emp

今天给大家带来一个比较简单SQL优化案例，来分析一下开发人员经常感到不解一个问题——视图合并导致的SQL变慢 例如： 一个运维人员（这里的运维指的是，在现有的系统上，进行稍微修改） 因为业务上的改变，在原有的SQL上添加了一个条件，结果原来运行很快的SQL有可能变慢，甚至会发生time out （当然导致这种情形的原因很多，种类也比较多）这里只讨论一种情况即视图合并导致的SQL变慢。 本文讲的只是一种情况，若想从根本上解决这类问题，需要熟练掌握执行计划。 CREATE TABLE `salaries09` ( id bigint not null auto_increment primary key , `emp_no` int(11) NOT NULL, `salary` int(11) NOT NULL, `from_date` date NOT NULL, `to_date` date NOT NULL, KEY ix_t1 (`emp_no`,`from_date`), KEY `emp_no` (`emp_no`), KEY `from_date` (`from_date`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 有如上表和数据，原来的运行的SQL 如下 select * from ( select * from salaries09

一、where条件 WHERE 子句中主要的运算符，可以在 WHERE 子句中使用，如下表： 运算符 描述 = 等于 <> 不等于。 注释： 在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 != > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 在某个范围内 LIKE 搜索某种模式 IN 指定针对某个列的多个可能值 二、SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; 三、SQL连接查询 　　1、左、右和内连接的图示： 　　 　　2、join查询 　　1)、左连接：join的左连接查询，以左边的表为主，为全；右表是匹配的，匹配到就显示，匹配不到就null select a.*,b.* from a left join b as bb on a.id=b.id 输出结果： 　　 　　2)、右连接：右连接，以右边的表为主，为全；左表是匹配的，匹配到就显示，匹配不到就nul1 select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.id； 　　 　　3)、内连接：内连接，根据id关联，两张表数据都存在的显示

ORDERS表字段为order_id, order_date, customer_id, ship_date, total;数据来自oe.orders，主键为order_id CUSTOMERS表字段为customer_id, cust_first_name, cust_last_name, date_of_birth, marital_status, cust_email，city_name数据来自oe.customers，主键为customer_id ORDERS表与CUSTOMERS为多对1关系，需要用建立朱外键约束关系。 分析：因为orders外键依赖于customers的主键所以建表和插入数据时以customers为先 //创建customers表 create table customers (CUSTOMER_ID NUMBER(6) NOT NULL primary key , CUST_FIRST_NAME VARCHAR2(20) NOT NULL, CUST_LAST_NAME VARCHAR2(20) NOT NULL , DATE_OF_BIRTH date , MARITAL_STATUS VARCHAR2(20), CUST_EMAIL VARCHAR2(30), city_name varchar2(50) default 'luoyang'); /

mysql学习笔记 1.mysql的启动和关闭 启动mysql服务:　# service mysql start 重启mysql服务： # service mysql restart 关闭mysql服务： # service mysql stop 连接到mysql服务器： $ mysql -uroot -proot 2.sql基础 1>DDL语句 创建数据库：　mysql> create database test1; 查看数据库：　mysql> show databases; 选择数据库：　mysql> use test1; 查看所有表：　mysql> show tables; 删除数据库：　mysql> drop database test1; 创建表：　　　mysql> create table emp(ename varchar(10),hiredate date, sal decima(10,2),deptno int(2)); 查看表：　　　mysql> desc emp; 查看创建表的sql语句：　mysql> show create table emp \g; 删除表：　　　mysql> drop table emp; 修改表的字段类型：　　 mysql> alter table emp modify ename varchar(20); 增加表字段：　　　　　

Oracle 1 TCL事务控制语言 1.1 提交 事务的提交比较简单；直接在执行DML语句后进行提交即可，如果不提交事务则刚刚通过DML语句进行修改的内容还未保存到数据库中，只在当前用户的连接会话中有效。要永久变更数据需要显示地执行提交、回滚或者退出当前回话（如退出sqlplus）。 提交的命令为：commit; 1.2 保存点与回滚 保存点savepoint一般与回滚rollback配合使用。在设置了savepoint后事务的粒度可以控制的更加细化，可以回滚到特定的保存点。 【语法】保存点savepoint SAVEPOINT <savepoint_name>; 【示例】 --创建一个保存点，名称为a savepoint a; 【注意】当创建保存点之后执行的DML操作，可以进行回滚，而保存点之前未提交的DML操作不受影响。 【语法】回滚 ROLLBACK [TO savepoint]; 【示例】 --回滚到保存点a,即在保存点a之后的所有未提交的DML都无效。 rollback to a; /*保存点与回滚完整示例*/ --1 、创建保存点a Savepoint a ; --2 、插入emp 数据 it1 Insert into emp ( empno , ename ) values ( 1234 , 'it1' ); --3 、创建保存点b savepoint b ; -

