etl

引言：SQL Server的事务日志传送备份是仅次于镜像的高可靠性备份方案，可以达到分钟级的灾难恢复能力。其项目实施成本，又远小于镜像的投入，因此是一种非常实用的备份解决方案。本文详细讲解了事务日志传送备份的实施过程。 一：系统要求 数据库服务器，名称Server-DW，Windows Server 2003 X64，安装SQL Server 2008，需要备份的数据库为"JKL_DW"。 备份服务器，名称Server-ETL，Windows Server 2003 X32，安装SQL Server 2008。 二：准备工作 1、在Server-ETL上创建文件夹，用于存放备份数据库，此例中命名为"jklDW"。 2、在Server-ETL上创建文件夹，用于存放为备份数据传送过来的事务日志。此例中命名为"LogBackup"，然后共享此文件夹，共享名称为"Server-ETL\LogBackup$"。 3、在Server-ETL上创建文件夹，用于存放为还原数据库复制的事务日志。此例中命名为"LogCopy"，然后共享此文件夹，共享名称为"Server-ETL\LogCopy$"。 4、为数据库"JKL_DW"创建一个完整备份。 （1）备份数据库 ─ 常规页 在“目标”处选择将数据库备份文件的路径。 （2）备份数据库 ─ 选项页 覆盖媒体： 改为"备份到新媒体集并清除所有现有备份集"

http://www.cnblogs.com/chiniao/archive/2009/12/23/1630595.html (转载) Microsoft Integration Services 是一个可以生成高性能数据集成解决方案（包括为数据仓库提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台。 Integration Services 包括用于生成和调式包的图形工具和向导；用于执行工作流函数（如 FTP 操作）、执行 SQL 语句以及发送电子邮件的任务；用于提取和加载数据的数据源和目标；用于清除、聚合、合并和复制数据的转换；用于管理包执行和存储的管理服务，即 Integration Services；以及用于 Integration Services 对象模型编程的应用程序编程接口 (API)。 说明 ： 本文是作者在学习Integration Services过程中的笔记，基本思路和内容都来自SQL Server 联机丛书。觉得园子里的BI方面的资源比较少，就放上来了。 学习本文需要建立在对Integration Services基本了解的基础。 如果没有任何了解，请参考一步一步学习BI（1）-认识Integration Services 本文中将用到的数据库为微软的 AdventureWorksDW 本文中将用到的文本数据在 这里 请先下载这两份数据文件，我们在接来实验中将要用到

概要 俗话说：“十年磨一剑”，Microsoft 通过5年时间的精心打造，于2005年浓重推出Sql Server 2005，这是自SQL Server 2000 以后的又一旷世之作。这套企业级的数据库解决方案，主要包含了以下几个方面：数据库引擎服务、数据挖掘、Analysis Services、Integration Services、Reporting Services 这几个方面，其中Integration Services (即SSIS)，就是他们之间的中转站、纽带，将各种源头的数据，经ETL到数据仓库，建立多维数据集，然后进行分析、挖掘并将结果通过Reporting Services 送达给企业各级用户，为企业的规划决策、监督执行保驾护航。 SSIS 其全称是Sql Server Integration Services ，是Microsoft BI 解决方案的一大利器，是Sql Server 2000中DTS 一个升级之作。 无论是功能上，性能上，还是可操作方面都有很大的改进。且看下面的操作界面就可见一斑。 SQL Server 2000 DTS Sql Server 2008 SSIS 现在很多人都把SSIS 说成是一个ETL (Extract-Transform-Load)工具，我个人觉得不太准确，或许是大家基本上都把他做为ETL 使用

概要 俗话说：“十年磨一剑”，Microsoft 通过5年时间的精心打造，于2005年浓重推出Sql Server 2005，这是自SQL Server 2000 以后的又一旷世之作。这套企业级的数据库解决方案，主要包含了以下几个方面：数据库引擎服务、数据挖掘、Analysis Services、Integration Services、Reporting Services 这几个方面，其中Integration Services (即SSIS)，就是他们之间的中转站、纽带，将各种源头的数据，经ETL到数据仓库，建立多维数据集，然后进行分析、挖掘并将结果通过Reporting Services 送达给企业各级用户，为企业的规划决策、监督执行保驾护航。 SSIS 其全称是Sql Server Integration Services ，是Microsoft BI 解决方案的一大利器，是Sql Server 2000中DTS 一个升级之作。 无论是功能上，性能上，还是可操作方面都有很大的改进。且看下面的操作界面就可见一斑。 SQL Server 2000 DTS Sql Server 2008 SSIS 现在很多人都把SSIS 说成是一个ETL (Extract-Transform-Load)工具，我个人觉得不太准确，或许是大家基本上都把他做为ETL 使用

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目录 一、什么是数据仓库 二、数据库vs数据仓库 1、数据库 2、数据库vs数据仓库 三、报表vs数据可视化vs ETL 1、报表 2、数据可视化 3、ETL 四、数仓分析主题 1、数仓主题的含义 2、电商行业数仓核心主题 1)、总体运营主题 2)、网站流量类主题 3)、销售转化类主题 4)、客户价值类主题 5)、商品类主题 6)、市场营销活动指标 7)、风控类指标 8)、市场竞争指标 3、本项目要实现的分析主题 一、什么是数据仓库 概念上：数据仓库，英文名称为Data WareHouse，可简写为DW或DWH。 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库（Data Warehouse）是一个 面向主题的（Subject Oriented）、集成的( Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的 数据集合，用于支持管理、运营决策。 （通俗来说，数仓就是一个数据备份和数据分析的系统） 小提示：反应历史变化的含义 二、数据库vs数据仓库 1、数据库 通常指的是 数据库软件 ，比如mysql，oracle，sqlserver，db2 数据库应用场景1：联机事务处理 数据库软件用的最多的应用场景