二级缓存

像Mybatis、Hibernate这样的ORM框架，封装了JDBC的大部分操作，极大的简化了我们对数据库的操作。 在实际项目中，我们发现在一个事务中查询同样的语句两次的时候，第二次没有进行数据库查询，直接返回了结果，实际这种情况我们就可以称为缓存。 Mybatis的缓存级别 一级缓存 MyBatis的一级查询缓存（也叫作本地缓存）是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 类的 HashMap本地缓存，其作用域是SqlSession，myBatis 默认一级查询缓存是开启状态，且不能关闭。 在同一个SqlSession中两次执行相同的 sql查询语句，第一次执行完毕后，会将查询结果写入到缓存中，第二次会从缓存中直接获取数据，而不再到数据库中进行查询，这样就减少了数据库的访问，从而提高查询效率。 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其存储作用域为 Session，PerpetualCache 对象是在SqlSession中的Executor的localcache属性当中存放，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。 二级缓存 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为

1.什么是缓存？ 　缓存是介于物理数据源与应用程序之间，是对数据库中的数据复制一份临时放在内存中的容器，其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高了应用程序的运行性能。 Hibernate 在进行读取数据的时候，根据缓存机制在相应的缓存中查询，如果在缓存中找到了需要的数据 ( 我们把这称做 “ 缓存命 中 ") ，则就直接把命中的数据作为结果加以利用，避免了大量发送 SQL 语句到数据库查询的性能损耗。 缓存策略提供商： 提供了 HashTable 缓存， EHCache ， OSCache ， SwarmCache ， jBoss Cathe2 ，这些缓存机制，其中 EHCache ， OSCache 是不能用于集群环境（ Cluster Safe ）的，而 SwarmCache ， jBoss Cathe2 是可以的。 HashTable 缓存主要是用来测试的，只能把对象放在内存中， EHCache ， OSCache 可以把对象放在内存（ memory ）中，也可以把对象放在硬盘（ disk ）上（ 为什么放到硬盘上？上面解释了）。 Hibernate 缓存分类： 一、 Session 缓存（又称作事务缓存）： Hibernate 内置的，不能卸除。 缓存范围：缓存只能被当前 Session 对象访问。缓存的生命周期依赖于 Session 的生命周期，当

---恢复内容开始--- 概念： MyBatis中的延迟加载，也称为懒加载，是指在进行表的 关联查询 时，按照设置延迟规则推迟对关联对象的 select查询。例如在进行一对多查询的时候，只查询出一方，当程序中需要多方的数据时，mybatis再发出sql语句进行查询，这样子延迟加载就可以的减少数据库压力。MyBatis 的延迟加载 只是对关联对象的查询有迟延设置 ， 对于主加载对象都是直接执行查询语句的。 加载时机： 直接加载：执行完对主加载对象的 select 语句，马上执行对关联对象的 select 查询。 侵入式延迟： 执行对主加载对象的查询时，不会执行对关联对象的查询。但当要访问主加载对象的详情属性时，就会马上执行关联对象的 select查询。 深度延迟： 执行对主加载对象的查询时，不会执行对关联对象的查询。访问主加载对象的详情时也不会执行关联对象的 select查询。只有当真正访问关联对象的详情时，才会执行对关联对象的 select 查询。 注意：延迟加载的应用要求：关联对象的查询与主加载对象的查询必须是分别进行的 select 语句，不能是使用多表连接所进行的 select 查询。因为，多表连接查询，实质是对一张表的查询，对由多个表连接后形成的一张表的查询。会一次性将多张表的所有信息查询出来。 侵入式延迟加载配置方法： Mybatis-config.xml 大配置文件

导入redis相关的jar包 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.session/spring-session-data-redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 重写cache文件,代码如下,保存在com.xx.cache下 package com.baizhi.cache; import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils; import org.apache.ibatis.cache.Cache; import org.apache.ibatis.cache.CacheException; import redis.clients.jedis.Jedis; import

