eval

　　code: #include <iostream> using namespace std; typedef enum { NUM, ADD, SUB, MUL, DIV } Type; #define OPERATOR_CHAR(n) ("+-*/"[n->type - ADD]) typedef struct BN { union { double number; struct BN *children[2]; } u; Type type; BN() { for (int i = 0; i < 2; i++) u.children[i] = nullptr; } } Node; bool isdigit(char s) { if (s >= ‘0‘ && s <= ‘9‘) return true; return false; } void parse(Node *& n, char *& s) { if (*s == ‘\0‘ || n) return ; else { n = new BN(); if (isdigit(*s)) { n->type = NUM; n->u.number = double(*s - ‘0‘); s++; return ; } else { switch (*s) { case ‘+‘: n->type = ADD; break;

JSON文本转换为 JavaScript 对象 JavaScript 函数 eval() 可用于将 JSON 文本转换为 JavaScript 对象。 eval() 函数使用的是 JavaScript 编译器，可解析 JSON 文本，然后生成 JavaScript 对象。必须把文本包围在括号中，这样才能避免语法错误： var obj = eval (“(” + jsontxt + “)”); $.ajax({ type: 'POST', url: '../../caseHandler.ashx?action=GetCase&id=' + id.toString(), //url action是方法的名称 data: "", dataType: "text", //可以是text，如果用text，返回的结果为字符串；如果需要json格式的，可以设置为json ContentType: "application/json; charset=utf-8", success: function (returnedData) { getMarkerFeature(eval("(" + returnedData+ ")")); }, error: function (msg) { alert("访问失败："+ msg); } }); 链接: 重点内容 https://www.jb51.net

这里，我们将采用Tensor Flow内建函数实现简单的CNN，并用MNIST数据集进行测试 第1步：加载相应的库并创建计算图会话 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets import matplotlib.pyplot as plt #创建计算图会话 sess = tf.Session() 第2步：加载MNIST数据集，这里采用TensorFlow自带数据集，MNIST数据为28×28的图像，因此将其转化为相应二维矩阵 #数据集 data_dir = 'MNIST_data' mnist = read_data_sets(data_dir) train_xdata = np.array([np.reshape(x,[28,28]) for x in mnist.train.images] ) test_xdata = np.array([np.reshape(x,[28,28]) for x in mnist.test.images] ) train_labels = mnist.train.labels test_labels = mnist.test.labels 第3步

__author__ = 'ding' ''' TensorFlow 图像处理 ''' import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data = tf.gfile.FastGFile( './path/to/picture1.jpeg' , 'rb' ).read() with tf.Session() as sess: # 将图像以jpeg的格式解码从而得到图像对应的三维矩阵 # tf.image_decode_png 函数对png格式图形进行解码。解码之后得到一个张量 # tf.image_decode_jpeg 函数对jpeg格式图形进行解码。 img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data) print(img_data.eval()) img_data = tf.image.convert_image_dtype(img_data, dtype=tf.uint8) # # 导出 # img_export(img_data) # # # 调整尺寸 # img_size(img_data) # # # 裁剪 # img_fill_cut(img_data) # # # 翻转 # img_transposed(img_data) # # #

eval() 可以把字符串转化成表达式来执行。 eval和parse结合使用，参数 text 等于要转化的字符串。 s<- " print( 'hello world' ) " eval( parse(text = s) ) 文章来源: R语言中的异常处理和eval函数

使用代码地址：github-DeepLabv3+ 官方教程 调试指令参考local_test.sh 这里主要分成两步： 1.先配置基本的开发环境 2.下载数据集并配置 Numpy Pillow 1.0 tf Slim (which is included in the “tensorflow/models/research/” checkout) Jupyter notebook Matplotlib Tensorflow 关于TensorFlow的安装，典型的指令如下，具体参考官方： # For CPU pip install tensorflow # For GPU pip install tensorflow-gpu 其他的工具包： sudo apt-get install python-pil python-numpy sudo pip install jupyter sudo pip install matplotlib 在 tensorflow/models/research/ 目录下： # From tensorflow/models/research/ export PYTHONPATH = $PYTHONPATH :`pwd` :`pwd`/slim 注意，运行后要将所以终端关闭，重启～ 快速测试，调用model_test.py: # From

