exists

一般来说，编程语言中， 库、包、模块是同一种概念，是代码的组织方式。 Python中只有一种模块对象，但是为了模块化组织模块的便利，提供了一个概念——包！ 模块（module）：指的是Python的源代码文件。 包（package）：是的是 模块组织在一起的包名同名的目录及其相关文件。 导入语句 import 模块1，模块2：这是完全导入(导入不建议用逗号分隔写成一行，可以多个导入) import……as……：模块别名 import语句 知道指定的模块，加载和初始化它，生成模块对象，找不到，抛出ImportError异常。 在import所在的作用域的局部命名空间中（比如在py文件和函数内导入的作用域就不同），增加名称和上一步创建的对象关联。 单独运行下面的例子，体会其区别 import functools print(dir()) print(functools) print(functools.wraps)#import的本质是找到它，单独加载它，初始化它，生成一个模块对象，在当前模块中增加名称。映射到模块对象中。 结果为： ['In', 'Out', '_', '__', '___', '__builtin__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '

import numpy as np def initialize(context): g.up_price = {} #向上碎形最高价 g.low_price = {} #向下碎形最低价 g.up_fractal_exists = {} #判断有效向上碎形 g.down_fractal_exists = {} #判断有效向下碎形 g.AO_index = {} #存放连续的AO指标数据 g.cal_AC_index = {} #计算AC指标中转存储 g.AC_index = {} #存放连续的AC指标数据 g.amount = {} #满仓仓位 g.stock = get_index_stocks('000300.XSHG') g.buy_stock = [] set_benchmark('000300.XSHG') g.month = context.current_dt.month run_monthly(select_universe,1,'open') #重置全局变量 def reset_global(): g.up_price = {} #向上碎形最高价 g.low_price = {} #向下碎形最低价 g.up_fractal_exists = {} #判断有效向上碎形 g.down_fractal_exists = {} #判断有效向下碎形 g.AO_index

实战hadoop海量数据处理系列03 ：数据仓库的设计 鉴于我们之前两章提前预热的开发环境，我们现在来讨论数据仓库的设计，其实本章应该放到一个正式的项目的前端，不过好事总会要来的，准备好数据仓库，我们就可以实地验证sqoop等程序的逻辑。Let’s go! 本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境，并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。 在阅读本文前，强烈建议阅读原书“系统结构设计”章节。 本文的代码同步于 https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix ps:由于图床网络问题，有时候本文的图显示不正常，所以请看不到图的小伙伴稍安勿躁，我会后续跟进处理，想了解原图的，可以在本文下面留言。 overview 原书ER图思考 本人对ER图细节的还原 数据库建立脚本的细节 利用存储过程快速填充数据库 小节 1 原书的ER图 这是一张典型的订单系统ER图，作者很耐心的给出数据表 不过，仅仅从这个版本的书，初学者往往不能得到 - ER图细节信息，两个实体之间是1：1或者1:N的关系 - 数据库建立的详细过程 - 订单系统运作的过程 关于订单系统，有兴趣的朋友可以详细参考这里 ( 点我 )，我将在下个小节讲述我对ER图的还原（仅从书上细节） 2 基于Mysql WorkBench的ER图 由于工作中对于数据库建模软件Mysql