Hibernate缓存 　　缓存是介于物理数据源与应用程序之间，是对数据库中的数据复制一份临时放在内存中的容器，其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高了应用的运行性能。Hibernate在进行读取数据的时候，根据缓存机制在相应的缓存中查询，如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命中")，则就直接把命中的数据作为结果加以利用，避免了大量发送SQL语句到数据库查询的性能损耗。 Hibernate缓存分类： 一、Session缓存（又称作事务缓存）：Hibernate内置的，不能卸除。 缓存范围：缓存只能被当前Session对象访问。缓存的生命周期依赖于Session的生命周期，当Session被关闭后，缓存也就结束生命周期。 二、SessionFactory缓存（又称作应用缓存）：使用第三方插件，可插拔。 缓存范围：缓存被应用范围内的所有session共享。这些session有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存进行更新。缓存的生命周期依赖于应用的生命周期，应用结束时，缓存也就结束了生命周期，二级缓存存在于应用程序范围。 Hibernate一些与一级缓存相关的操作（时间点）： 数据放入缓存： 1. save()。当session对象调用save()方法保存一个对象后，该对象会被放入到session的缓存中。 2. get()和load()

为什么需要缓存？ 　　使用缓存，是需要对应用系统进行性能优化而常采用的一种重要手段。合理地运用缓存，可以极大的提高应用系统的运行效率。 Hibernate的二级缓存由SessionFactory对象管理，是应用级别的缓存。它可以缓存整个应用的持久化对象，所以又称为“SessionFactory缓存”。 hibernate二级缓存中的缓存对象可以被整个应用的 Session对象 共享，即使关闭当前 Session对象 ，新建的 Session对象 仍可使用。使用Hibernate的二级缓存之后查询数据，Session对象会首先在以及缓存中查找有无缓存数据被命中。如果没有，则查找二级缓存。如果有，则直接返回所命中的数据；否则查询数据库。 关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库 mysql/Oracle、sqlserver 非关系型数据库：数据与数据之间是不存在关系的，key-value 1、基于文件存储的数据库：ehcache 2、基于内存存储的数据库：redis、memcache 3、基于文档存储的数据库：mongodb 4. ehcache的特点 　　4.1 够快 　　　　Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 　　4.2 够简单 　　　

1. 为什么需要缓存 拉高程序的性能 关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库 mysql/Oracle、sqlserver 非关系型数据库：数据与数据之间是不存在关系的，key-value 1、基于文件存储的数据库：ehcache 2、基于内存存储的数据库：redis、memcache 3、基于文档存储的数据库：mongodb 4. ehcache的特点 4.1 够快 Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 4.2 够简单 开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 4.3 够袖珍 关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。 4.4 够轻量 核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！ 4.5 好扩展 Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多 4.6 监听器 缓存管理器监听器

hibernate之二级缓存 1. 为什么需要缓存？ 其实就是拉高程序的性能 2. 什么样的数据需要缓存？ 很少被修改或根本不改的数据 数据字典 业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等 3. ehcache是什么？ Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大 注：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大 4. ehcache的特点 4.1 够快 Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 4.2 够简单 开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 4.3 够袖珍 关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。 4.4 够轻量 核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！ 4.5 好扩展 Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多 4

1.为什么需要缓存 原因： 用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。 高性能 非实时变化的数据-查询mysql耗时需要300ms,存到缓存redis，每次查询仅仅1ms,性能瞬间提升百倍。 高并发 mysql 单机支撑到2K QPS就容易报警了，如果系统中高峰时期1s请求1万，仅单机mysql是支撑不了的，但是使用缓存的话，单机支撑的并发量轻松1s几万~十几万。 原因是缓存位于内存，内存对高并发的良好支持。 2. 什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据 数据字典 业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等 3. ehcache是什么 Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大 注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大 4. ehcache的特点 够快 Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 够简单 开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 够袖珍 关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print

mybatis之SqlSessionFactory mybatis源码分析之Configuration mybatis源码分析之事务管理器 以上是之前的分析,在 mybatis源码分析之事务管理器 里分析到了事务管理器 SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); //DefaultSqlSessionFactory里的openSession public SqlSession openSession() { return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false); } private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) { Transaction tx = null; try { //根据配置获取环境 final Environment environment = configuration.getEnvironment(); //构建事务工厂 final TransactionFactory