原文：https://www.cnblogs.com/unclekeith/p/7750681.html XSS定义 XSS, 即为（Cross Site Scripting）, 中文名为跨站脚本, 是发生在 目标用户的浏览器 层面上的，当渲染DOM树的过程成发生了 不在预期内 执行的JS代码时，就发生了XSS攻击。 跨站脚本的重点不在‘跨站’上，而在于‘脚本’上。大多数XSS攻击的主要方式是嵌入一段远程或者第三方域上的JS代码。实际上是在目标网站的作用域下执行了这段js代码。 XSS攻击方式 反射型 XSS 反射型XSS，也叫非持久型XSS，是指发生请求时，XSS代码出现在请求URL中，作为参数提交到服务器，服务器解析并响应。响应结果中包含XSS代码，最后浏览器解析并执行。 从概念上可以看出，反射型XSS代码是 首先 出现在URL中的， 然后 需要服务端解析， 最后 需要浏览器解析之后XSS代码才能够攻击。 举一个小栗子。 使用express起一个web服务器，然后设置一下请求接口。通过ajax的GET请求将参数发往服务器，服务器解析成json后响应。将返回的数据解析后显示到页面上。（没有对返回的数据进行解码和过滤等操作。） html < textarea name = "txt" id = "txt" cols = "80" rows = "10" > < button

eval()方法与str()方法 #_author:Administrator#date:2019/10/31a={ 'q':{'xxx':3456}}#将一个字典转换成一个字符串a=str(a)print(type(a))#<class 'str'>print(a)# ‘{'q': {'xxx': 3456}}’#将一个字符串转换成一个字典a=eval(a)print(type(a))#<class 'dict'>print(a)#{'q': {'xxx': 3456}} 来源：博客园 作者： Crazy_Star 链接：https://www.cnblogs.com/startl/p/11769927.html

注：本题目来自python123，地址链接：https://python123.io/student/courses/1081/groups/9686/problems/programmings/404 描述 人民币和美元是世界上通用的两种货币之一，写一个程序进行货币间币值转换，其中： 人民币和美元间汇率固定为：1美元 = 6.78人民币。 程序可以接受人民币或美元输入，转换为美元或人民币输出。人民币采用￥符号或RMB表示，美元采用$或USD表示，符号和数值之间没有空格。 注意： (1) 人民币和美元间符号在转换中要对等，￥和$相互对应，RMB和USD相互对应。 输入 示例1：$128.00 示例2：￥12.9 示例3：RMB123 示例4：USD20 输出 对应上述示例的输出是： 示例1：￥867.84 示例2：$1.90 示例3：USD18.14 示例4：RMB135.60 代码如下： a=input("") if a[0]=="$": RMB=eval(a[1:-1]+a[-1])*6.78 print("￥{:.2f}".format(RMB)) elif a[0:3] in ["USD","usd"]: RMB=eval(a[3:-1]+a[-1])*6.78 print("RMB{:.2f}".format(RMB)) elif a[0] == "￥": USD

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/Fly_hps/article/details/79430985 代码注入 对于代码注入（Code ingection）OWASP将其定义为在客户端提交的代码在服务器端接收后当做动态代码或嵌入文件处理，而Wikipedia将其定义为客户端所提交的数据未经过检查就让web服务器去执行，这个范围比OWASP定义的代码注入的范围要广。 代码注入比较特殊的一点就是代码注入与命令注入往往是由一些不安全的函数或者方法引起的，其中的典型代表就是eval()、system()、include（）等。 OS命令执行 <?php $command=$_REQUEST( "command" ); system($command); ?> 动态函数调用 <？php function A () { echo “A”; } function B () { echo “B”； } $func=$_REQUEST( "fun" ); $func(); ?> 代码执行 <?php $myvar= "varname" ; $x=$_GET[ 'arg' ]; eval ( "\$myvar=\$x;" ); ?> 文件包含 <?php $page=$