exchange

1、消息如何保证100%的投递？ 2、幂等性概念 3、Confirm确认消息 4、Return返回消息 5、自定义消费者 消息 100% 的投递 消息如何保障 100%的投递成功？ 什么是生产端的可靠性投递？ u 保障消息的成功发出 u 保障MQ节点的成功接收 u 发送端收到MQ节点（Broker）确认应答 u 完善的消息进行补偿机制 BAT/TMD互联网大厂的解决方案： u 消息落库，对消息状态进行打标 u 消息的延迟投递，做二次确认，回调检查 幂等性概念 幂等性是什么？ u 我们可以借鉴数据库的乐观锁机制 u 比如我们执行一条更新库存的SQL语句 u Update t_repository set count = count -1,version = version + 1 where version = 1 u Elasticsearch也是严格遵循幂等性概念，每次数据更新，version+1（博主博客前面有提到） 消费端-幂等性保障 在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费问题？ 消费实现幂等性，就意味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息 业界主流的幂等性操作 唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重 利用Redis的原子性去实现 唯一ID+指纹码 机制 唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重 Select count(1) from T

目的： 　 　 RabbitMQ 简介 　　 RabbitMQ 安装及使用 　　　　　 Centos安装 　　　　　 Docker安装 （今天选择Docker安装方法） 　　 RabbitMQ 快速入门 　　 交换机 RabbitMQ简介 各大主流中间件对比 　　 ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一 个完全支持 J M S 规范的消息中间件。 其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中 小型企业中应用广泛！ MQ 衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构 Kafka： RocketMQ 是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为 Apache 顶级项目， 它是纯 java 开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统 应用的特点。 RocketMQ 思路起源于 Kafka, 它对消息的可靠传输及事务 性做了优化， 目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推 送、日志流式处理、 binglog 分发等场景 RabbitMQ 是使用 Erlang 语言开发的开源消息队列系统，基于 AMQP 协议 来实现。 AMQP 的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 / 订阅）、可靠性、安全。 AMQP 协议更多用在企业系统内， 对数据 _ 致 性、稳定性和可靠性要求很髙的场景

本文的Spring boot版本是2.1.7.RELEASE。 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> application.yml spring: rabbitmq: virtual-host: / host: localhost port: 5672 username: guest password: 123456 listener: simple: concurrency: 10 max-concurrency: 20 prefetch: 5 mq: env: test cart: place: order: queue: ${mq.env}.cart.place.order.queue exchange: ${mq.env}.cart.place.order.exchange routing: key: ${mq.env}.cart.place.order.routing.key Queue.config @Configuration public class QueueConfig { @Autowired private Environment

1、RabbitMQ简介 2、RabbitMQ安装及使用 3、RabbitMQ快速入门 4、交换机 RabbitMQ 简介 各大主流中间件对比 ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一 个完全支持 J M S 规范的消息中间件。 其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中 小型企业中应用广泛！ MQ 衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构 RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目， 它是纯java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统 应用的特点。 RocketMQ思路起源于Kafka,它对消息的可靠传输及事务 性做了优化， 目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推 送、日志流式处理、binglog分发等场景 RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议 来实现。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 /订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内， 对数据_致 性、稳定性和可靠性要求很髙的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。 结论： activiMq老牌消息中间件，api全面，但是吞吐量不大 Kafaka吞吐量大，但是数据无法保证不丢失，主要面向大数据 rokectMQ：吞吐量大

多个区域站点部署Exchange 2016 时，Outlook 客户端下载oab 时，可能因为带宽的关系，无法正常下载，或影响带宽占用，建议在每个站点分别创建oab 副本，这样每个站点下的用户下载oab 时，连接本地服务器，下载失败后才会连接源OAB的服务器 ###检索用于生成oab 的邮箱 Get-Mailbox -IgnoreDefaultScope -Arbitration |?{$_.PersistedCapabilities -like "*oabgen*"} |ft -AutoSize ##创建其他站点生成oab的邮箱 New-Mailbox -Name TJOAB -UserPrincipalName TJoab@contoso.com -Alias tjoab -Arbitration -database tj-db-10 New-Mailbox -Name SHOAB -UserPrincipalName SHoab@contoso.com -Alias SHoab -Arbitration -database sh-db-10 Get-Mailbox -Arbitration -Identity *oab -IgnoreDefaultScope | ft Name,Per* -AutoSize ## 检查当前的OAB 卷影副本分发属性是否启用 Get

介绍 　　RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。 　　RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol， 高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 　　在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间， 提高了系统的吞吐量。 　　本篇将详细介绍RabbitMQ以及如何在SpringBoot中使用。 简单概念 Broker - 简单来说就是消息队列服务器的实体。 Exchange - 消息路由器，转发消息到绑定的队列上，指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue - 消息队列，用来存储消息，每个消息都会被投入到一个或多个队列。 Binding - 绑定，它的作用就是把 Exchange 和 Queue 按照路由规则绑定起来。 RoutingKey - 路由关键字，Exchange 根据这个关键字进行消息投递。 Producter - 消息生产者，产生消息的程序。 Consumer - 消息消费者，接收消息的程序。 Channel - 消息通道，在客户端的每个连接里可建立多个Channel

