明了，python的各种包提供给开发者访问网页文档的API。请先静下心看案例介绍。再进入里面寻找视频教程   由认识爬虫可知，在互联网上爬去内容，必然会有访问浏览器这个过程。程序员爬取网站内容必须模拟浏览器的行为，各个网站都有反爬措施，对于那些有问题的爬虫，很容易被封禁。Python丰富又优秀的库就起到非常重要的作用了，第三方库可以快速帮助开发者实现模拟user agent的行为编造能适合该网页的请求。 为什么学习Python，要从爬虫入门     爬虫是最简单的，比起web开发、人工智能，爬虫不需要你有多大的基础知识和你积累的爬虫以外的知识储备。基本所有学习Python的程序员都是学完基础知识后，自己的第一个项目一定是爬虫。有趣而又简单，当然要选择它。    分享项目之前，我先分享一下我的学习群 五个零基础都可以学习的Python爬虫教程 ####一、利用Scrapy爬虫框架爬取天气数据 非常容易实操，特别简单！稍微有点Python语法基础就可以跟着敲代码了。 二

前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件，用来替代flask自带的session实现机制，flask默认的session信息保存在cookie中，不够安全和灵活。 flask的session机制 session是用来干什么的呢？由于http协议是一个无状态的协议，也就是说同一个用户第一次请求和第二次请求是完全没有关系的，但是现在的网站基本上有登录使用的功能，这就要求必须实现有状态，而session机制实现的就是这个功能。 实现的原理: 用户第一次请求后，将产生的状态信息保存在session中，这时可以把session当做一个容器，它保存了正在使用的所有用户的状态信息；这段状态信息分配了一个唯一的标识符用来标识用户的身份，将其保存在响应对象的cookie中；当第二次请求时，解析cookie中的标识符，拿到标识符后去session找到对应的用户的信息。 简单使用 from flask import Flask,session app = Flask(__name__) @app.route('/test1/') def test () : session.setdefault( 'name' , 'xiaoming' ) return 'OK' if __name__ == '__main__' : app.run(host= '127.0.0

点击上方“ Python编程与实战 ”，选择“置顶公众号” 第一时间获取 Python 技术干货！ 阅读文本大概需要 11分钟。 今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition，你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。 基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，用 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。 1.安装 最好是使用 Linux 或 Mac 环境来安装，Windows 下安装会有很多问题。在安装 face_recognition 之前你需要先安装以下几个库，注意顺序! 1.1 先安装 cmake 和 boost pip install cmake pip install boost 1.2 安装 dlib pip install dlib 此处安装可能要几分钟。如安装出错，建议使用 whl 文件来安装 下载地址：https://pypi.org/simple/dlib/ 1.3 安装 face_recognition face_recongnition 一般要配合 opencv 一起使用 pip install face_recognition pip install opencv-python 2. 人脸识别 比如这里总共有三张图片