emp

1.什么是游标 在oracle中执行select、update、insert、delete等操作时，oracle会在内存中为其分配上下文，即开辟一小块数据缓冲区，用于将查询到的结果集缓存起来。游标就是指向这个缓冲区的指针，便于进行逐行定位处理。游标使用完成后要及时关闭。 2.游标的分类 　　 显式游标 ：显示游标指定游标的名字，调用方式：游标名+属性 　 　隐式游标： 没有名字，执行select、update、delete、insert操作时，会自动触发隐士游标，调用方式：sql+属性 3.游标的属性 　 　游标名%found　　　 判断游标中是否读到数据 　　游标名%notfound　　判断游标中是否没有读到数据 　　游标名%isopen　　　判断游标是否打开 　　游标名%rowcount　　获取游标中实际读取的行的数量 游标处理数据的效率较低，非必要情况，不建议使用 显示游标： 1.创建游标 declare --1. 定义游标 -- cursor 游标名 is 查询命令 cursor cur_emp is select empno,ename,job from emp where empno=7369; row1 emp.empno%type; row2 emp.ename%type; row3 emp.job%type; begin --2. 打开游标 open 游标名

目录 1.同构需求 1.1 将emp表和dept表进行内连接 1.2 将emp表和dept表进行右连接 2.异构需求 2.1 使用oracle的emp表和mysql的dept表进行连接 3.同构与异构总结 1.同构需求 1.1 将emp表和dept表进行内连接 要实现的结果： 1.导入源表：emp表和dept表。 2.定义目标表：将emp表重命名，加入2个dept的字段，生成sql语句，在edw用户下创建表。 3.创建映射： 删除原本连着各自源表的源限定符，新建一个源限定符同时选择两张源表。 设置属性为两张表的deptno相等。 在端口我们只保留emp的deptno字段，删除dept的deptno字段，保存映射。 4.创建任务和工作流，保存，执行，查看结果。 1.2 将emp表和dept表进行右连接 要实现的效果： 我们可以在映射中的源限定符的属性中定义sql语句。 端口的字段顺序要和定义的sql语句的查询字段的顺序一致。 保存映射，重新执行工作流。 但是最终只返回14条数据，我们希望的是右连接返回所有20条数据，查看错误说无法将null写入到empno字段。 原因是我们的源表emp和dept设置了empno为主键，所以需要先删除主键标志。 目标表查看deptno在非空上也打勾了，需要去掉这个勾，然后重新执行sql语句，在edw用户下重新创建表格。 重新刷新映射

如果你觉得 Sequelize 的文档有点多、杂，不方便看，可以看看这篇。 在使用 NodeJS 来关系型操作数据库时，为了方便，通常都会选择一个合适的 ORM （Object Relationship Model）框架。毕竟直接操作 SQL 比较繁琐，通过 ORM 框架，我们可以使用面向对象的方式来操作表。 NodeJS 社区有很多的 ORM 框架，我比较喜欢 Sequelize ，它功能丰富，可以非常方便的进行连表查询。 这篇文章我们就来看看， Sequelize 是如何在 SQL 之上进行抽象、封装，从而提高开发效率的。 安装 这篇文章主要使用 MySQL 、 Sequelize 、 co 来进行介绍。安装非常简单： $ npm install --save co $ npm install --save sequelize $ npm install --save mysql 代码模板如下： var Sequelize = require('sequelize'); var co = require('co'); co(function* () { // code here }).catch(function(e) { console.log(e); }); 基本上， Sequelize 的操作都会返回一个 Promise ，在 co 的框架里面可以直接进行 yield

1：列出所有员工的姓名，部门名称，和工资 select a1.ename,a1.sal,a2.dname from emp a1,dept a2 where a1.deptno = a2.deptno; 2：列出所有部门的详细信息和部门人数 select a2.deptno,a2.dname,a2.loc,count(a1.empno) from emp a1,dept a2 where a1.deptno(+) = a2.deptno group by a2.deptno,a2.dname,a2.loc; 3：列出所有员工的年工资，所在部门名称，按年薪升序排列 select a1.sal*12 ,a2.dname from emp a1,dept a2 where a1.deptno = a2.deptno order by a1.sal*12; 4：查出每个员工的上级主管及所在部门名称，并要求这些主管的薪水超过3000 select employee.ename,boss.ename ,a1.dname from emp employee,emp boss,dept a1 where employee.mgr = boss.empno and boss.deptno = a1.deptno and boss.sal >3000; 5：求出部门名称中带’S

