executor

Could not start more threads despite using Executors

冷暖自知 提交于 2019-12-25 08:38:30
问题 i have been advised to use Executors.newCachedThreadPool() which will be able to solve problems when over-spawning threads. However there is still an error when the number of threads is growing past a certain point. Is there anyway to allow a thread to wait itself while waiting for system resources to be available? [WARN ] Thread table can't grow past 16383 threads. [ERROR][thread ] Could not start thread pool-1-thread-16114. errorcode -1 Exception in thread "Main Thread" java.lang.Error:

Java多线程整理(li)

那年仲夏 提交于 2019-12-25 01:57:38
目录: 1.volatile变量 2.Java并发编程学习 3. CountDownLatch用法 4. CyclicBarrier使用 5.BlockingQueue使用 6.任务执行器Executor 7.CompletionService使用 8.ConcurrentHashMap使用 9.Lock使用 一、 volatile变量   1.volatile原理:volatile的原理实际上是告诉处理器,不要把变量缓存在寄存器或者相对于其他处理器不可见的地方,而是把变量放在主存,每次读写操作都在主存上进行操作。另外,被申明为volatile的变量也不会与其它内存中的变量进行重排序。   2.volatile同步:volatile是同步的一个子集,只保证了变量的可见性,但是不具备原子特性。这就是说线程能够自动发现 volatile 变量的最新值。相对于同步而言,volatile的优势:a.简易性,可以像使用其他变量一样使用volatile变量;b.volatile变量不会造成线程阻塞; c. 如果读操作远远大于写操作,volatile 变量还可以提供优于锁的性能优势 。   3.正确使用volatile条件:对变量的写操作不依赖于当前值;该变量没有包含在具有其他变量的不变式中; /* * 对于第一条原则:对变量的写操作不依赖于当前值; * 虽然i++只有一条语句

Docker - 分布式任务调度中心 - xxl-job

早过忘川 提交于 2019-12-25 00:26:14
文章目录 Docker - 分布式任务调度中心 - xxl-job 1、初始化“调度数据库” 2、调度中心配置文件详解 3、拉取镜像 4、创建容器并运行 5、管理,设置容器 6、进入控制面板 Docker - 分布式任务调度中心 - xxl-job 1、初始化“调度数据库” 获取调度数据库脚本最新版 : Git EE 传送门 https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sql GitHub 传送门 https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sql 脚本如下,更新时间 2019年12月23日 16:26:06 # # XXL-JOB v2.2.0-SNAPSHOT # Copyright (c) 2015-present, xuxueli. CREATE database if NOT EXISTS ` xxl_job ` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci ; use ` xxl_job ` ; CREATE TABLE ` xxl_job_info ` ( ` id ` int ( 11 ) NOT NULL

Spring TaskExecutor Implementation Queue Priorization

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2019-12-24 18:32:06
问题 The application I am working on receives notifications from external systems, which I want to process. Till now I have the following implementation: public class AsynchronousServiceImpl implements AsynchronousService { private TaskExecutor taskExecutor; @Override public void executeAsynchronously(Runnable task) { taskExecutor.execute(task); } @Required public void setTaskExecutor(TaskExecutor taskExecutor) { this.taskExecutor = taskExecutor; } } spring configuration (I only need 1 thread

Adding multi-threading possibility to a single-threaded all-files-in-directory iterator utility function

血红的双手。 提交于 2019-12-24 14:42:35
问题 I have a function that serially (single-threaded-ly) iterates through a directory of files, changing all tab indentation to three-space indentation. I'm using it as my first attempt at multi-threading. (Am most of the way through Java Concurrency in Practice...surprised it's eight years old now.) In order to keep it's current single-threaded functionality, but add in the additional possibility of multi-threading, I'm thinking of changing the function to accept an additional Executor parameter

