exists

Dictionary对象将替换Collection对象，并提供附加的语言从而 使增加和删除记录的速度比以前提高三倍 虽然Visual Basic 6.0只有很少的新特点，但是具有某些功能强 大的新的对象模型，其中之一就是Dictionary对象。 Dictionary对象是无处不在的Visual Basic Collection对象的新 版本。它的介绍存在于VBScript 2.0，并通过Visual Basic 6.0 对Scripting Runtime Library的支持涉入Visual Basic的全部内 容。刚开始，Dictionary对象仅仅包含在VBScript中，并作为 Perl相关内容的等价体对Web组请求进行答复。 与Collection对象相似，你能够通过Dictionary存储任何类型的 数据或字典对象，这些数据和对象通常被看作字典的组成部分， 每一部分都被赋予字符串型键值。虽然我不认为Microsoft意图使 你完全摆脱收集和替换上述数据和对象的烦恼，但是实际上，在 先前的Visual Basic 6.0文档中，对Dcitionary对象确实很少提 及，因此我认为这是Visual Basic 6.0的一个最新的重要特点。 Dictionary对象与Collection对象的比较 从Visual Basic 4.0开始

系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化，对于海量数据，优质的SQL能够有效的提高系统的可用性。 总结的有点罗嗦，列个简单的目录啦~ 目录 第一部分 知识准备 第二部分 常用sql用法和注意事项 第三部分 sql优化总结 　　　　1. sql执行过程 　　　　　　　　　　　 1. exists 和 in 1. 优化一般原则 　　　　2. sql 共享 　　　　　　　　　　　　　 2. union 和 union all 2. 具体注意事项 　　　　3. 绑定变量 　　　　 3. with as 　　　　4. 数据表访问方式 　　　　　　　　　 4. order by 　　　　5. sql 执行顺序 　　　　　　　　　　　 5. group by 　　　　6. 索引使用 　　　　　　　　　　　　　 6. where 和 having 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 7. case when 和 decode 知识准备 1. sql执行过程 1）执行过程 　　当一个oracle实例接收到一条sql后，执行过程如下： 　　1） create a cursor 创建游标 　　2） parse the statement 分析语句 　　3) describe results of a query 描述查询的结果集 　　4）define output of a query

Redis 官方推荐使用Redisson实现分布式锁 import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; public class RedissonLockTest { static int fixNum=5; public static void main(String []args) throws InterruptedException { CountDownLatch latch = new CountDownLatch(fixNum); // 默认连接 127.0.0.1：6379 RedissonClient redisson = Redisson.create(); ExecutorService exec =

1. 选择最有效率的表连接顺序 首先要明白一点就是SQL 的语法顺序和执行顺序是不一致的 SQL的语法顺序： select 【distinct】 ....from ....【xxx join】【on】....where....group by ....having....【union】....order by...... SQL的执行顺序： from ....【xxx join】【on】....where....group by ....avg()、sum()....having....select 【distinct】....order by...... from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左 表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后） where子句--执行顺序为自下而上、从右到左 将可以过滤掉大量数据的条件写在where的子句的末尾性能最优 group by 和order by 子句执行顺序都为从左到右 select子句--少用*号，尽量取字段名称。 使用列名意味着将减少消耗时间。 2.避免产生笛卡尔积 含有多表的sql语句，必须指明各表的连接条件，以避免产生笛卡尔积。N个表连接需要N-1个连接条件。 3.避免使用* 当你想在select子句中列出所有的列时，使用动态sql列引用“* ”是一个方便的方法，不幸的是

package com . company01 . File ; /* java.lang.Object; java.io.File; 1.File类和流无关，不能通过该类完成文件的读和写 2.File是文件和目录路径名的抽象表示形式 File代表的是硬盘上的Directory和file */ import java . io . * ; public class Test01 { public static void main ( String [ ] args ) throws Exception { File f1 = new File ( "test01.txt" ) ; File f2 = new File ( "E:\\mydemo\\Java\\IDEA" ) ; File f3 = new File ( "E:/mydemo" ) ; System . out . println ( f1 . exists ( ) ) ; // true System . out . println ( f2 . exists ( ) ) ; // true System . out . println ( f3 . exists ( ) ) ; // true File f4 = new File ( "E:/TT" ) ; System . out . println ( f4

NULL NULL 用于表示缺失的值或遗漏的未知数据，不是某种具体类型的值。数据表中的 NULL 值表示该值所处的字段为空，值为 NULL 的字段没有值，尤其要明白的是：NULL 值与 0 或者空字符串是不同的。 两种 NULL 　　　　 这种说法大家可能会觉得很奇怪，因为 SQL 里只存在一种 NULL 。然而在讨论 NULL 时，我们一般都会将它分成两种类型来思考：“未知”（unknown）和“不适用”（not applicable,inapplicable）。 　　　　 以“不知道戴墨镜的人眼睛是什么颜色”这种情况为例，这个人的眼睛肯定是有颜色的，但是如果他不摘掉眼镜，别人就不知道他的眼睛是什么颜色。这就叫作未知。而“不知道冰箱的眼睛是什么颜色”则属于“不适用”。因为冰箱根本就没有眼睛，所以“眼睛的颜色”这一属性并不适用于冰箱。“冰箱的眼睛的颜色”这种说法和“圆的体积”“男性的分娩次数”一样，都是没有意义的。平时，我们习惯了说“不知道”，但是“不知道”也分很多种。“不适用”这种情况下的 NULL ，在语义上更接近于“无意义”，而不是“不确定”。这里总结一下：“未知”指的是“虽然现在不知道，但加上某些条件后就可以知道”；而“不适用”指的是“无论怎么努力都无法知道”。 　　　　 关系模型的发明者 E.F. Codd 最先给出了这种分类。下图是他对“丢失的信息”的分类