肺炎

截至2月4日16时，全国累计确诊新型冠状病毒感染的肺炎20502例，疑似病例23214例，累计死亡病例426例，累计治愈出院693例。 不断上升的确诊数字牵动着每个人的心，社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。可以看到，除了不舍昼夜的医护工作者外，人工智能技术也在这场战役中起到了不可小觑的作用，快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……毫无疑问，人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守护者。 实现快速体温检测 由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控便显得尤为重要。面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足需求。在这种情况下，以人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。 根据新闻显示，百度已在北京清河火车站落地AI多人体温快速检测解决方案，基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可实现人流密集场所的快速体温检测。 拉响疫情警报，大数据高效防控疫情 运用云计算、大数据等技术进行精确翔实的数据归集和分析，能有效助力政府进行科学化决策。例如一家加拿大人工智能初创企业Bluedot，以AI系统搜索外语新闻报道、动植物疾病报告和各类官方公告

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新冠肺炎人传人延误根源求证与建言 2019年底以来，新型冠状病毒肺炎从武汉开始在中国大地肆虐，从11月有零星病例到2020年1月14号，官方一直宣称没有发现人传人；钟南山院士去武汉调研后，2020年1月20号宣布新型冠状病毒人传人，开启最严格的隔离措施。1月23号武汉封城，但是已经贻误战机，适逢春节返乡潮，已经有五百万人从武汉去往全国各地。 1月30号网上疯传一些文章“ 我已经出离愤怒，不知道说什么好了。 ” “ 谁耽误了武汉？浙江大学专家找到了线索~ ”，根据国际疾控中心在NEJM 发表的论文 ，将 延误公开人传人导致疫情扩散归罪于国家疾控中心/武汉疾控为了和武汉本地其他研究机构抢，先发论文、瞒报真相 。 关键证据是一张图，这位老师质疑的中心思想我加在图上了，红字表示。 看了之后觉得事发蹊跷，我虽然不是医学出身，但是也能做一些医学专业之外的如信息方面的推理挖掘，一个大国的国家级部门，在国家机器运转并没有瘫痪时，不太可能为了发表论文而把 疾控职责、疫情人命抛之脑后。进而继续尝试做了一点分析和调查，尝试求证为什么“新冠肺炎NEJM论文”数据很明显人传染，但中国1月20号才宣布“人传人“。 目前尚在疫情中，更多事实后续会公开，也欢迎各位进行更多讨论。 逐步查阅公开的原始数据 ”武汉肺炎不会人传人“的信息最早来源于这个2019年12月31号《武汉市卫健委关于当前我市肺炎疫情的情况通报》，

新型冠状病毒的蔓延，彻底改变了这个春节。 随着确诊病例和疑似病例的持续增加，几乎所有人的生活都笼罩在一股阴影当中，除了在疫情面前的恐惧和痛心，也出现了不少“特别”的现象： 发行8年之久的《瘟疫公司》重新登上App Store收费榜首，同时在线玩家数量也刷新了历史新高；1月25日晚间的时候，由于大量玩家的涌入，《和平精英》服务器出现崩溃，随后被推上了微博热搜…… 按照七麦数据移动指数的披露，今年春节期间多款视频、社交、游戏类产品排名大幅上升，在疫情的威胁下，线下娱乐的匮乏促使用户消费进一步转入线上，与17年前非典期间的场景高度相似。 2003年被称为中国互联网的第二次启蒙，资本助推下的互联网浪潮刚刚遭遇了非理性的泡沫，非典的爆发重新引燃了互联网大众化和商业化的烈火。网易、搜狐、新浪实现了上市以来的首次全年盈利，股价重新驶向增长的快车道，投资者对中国互联网的兴趣也再次萌发，淘宝网、京东商城、QQ游戏等影响了一代人的产品都诞生在这一年。 2020年的新型肺炎和非典疫情有诸多相似之处，社会和经济层面也陆续出现了各种熟悉的反应，对互联网而言又是否预示着新的拐点呢？ 01 藏在公益里的机会 有好事者梳理了一份互联网公司的捐款榜单： 截止到1月27日12:00，互联网公司的累计捐款赠物高达25亿人民币，其中在非典疫情后崛起的阿里、百度、腾讯捐赠了超过16亿元的专项基金；字节跳动、美团

这个春节，全中国都在抗击肺炎疫情，为此，我也为抗击肺炎疫情贡献自己的一份力量。 这是我刚刚创建的一个Github项目： https://github.com/blizzawang/ChinaCheer 列出了全国的疫情资讯和一些疫情查询入口，项目比较简陋，主要是最近没有太多时间，也欢迎大家加入到我的项目中。 来源： CSDN 作者： ~wangweijun 链接： https://blog.csdn.net/qq_42453117/article/details/104116085

截止目前（1月28日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合，因为数据点太少。 第4天（1月24日） 第6天（1月26日） 第8天（1月28日） 需要声明的是，没有任何证据显示预测人数是准确无误的，本文也不构成任何建议。这里只是简单的做一个数据分析，用的是指数曲线进行拟合，公式已经在图里了。 这几张图只能说明在疫情扩散前期，是符合简单的指数曲线增长规律的。我没有使用复杂的时间序列模型和RNN类模型，因为预测出来的反而会过拟合。经过测试，只有简单的指数模型拟合度更高，这可能是和传染病扩散的原理有关，具体的大家可以自己去搜索研究。 可以确定的是，14天内的预测是比较合理的，因为病毒的潜伏期为14天。在国家严密防控的情况下，14天后，确认人数的增长速度一定会放缓。根据武汉大学中南医院感染科教授桂希恩的预测，发病率“转弯”以周计算，预计正月十五前武汉市的疫情扩散会出现拐点，大家一定要保持信心。 PS. 如果有人看，之后每天我都会更新一下曲线，同时验证一下之前的曲线预测的拟合和误差情况。 最后提醒大家，勤洗手，多通风，记保暖，戴口罩。远离病毒，保护健康，人人有责~ 来源： https://www.cnblogs.com/y1ran/p/12238609.html

预防记录： 1.23日有喷嚏，家人有咳嗽和喷嚏。两段艾柱燃烧熏屋子。 2020年1月12日，世界卫生组织正式将造成武汉肺炎疫情的新型冠状病毒命名为2019-nCoV（2019新型冠状病毒），其中2019代表最早出现的年份，n代表Novel（新的），Cov代表 Coronavirus （冠状病毒）。 以 发热、乏力、干咳 为主要表现。鼻塞、流涕等上呼吸道症状少见。 约半数患者多在一周后出现 呼吸困难 ，严重者快速进展为急性呼吸窘迫综合征、脓毒症休克、难以纠正的代谢性酸中毒和出凝血功能障碍。 14天内 曾经接触过来自武汉的发热伴有呼吸道症状的患者，或有聚集性发病。 新型冠状病毒感染肺炎诊疗方案(试行第三版)-中国法院网 https://www.chinacourt.org/article/detail/2020/01/id/4784051.shtml 临床表现：发热；具有肺炎影像学特征；发病早期白细胞总数正常或降低，或淋巴细胞计数减少。 胸部影像学表明，患者早期呈现多发小斑片影及间质改变，以肺外带明显。进而发展为双肺多发磨玻璃影、浸润影，严重者可出现肺实变，胸腔积液少见。 与疑似病例相比，确诊病例要求：在符合疑似病例标准的基础上，痰液、咽拭子、下呼吸道分泌物等标本行实时荧光RT-PCR监测新型冠状病毒核酸阳性；或病毒基因测序，与已知的新型冠状病毒高度同源。 可试用α-干扰素、洛匹那韦

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