elk

操作系统 win7 (当时想在linux下部署,虚拟内存过小，转而在windows下) 版本说明 elasticsearch-6.6.2 （elasticsearch-head-master插件） logstash-6.6.2 kibana-6.6.2-windows-x86_64 流程(最简单流程如下，后期可以让logstash 存在kafka redis中) logstash采集日志------->elasticsearch中<--------kibana读取数据在展显。 部署 本次测试为单机部署,主要目地测试功能的使用。本次下载的安装包为二进制 Elasticsearch是java程序，而且要跑在jdk1.8版本以上 安装Elasticsearch 修改Elasticsearch配置文件 D:\install\elk\elasticsearch-6.6.2\config\elasticsearch.yml cluster.name: mrice #配置集群名，两台服务器名保持一致 node.name: xgwang # 配置单一节点名称，每个节点唯一标识 path.data: D:\install\elk\elasticsearch-6.6.2\data # data存储路径 path.logs: D:\install\elk\elasticsearch-6.6.2\logs

笔者Q:972581034 交流群：605799367。有任何疑问可与笔者或加群交流 安装 yum localinstall elasticsearch-6.1.1.rpm -y mkdir -p /elk/{data,logs} && chown -R elasticsearch.elasticsearch /elk 配置 grep '^[a-Z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: yoho8elk #ELK的集群名称，名称相同即属于是同一个集群 node.name: manager-node-1 #本机在集群内的节点名称ode-1 path.data: /elk/data #数据保存目录 path.logs: /elk/logs #日志保存目录 bootstrap.memory_lock: true #服务启动的时候锁定足够的内存，防止数据写入swap,可能会导致云主机报错.可以不填写. network.host: 0.0.0.0 #监听 10.0.1.0网段的 http.port: 9200 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.1.100", "10.0.1.24"] 修改内存限制，并同步配置文件： https://www.elastic.co/guide/en

之前有导读部分内容，介绍了elk的及kafka的前世今生及优点，各位客官可以点击这里访问，欢迎大家批评指正交流学习共同进步； ( https://blog.51cto.com/seekerwolf/2085891 ) OS：Centos 7 ELK Stack ： 6.2.2 安装方式：源码安装 我的日志收集系统是基于这样的架构来做，前端代理使用Nginx，然后是ELK 的全家桶，文件收集使用filebeat来搞定； 一，系统优化， 在安装ES 的主机上需要作如下系统级别的优化工作，不然启动ElasticSearch 的时候会出现报错，同时给未来的运维工作也埋下隐患，所以一开始做好优化之后，以后就不会被各种怪异问题缠绕了！ #最大文件打开数参数优化： max file open file-max的含义。man proc，可得到file-max的描述： This file defines a system-wide limit on the number of open files for all processes. (See also setrlimit(2), which can be used by a process to set the per-process limit, RLIMIT_NOFILE, on the number of files it may open

ELK 完整部署和使用 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件，容器也不例外。 前面我们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log，那么只要我们能够将此文件发送给 ELK 就可以实现日志管理。 ELK 提供了一个配套小工具 Filebeat，它能将指定路径下的日志文件转发给 ELK。同时 Filebeat 会监控日志文件，当日志更新时，Filebeat 会将新的内容发送给 ELK。 安装 Filebeat 下面在 Docker Host 中安装和配置 Filebeat。 curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.0.1-amd64.deb sudo dpkg -i filebeat-7.0.1-amd64.deb 当你看到这篇文章时，Filebeat 可能已经有了更新的版本，请参考最新的安装文档 https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-installation.html 配置 Filebeat Filebeat 的配置文件为 /etc/filebeat

ELK安装配置，监控nginx日志，小白学习中，只为做个记录。原理什么的还不清楚。流程通了！方便日后回顾吧！ 1、准备工作 a）关闭防火墙 关闭防火墙：service iptables stop 永久关闭防火墙：chkconfig iptables off 查看防火墙状态：service iptables status b)关闭SELinux 永久有效：修改/etc/sysconfig/selinux 将文本中的SELINUX=enforcing，改为SELINUX=disabled。然后重启 即时有效：setenforce 0 查看状态：getenforce 两台机器 机器1，IP=192.168.10.128　　安装部署elk 机器2，IP=192.168.10.129　　安装部署ngix以及filebeat 安装部署机器1,（ELK） 获取安装软件包 mkdir /elk;cd /elk wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.3.tar.gz wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz wget https://artifacts.elastic.co

官方安装文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/zip-targz.html 官方硬件和配置项推荐： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/hardware.html 事件--->input---->codec--->filter--->codec--->output 2、环境设置 系统：Centos7.4 IP地址：11.11.11.30 JDK:1.8 Elasticsearch-6.4.3 Logstash-6.4.0 kibana-6.4.0注释：截至2018年11月8日最新版为6.4.3iptables -F 2.1、前期准备 1、安装JDK JDK的下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html [root@localhost ~]# tar zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 解压后配置全局变量 [root@localhost ~]# vi /etc/profile.d/jdk.sh JAVA_HOME=

es [program:elasticsearch] command = /srv/app/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch autostart = true startsecs = 5 autorestart = true startretries = 3 user = elk redirect_stderr = true stdout_logfile_maxbytes = 20MB stdout_logfile_backups = 20 stdout_logfile = /srv/logs/supervisor/elasticsearch_super.log logstash [program:logstash] command = /srv/app/elk/logstash/bin/logstash -f /srv/app/elk/logstash/config/conf.d/top.conf autostart = true startsecs = 5 autorestart = true startretries = 3 user = elk redirect_stderr = true stdout_logfile_maxbytes = 20MB stdout_logfile_backups = 20 stdout_logfile

ELK是elasticsearch、logstatsh、kibana三种软件集成的日志搜集展示的框架，其中logstatsh是用于收集日志的软件，通常都会把它单放在其他服务器中，而elasticsearch与kibana可以放在一起，也可以分开放，elastivsearch是用来接受logstatsh传过来的日志文件，然后进行处理，处理完毕之后交给kibana进行一个网页的展示。 EFK是elasticsearch、logstatsh、kibana、zookeeper、kafka五种软件的集成，zookeeper、kafka使用来创建topic收集日志的仓库，当zookeeper、kafka配置好之后可以用创建好的topic用来收集想要的日志，zookeeper与kafka占用资源少、启动快、用起来方便、所以现在绝大多数公司都在使用EFK 来源： https://www.cnblogs.com/Zrecret/p/12047318.html

ELK和EFK的区别在于 EFK有中间消息件，这个中间消息件可分为 redis 或者 kafka kafka负责收集客户端收集日志 总负责最后交给zookeeper，zookeeper负责把消息发送给logstash机器 logstash机器采集完发送给elasticsearch ，最后在kibana展示页面效果 更多内容请关注，周江涛 来源： https://www.cnblogs.com/security-guard/p/12047297.html

ELK的搭建 首先需要准备两台服务器 第一台安装lostash发现日志 第二台安装elasticsearch和kibana收集日志以及展现图形化界面 来源： https://www.cnblogs.com/l999999999/p/12047309.html