epoll函数

io复用的作用是能使程序同时监听多个文件描述符； 一般在下面几种情况下要用到io复用： 客户端程序要同时处理多个socket。 客户端程序要同时处理用户输人和网络连接。 TCP服务器要同时处理监听socket和连接socket。 服务器要同时处理TCP请求和UDP请求。 服务器要同时监听多个端口，或者处理多种服务。 Linux下实现I/O复用的系统调用主要有 select、poll 和epoll 以下依次介绍； select系统调用的原型如下: include <sys/select.h> int select( int nfds, fd_ set* readfds, fd_ set* writefds, fd_ set* exceptfds,struct timeval* timeout ) ; nfds 参数指定被监听的文件描述符的总数。它通常被设置为select 监听的所有文件描述符中的最大值加1,因为文件描述符是从0开始计数的。 readfds、 writefds 和exceptfds参数分别指向可读、可写和异常等事件对应的文件描述符集合。应用程序调用select函数时，通过这3个参数传入自已感兴趣的文件描述符。 timeout参数用来设置select函数的超时时间。 poll的函数原型如下： #include <poll.h> int poll( struct

原文: http://106.13.73.98/__/8/ 目录 一、IO模型介绍 二、阻塞IO（blocking IO） 三、非阻塞IO（non-blocking IO） 四、多路复用IO（IO multiplexing） 五、异步IO（Asynchronous I/O） 六、模型比较分析 七、关于select、poll、epoll 一、IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下： 同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同，并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以，为了更好的回答这个问题，我先限定一下本文的上下文。 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO。本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ”，6.2节“I/O Models ”

转自： https://www.cnblogs.com/qq289736032/p/9188455.html 在上一篇 IO底层的概念 中杂合了很多模糊的概念,受知识水平的限制,只是从网上抄了很多过来.从linux一切皆文件的设计哲学,介绍了文件描述符,从进程的运行内存分配,进程的切换,介绍了进程的阻塞,以及引出了阻塞IO. 在讲到阻塞IO的时,候受限于知识水平,也没有实际操作过,还是没有理解进程和IO函数的调用关系,IO又是如何操作磁盘,文件描述符又是怎样工作,进程怎么去拷贝字节流, 了解linuxIO的最终目的我是想知道JavaIO和JavaNIO在虚拟机中是如何调用的,虚拟机作为一个linux进程又是如何跟底层IO进行交互的.这些问题最终还是要去图书馆查阅书籍才能理解的更清楚, 下面继续在网络上搬迁别人家的博客 注:以下下文章整理自网络 阻塞IO 非阻塞IO 多路复用IO, 多路复用IO是为了处理多个IO问价句柄的数据操作,一个典型场景是当有很多socket服务监听不同端口以接收数据时,如果采用阻塞IO则需要多线程,每个线程和进程负责一个端口socket.但是,大量的线程和进程往往造成CPU的浪费 linuxIO多路复用技术提供一个单进程,单线程内监听多个IO读写时间的机制,其基本原理是各个IO将句柄设置为非阻塞IO,然后将各个IO句柄注册到linux提供的IO复用函数上

本篇文章在上一篇的基础上，使用 epoll 实现了一个事件监听和回调处理的模块。如何编写一个使用该模块的例子呢？ 监测什么类型的fd，监测什么类型的事件，监测到事件以后需要做什么？后来可以看看如何将该模块与socket ， 回调函数， 线程池联系起来。 #include<sys/epoll.h> // epoll_create, epoll_ctl, epoll_wait #include <mutex> // std::mutex #include <functional> // std::function #include <iostream> #include <memory> // std::unique_ptr #include <unistd.h> // close class Epoll{ public: class ActiveEvents { public: ActiveEvents( int num, const struct epoll_event* events): num_( num ), events_( events ) { } int num() const { return num_; } const struct epoll_event* events() const { return events_; } private: int num_;

原创: http://106.13.73.98/__/8/ 目录 一、IO模型介绍 二、阻塞IO（blocking IO） 三、非阻塞IO（non-blocking IO） 四、多路复用IO（IO multiplexing） 五、异步IO（Asynchronous I/O） 六、模型比较分析 七、关于select、poll、epoll 一、IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下： 同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同，并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以，为了更好的回答这个问题，我先限定一下本文的上下文。 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO。本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ”，6.2节“I/O Models ”