深入理解 Java 线程池

本秂侑毒 提交于 2019-12-24 10:38:47
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、简介 什么是线程池 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。 为什么要用线程池 如果并发请求数量很多,但每个线程执行的时间很短,就会出现频繁的创建和销毁线程。如此一来,会大大降低系统的效率,可能频繁创建和销毁线程的时间、资源开销要大于实际工作的所需。 正是由于这个问题,所以有必要引入线程池。使用 线程池的好处 有以下几点: 降低资源消耗 - 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 提高响应速度 - 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 提高线程的可管理性 - 线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌。 二、Executor 框架 Executor 框架是一个根据一组执行策略调用,调度,执行和控制的异步任务的框架,目的是提供一种将”任务提交”与”任务如何运行”分离开来的机制。 核心 API 概述 Executor 框架核心 API 如下: Executor - 运行任务的简单接口。 ExecutorService - 扩展了 Executor 接口。扩展能力: 支持有返回值的线程;

How do I know when ExecutorService has finished if items on the ES can resubmit to the ES

两盒软妹~` 提交于 2019-12-24 04:14:11
问题 My Java application works on music files within folders, it is designed to process multiple folders in parallel and independently. To do this each folder is processed by an ExecutorService that has a maximum pool size that matches no of CPUs of the computer. For example, if we have 8-CPU computer then eight folders can (in theory) be processed concurrently, if we have a 16-CPU computer then 16 folders can be processed concurrently. If we only have 1 CPU then we set pool-size to 3, to allow

Java面试复习总结(并发篇12)——深度解读 java 线程池设计思想及源码实现

眉间皱痕 提交于 2019-12-23 18:15:28
目录 前言 总览 Executor 接口 ExecutorService FutureTask AbstractExecutorService ThreadPoolExecutor Executors 总结 前言 我相信大家都看过很多的关于线程池的文章,基本上也是面试的时候必问的,如果你在看过很多文章以后,还是一知半解的,那希望这篇文章能让你真正的掌握好 Java 线程池。 本文一大重点是源码解析,同时会有少量篇幅介绍线程池设计思想以及作者 Doug Lea 实现过程中的一些巧妙用法。本文还是会一行行关键代码进行分析,目的是为了让那些自己看源码不是很理解的同学可以得到参考。 线程池是非常重要的工具,如果你要成为一个好的工程师,还是得比较好地掌握这个知识,很多线上问题都是因为没有用好线程池导致的。即使你为了谋生,也要知道,这基本上是面试必问的题目,而且面试官很容易从被面试者的回答中捕捉到被面试者的技术水平。 本文略长,建议在 pc 上阅读,边看文章边翻源码(Java7 和 Java8 都一样),建议想好好看的读者抽出至少 30 分钟的整块时间来阅读。当然,如果读者仅为面试准备,可以直接滑到最后的 总结 部分。 总览 开篇来一些废话。下图是 java 线程池几个相关类的继承结构: 先简单说说这个继承结构,Executor 位于最顶层,也是最简单的,就一个 execute

Java线程框架_Executor

家住魔仙堡 提交于 2019-12-22 19:57:39
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Executor 框架是 juc 里提供的线程池的实现。前两天看了下 Executor 框架的一些源码,做个简单的总结。 线程池大概的思路是维护一个的线程池用于执行提交的任务。我理解池的技术的主要意义有两个: 1. 资源的控制,如并发量限制。像连接池这种是对数据库资源的保护。 2. 资源的有效利用,如线程复用,避免频繁创建线程和线程上下文切换。 那么想象中设计一个线程池就需要有线程池大小、线程生命周期管理、等待队列等等功能,下面结合代码看看原理。 Excutor 整体结构如下: Executor 接口定义了最基本的 execute 方法,用于接收用户提交任务。 ExecutorService 定义了线程池终止和创建及提交 futureTask 任务支持的方法。 AbstractExecutorService 是抽象类,主要实现了 ExecutorService 和 futureTask 相关的一些任务创建和提交的方法。 ThreadPoolExecutor 是最核心的一个类,是线程池的内部实现。线程池的功能都在这里实现了,平时用的最多的基本就是这个了。其源码很精练,远没当时想象的多。 ScheduledThreadPoolExecutor 在 ThreadPoolExecutor

Pause ScheduledExecutorService

▼魔方 西西 提交于 2019-12-21 09:14:24
问题 I am using a ScheduledExecutorService to execute a task that calls a service at a fixed rate. The service may return some data to the task. The task stores data in a queue. Some other threads slowly pick items from the queue import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class EverlastingThread implements Runnable { private ScheduledExecutorService