从AMQP协议可以看出，MessageQueue、Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心，下面我们就围绕这三个主要组件 从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项。 1. 声明MessageQueue 在Rabbit MQ中，无论是生产者发送消息还是消费者接受消息，都首先需要声明一个MessageQueue。这就存在一个问题，是生产者声明还是消费者声明呢？要解决这个问题，首先需要明确： a)消费者是无法订阅或者获取不存在的MessageQueue中信息。 b)消息被Exchange接受以后，如果没有匹配的Queue，则会被丢弃。 在明白了上述两点以后，就容易理解如果是消费者去声明Queue，就有可能会出现在声明Queue之前，生产者已发送的消息被丢弃的隐患。如果应用能够通过消息重发的机制允许消息丢失，则使用此方案没有任何问题。但是如果不能接受该方案，这就需要无论是生产者还是消费者，在发送或者接受消息前，都需要去尝试建立消息队列。这里有一点需要明确，如果客户端尝试建立一个已经存在的消息队列，Rabbit MQ不会做任何事情，并返回客户端建立成功的。 如果一个消费者在一个信道中正在监听某一个队列的消息，Rabbit MQ是不允许该消费者在同一个channel去声明其他队列的。Rabbit MQ中，可以通过queue

一.RabbitMQ的介绍 RabbitMQ是消息中间件的一种,消息中间件即分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件.这些软件有很多,包括ActiveMQ(apache公司的),RocketMQ(阿里巴巴公司的,现已经转让给apache). 消息中间件的工作过程可以用生产者消费者模型来表示.即,生产者不断的向消息队列发送信息,而消费者从消息队列中消费信息.具体过程如下: 从上图可看出,对于消息队列来说,生产者,消息队列,消费者是最重要的三个概念,生产者发消息到消息队列中去,消费者监听指定的消息队列,并且当消息队列收到消息之后,接收消息队列传来的消息,并且给予相应的处理.消息队列常用于分布式系统之间互相信息的传递. 对于RabbitMQ来说,除了这三个基本模块以外,还添加了一个模块,即交换机(Exchange).它使得生产者和消息队列之间产生了隔离,生产者将消息发送给交换机,而交换机则根据调度策略把相应的消息转发给对应的消息队列.那么RabitMQ的工作流程如下所示: 紧接着说一下交换机.交换机的主要作用是接收相应的消息并且绑定到指定的队列.交换机有四种类型,分别为Direct,topic,headers,Fanout. Direct是RabbitMQ默认的交换机模式,也是最简单的模式.即创建消息队列的时候,指定一个BindingKey.当发送者发送消息的时候,指定对应的Key

一：要求 1:Cocos2d-X的最新版本 2: AnySDK框架v1.2.3或更高版本 3:AnySDK程序包工具 二:将AnySDK导入到游戏中 AnySDK快速入门指南详细介绍了如何在 C++和Android 级别导入AnySDK，请查看该指南以了解相关信息。 三:AnySDK Ads System API 成功导入AnySDK 后，您可以参阅广告系统指南，编写针对AnySDK广告系统的代码。 AdMob支持AD_TYPE_BANNER和AD_TYPE_FULLSCREEN格式。我们将介绍一些集成 AdMob的常用方法。 1:横幅广告 要请求和展示横幅广告，请使用AD_TYPE_BANNER广告类型的showAds方法。 AdsPlugin * ads = AgentManager::getInstance()->getAdsPlugin(); ads->showAds(AD_TYPE_BANNER); 要停止展示横幅广告，请使用hideAds方法。ads->hideAds(AD_TYPE_BANNER); 2:插页式广告 在您显式展示插页式广告之前，应该使用AD_TYPE_FULLSCREEN广告类型的preloadAds方法预加载相应的广告。 AdsPlugin * ads = AgentManager::getInstance()->getAdsPlugin();

Celery: Celery 是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 1、 celery工作流程： 消息中间件（message broker）：Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB ，SQLAlchemy等，其中rabbitm与redis比较稳定，其他处于测试阶段。 任务执行单元（worker）：Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。 任务结果存储（result store）：result store用来存储Worker执行的任务的结果，支持AMQP，redis，mongodb，mysql等主流数据库。 2、并发、序列化、压缩: celery任务并发执行支持prefork、eventlet、gevent、threads的方式； 序列化支持pickle,json,yaml,msgpack等； 压缩支持zlib, bzip2 。 3、celery使用中的一些建议和优化 （1）、如果你的broker使用的是rabbitmq，可安装一个C语言版的客户端librabbitmq来提升性能， pip install librabbitmq； （2）、通过 BROKER_POOL