/* 回顾: DDL create drop DML insert update delete DQL select a,基本查询 b,条件查询 where c,排序 order by d,分组 group by e,分组后的过滤 having f,字段的控制 distinct 别名... */ -- 分页查询 /* 在实际的Web开发中有可能一页的数据太多,不能够 在一页展示,如果展示也可能造成性能的丢失,所以为 了提高用户的体验,我们可以数据分页的显示在web 页面上。实际开发中分页分为2种 一种为 真分页 数据库采用了分页查询 假分页 数据库没有采用分页查询,而是在服务端对数据 进行处理。 limit 注意 这个不是SQL标准,只能在mysql中使用。 limit 参数1,参数2 1-- 从第几条开始 从0开始 2-- 改页的条数 */ USE java1711; -- 每页4条记录 第一页 SELECT * FROM emp LIMIT 0,4; -- 每页4条记录 第二页 SELECT * FROM emp LIMIT 4,4; -- 当前页-1 * 每页的条数 -- 每页4条记录 第三页 SELECT * FROM emp LIMIT 8,4; -- 每页4条记录 第四页 SELECT * FROM emp LIMIT 12,4; SELECT * FROM emp

DML是对表中的数据进行增、删、改操作：insert update delete 小知识：1）在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来，'tom' '2015-09-04' 2）空值类型有两种 ： null==不占内存 " "==占内存 3）查看数据库编码的具体信息 Show variables like 'CHARACTER%'; 4）临时更改客户端和服务器结果集的编码 SET character_set_client=utf8; Set character_set_results=utf8; 一、准备工作（一） 1.创建数据库 CREATE DATABASE mydb1; 2.创建emp表： create table emp( id int, name varchar(10), gender varchar(10), birthday date, salary float(10,2), entry_date date, resume text ); 3.插入数据 INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','good girl'); INSERT INTO

1 创建数据库 1.1数据库基本结构 　　数据库：数据库是表的集合，带有相关的数据。 　　表：一个表是多个字段的集合。 　　字段：一个字段是一列数据，由字段名和记录组成 1.2创建数据库 　　create database 数据库名称; 　　　　例:创建名为test的测试数据库 　　　　　　create database test; 1.3查看创建好的数据库： 　　show create database 数据库名称; 　　　　例： 查看创建好的test数据库 　　　　　　show create database test; 1.4查看所有数据库列表：show databases; 1.5 使用数据库： 　　use 数据库名称; 　　　　例： 使用创建好的test数据库 　　　　　　use test; 1.6 删除数据库： 　　drop database 数据库名称; 　　　　 例： 删除创建好的test数据库 　　　　　　 drop database test; 2 　　创建数据表 　　– 数据库是由多个数据表构成的 　　– 每张数据表存储多个字段 　　– 每个字段由不同的字段名及记录构成，每个字段有自己的数据结构及约束条件 2.1 创建数据表： 　　create table 表名(…); 　　– 例：用SQL语句创建以下员工信息表 　　1. 使用test数据库: use

DML -- 这是注释 /* 这是多行注释 ## mysql中的注释 */ 注释 单表查询语句 -- 查询 sql 查询emp表中的所有列 /* * 代表所有列 select * from 查询表 */ select * from emp; -- 查询emp表中的员工姓名员工工资以及员工的部门编号 /* 查询列：姓名ename 工资sal 部门编号deptno 查询表：emp */ select ename,sal,deptno from emp; -- 别名 给列起别名 as可以省略 -- 通常建议使用 "" 引起来 "" 原样输出 -- ''引起来的称之为字符串 select ename as "姓 名",sal ,deptno from emp; select ename "姓 名",sal ,deptno from emp; -- 查询员工的工资，并且查看工资涨幅10%之后的员工工资 -- 列是支持四则运算 select ename "姓名", sal "工资",sal*1.1 "涨幅工资" from emp; -- 查询员工的姓名以及员工的年薪 -- （工资+奖金）*12 -- 参与四则运算时 如果列包含null值 那么最后的结果也是null select ename "姓名",sal "月薪", comm "奖金",(sal+comm)*12 "年薪" from emp

一、C3P0 　　 C3P0：数据库连接池技术 * 步骤： 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。 3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 4. 获取连接： getConnection * 代码： //1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection(); 二、Druid 　　1. 步骤： 1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar 2. 定义配置文件： * 是properties形式的 * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下 3. 加载配置文件。Properties 4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory 5. 获取连接：getConnection * 代码： //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties();