exists

在持久层、业务层和控制层分别採用 @Repository、@Service 和 @Controller 对分层中的类进行凝视，而用 @Component 对那些比較中立的类进行凝视 这里就是说把这个类交给Spring管理，又一次起个名字叫userManager，因为不好说这个类属于哪个层面。就用@Component @Component( "userManager") public class UserManagerImpl implements UserManager { private UserDao userDao; public UserDao getUserDao () { return userDao; } @Resource public void setUserDao (UserDao userDao) { this.userDao = userDao; } /* * (non-Javadoc) * * @see * com.wjs.registration.service.UserManager#exists(com.wjs.registration. * model.Users) */ public boolean exists (Users u) { return userDao.checkUserExistsWithName(u.getUsername())

I have a definition table that I know is not being maintained very well, lets call this table A . I have another table (call it table B ) that is much smaller and ideally should be a subset of table A but I know that table A is somewhat stale and does not contain new entries that are in Table B . Note, that tables A and B have different columns. Table A: ID, Name, blah, blah, blah, blah Table B: ID, Name I want all rows in Table B such that the ID in Table B does NOT exist in Table A. This does not just match rows in Table A; I want only rows in Table B where the ID does NOT exist at all in

How to search for documents in a collection that are missing a certain field in MongoDB? Andrew Orsich Yeah, it's possible using $exists : db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // return if a is missing When is true, $exists matches the documents that contain the field, including documents where the field value is null. If is false, the query returns only the documents that do not contain the field. If you don't care if the field is missing or null (or if it's never null ) then you can use the slightly shorter and safer: db.things.find( { a : null } ); // return if a is missing or

日志记录的重要性 在开发过程中，如果程序运行出现了问题，我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题，如果出现了问题的话，是很容易排查的。但程序开发完成之后，我们会将它部署到生产环境中去，这时候代码相当于是在一个黑盒环境下运行的，我们只能看到其运行的效果，是不能直接看到代码运行过程中每一步的状态的。在这个环境下，运行过程中难免会在某个地方出现问题，甚至这个问题可能是我们开发过程中未曾遇到的问题，碰到这种情况应该怎么办？ 如果我们现在只能得知当前问题的现象，而没有其他任何信息的话，如果我们想要解决掉这个问题的话，那么只能根据问题的现象来试图复现一下，然后再一步步去调试，这恐怕是很难的，很大的概率上我们是无法精准地复现这个问题的，而且 Debug 的过程也会耗费巨多的时间，这样一旦生产环境上出现了问题，修复就会变得非常棘手。但这如果我们当时有做日志记录的话，不论是正常运行还是出现报错，都有相关的时间记录，状态记录，错误记录等，那么这样我们就可以方便地追踪到在当时的运行过程中出现了怎样的状况，从而可以快速排查问题。 因此，日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。 日志记录的流程框架 那么在 Python 中，怎样才能算作一个比较标准的日志记录过程呢？或许很多人会使用

一、Database 1.1 查看数据列表 show databases; 1.2 使用数据库 USE database_name; 1.3 新建数据库 语法： CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name --DATABASE|SCHEMA 是等价的 [COMMENT database_comment] --数据库注释 [LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置 [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定额外属性 示例： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test COMMENT 'hive database for test' WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying'); 1.4 查看数据库信息 语法： DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否显示额外属性 示例： DESC DATABASE EXTENDED hive_test; 1.5 删除数据库 语法： DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT

原文地址： https://www.jiagou1216.com/blog/db/479.html 选择最有效率的表名顺序 ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. SELECT子句中避免使用'*' 当你想在select子句中列出所有的column时，使用动态sql列引用''是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，oracle在解析的过程中，会将''依次转换成所有的列名。这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。 字符型字段必须加单引号 字符型字段必须加单引号,避免where查询条件做隐型转换时后出现混乱, select ename,sal,deptno from emp where empno='7782';

好程序员大数据学习路线分享hive分区和分桶，hive分区 1. 为什么要分区？？ 当单个表数据量越来越大的时候， hive查询通常会全表扫描，这将会浪费我们不关心数据的扫描，浪费大量时间。从而hive引出分区概念partition 2. 怎么分区？？ 看具体业务，能把一堆数据拆分成多个堆的数据就可以。 通常使用 id 、 年 、 月 、天 、区域 、省份、 hive分区和mysql分区的区别？？ mysql的分区字段采用的表内字段。 hive的分区字段使用的是表外字段。 3.hive 分区细节？？ 1、分区本质是在该表下创建对应的目录。 2、分区名大小写不区分，建议不要使用中文。 3、可以查询分区信息。但是我们的分区字段相当于是一个伪字段，在元数据中存在，但是不真实存在数据内容中。 4、加载数据时要指定分区 4. 分区操作 创建一级分区表： create table if not exists day_part( uid int, uname string ) partitioned by(year int) row format delimited fields terminated by '\t' ; load data local inpath '/root/Desktop/student.txt' into table day_part partition(year

分析FileInputStream，其中finalize()被覆写，优先使用finalize(),close()方法可能内存泄漏，或者手动colse()之前做好检查 package java.io; import java.nio.channels.FileChannel; import sun.nio.ch.FileChannelImpl; /** * A <code>FileInputStream</code> obtains input bytes * from a file in a file system. What files * are available depends on the host environment. * * <p><code>FileInputStream</code> is meant for reading streams of raw bytes * such as image data. For reading streams of characters, consider using * <code>FileReader</code>. * * @author Arthur van Hoff * @see java.io.File * @see java.io.FileDescriptor * @see java.io