两个表的笛卡尔积运算 这种运算没有意义可言。 DEPTNO DNAME LOC ENAME SAL ---------- -------------- ------------- ---------- ---------- 40 OPERATIONS BOSTON FORD 3000 40 OPERATIONS BOSTON MILLER 2900 已选择 52 行。 自然连接（自动查找连接条件） SQL > select * from emp natural join dept ; DEPTNO EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DNAME LOC ---------- ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- -------------- ------------- 30 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20 - 2 月 - 81 1604.5 300 SALES CHICAGO 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22 - 2 月 - 81 3000 500 SALES CHICAGO 20 7566 JONES MANAGER 7839 02 - 4 月 - 81 2975

预先准备 有主键有索引的表 emp id 是主键, name 是普通索引，可为NULL dep_id 普通字段 DROP TABLE IF EXISTS `emp`; CREATE TABLE `emp` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `dep_id` int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `idx_name`(`name`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of emp -- ---------------------------- INSERT INTO `emp` VALUES (1, 'z3', 1); INSERT INTO `emp` VALUES (2, 'w3', 2); INSERT INTO `emp` VALUES (3, 'w4', 2);

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询（基础） 1、认识子查询 2、WHERE子句中使用子查询 3、在HAVING子句中使用子查询 4、在FROM子句中使用子查询 5、在SELECT子句中使用子查询 6、WITH子句 子查询（进阶） 7、分析函数 8、行列转换 9、设置数据层次 一、认识子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中， 嵌套若干个不同功能的小查询 ，从而一起完成 复杂查询（复杂查询 = 限定查询 + 多表查询 + 统计查询 + 子查询） 的一种编写形式，为了让读者更加清楚子查询的概念。 一个查询语句内部可以定义多个子查询； 子查询一般在 WHERE 、 FROM 、 HAVING 子句之中出现较多，也可以在 SELECT 子句中出现 . 例子 1 、查询公司中工资最低的雇员的完整信息 分析： 1. 查询最低工资： SELECT MIN(sal) FROM emp; 2. 查询等于最低工资的雇员的信息： SELECT * FROM emp WHERE sal=( SELECT MIN(sal) FROM emp;); 子查询可以返回 的结果数据类型 一共分为四种： 单行单列 返回的是 一个具体列 的内容，可以理解为一个 单值数据 ； 单行多列 返回一行数据中 多个列的内容 ； 多行单列 返回多行记录之中 同一列的内容

1.1 数据查询语言 DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。 语法： SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/ ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/ LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/ 1.基础查询 1.1 查询所有列 select * from stu； 1.2 查询指定列 select sid，sname form stu； 2.条件查询 2.1 条件查询介绍 条件查询就是在查询时给出where字句，在where字句中限定条件： =,!=,<>,<,<=,>,>=; beteween……and…… in(set) is null; and; or; not; 2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录　 select * from stu where gender=‘female’ and age>50; 2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录 slect * from stu

员工管理系统 python有多强大呢，以前用java写一个至少500行代码，现在用python直接不到100行代码就实现了全部功能 """ 需求：员工管理系统 功能: 1.添加员工信息 2.删除员工信息 3.修改员工信息 4.查看单个员工信息 5.查看所有员工信息 6.退出 技术：函数、数据类型(字典列表)、循环、条件语句 """ emps = [ ] # 2.搭建业务框架 def show_menu ( ) : """显示系统菜单""" print ( '1.Add Employee Message' ) print ( '2.Update Employee Message' ) print ( '3.Delete Employee Message' ) print ( '4.Query Single Employee Message' ) print ( '5.Query All Employee Message' ) print ( '6.Exit System' ) # add employee function """ Please note that：if id is exist? """ def add_employee ( ) : index = 1 id = input ( "Input the employee's number,please:" ) name

在oracle中sequence就是所谓的序列号，每次取的时候它会自动增加，一般用在需要按序列号排序的地方。 1、Create Sequence 你首先要有CREATE SEQUENCE或者CREATE ANY SEQUENCE权限， CREATE SEQUENCE emp_sequence INCREMENT BY 1 -- 每次加几个 START WITH 1 -- 从1开始计数 NOMAXVALUE -- 不设置最大值 NOCYCLE -- 一直累加，不循环 CACHE 10; 一旦定义了emp_sequence，你就可以用CURRVAL，NEXTVAL CURRVAL=返回 sequence的当前值 NEXTVAL=增加sequence的值，然后返回 sequence 值 比如： emp_sequence.CURRVAL emp_sequence.NEXTVAL 可以使用sequence的地方： - 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句 - INSERT语句的子查询中 - NSERT语句的VALUES中 - UPDATE 的 SET中 可以看如下例子： INSERT INTO emp VALUES (empseq.nextval, 'LEWIS', 'CLERK',7902, SYSDATE, 1200, NULL, 20); SELECT