element

JSON是基于{“键”：“值”} 对的存在，当然我们也可以多层嵌套，对于刚刚学习JSON十分便捷而且很好用，很容理解。话不多说直接上代码: public String queryPostInterface(String theNewInterface) throws Exception { JSONObject jsonObject = new JSONObject(theNewInterface); String postId = AESUtil.Decrypt(jsonObject.getString("post_id"), cKey);//帖子ID StringBuffer sb = new StringBuffer(); int size = 0;//定义一个变量用来接收循环多少次(共多少条数据) if(theNewInterface!=null && !"".equals(theNewInterface)){ if (postId != null && !"".equals(postId)) { //获取帖子信息 tieba(具体业务自己查询这里只是个例子) TyPostInfo postInfo = tyPostBarService.selpostInfoById(Long.valueOf(postId)); //查询帖子回复信息(具体业务自己查询这里只是个例子)(

在使用二叉搜索树的时候会出现 一个问题，就是树的一条分支会有很多层，而其他的分支却只有几层，就像下面这样： 　　如果数据量够大，那么我们在某条边上进行增删改查的操作时，就会消耗大量的时间。我们花费精力去构造一个可以提高效率的结构，反而事与愿违。这不是我们想要的。所以，我们需要另外一种树来解决这样的问题，那就是自平衡二叉搜索树--Adelson-Velskii-Landi（AVL）。什么意思呢？就是说这种树的任何一个节点左右两侧子树的高度之差最多为1。也就是说这种树会在添加或删除节点时尽量试着成为一棵完全树。 　　自平衡二叉搜索树和二叉搜索树的实现几乎是一模一样的，唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候，我们需要检测它的 平衡因子 （因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到树的平衡性） 。 如果有需要，那么就将其逻辑应用于树的自平衡。 　　首先我们需要知道这个平衡因子是如何计算的。平衡因子的计算是来自于每个节点的右子树高度（hr）和左子树高度（hl）的差值， 该值应为0，1，-1.如果不是这三个值，那么说明需要平衡该AVL树。这就是平衡因子的简单计算方式。什么意思呢？ 　　我们以上图为例，根节点11的平衡因子6 - 3 = 3。左侧子节点7的平衡因子是2 - 2 = 0；右侧子节点18的平衡因子就是5 - 2 = 3；节点70的平衡因子是0，要记住所有的叶节点（外部节点

OS 模块 #os模块就是对操作系统进行操作，使用该模块必须先导入模块： import os #getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹) result = os.getcwd() print(result) #chdir()改变当前工作目录 os.chdir('/home/sy') result = os.getcwd() print(result) open('02.txt','w') #操作时如果书写完整的路径则不需要考虑默认工作目录的问题,按照实际书写路径操作 open('/home/sy/下载/02.txt','w') #listdir() 获取指定文件夹中所有内容的名称列表 result = os.listdir('/home/sy') print(result) #mkdir() 创建文件夹 #os.mkdir('girls') #os.mkdir('boys',0o777) #makedirs() 递归创建文件夹 #os.makedirs('/home/sy/a/b/c/d') #rmdir() 删除空目录 #os.rmdir('girls') #removedirs 递归删除文件夹 必须都是空目录 #os.removedirs('/home/sy/a/b/c/d') #rename() 文件或文件夹重命名 #os.rename(

今天给大家讲解的是自动化测试示例的解析，如有不对的地方请多多指教。 自动化测试示例如下： from selenium import webdriver 　　from selenium.webdriver.common.keys import Keys 　　driver = webdriver.Chrome() 　　driver.get("https://pypi.org/") 　　print(driver.title) 　　assert 'Python' in driver.title 　　elem = driver.find_element_by_name('q') 　　elem.clear() 　　elem.send_keys('deniro') 　　elem.send_keys(Keys.RETURN) 　　assert 'No results found.' not in driver.page_source 　　driver.close() 解析如下： （1）、首先导入 webdriver 与 Keys 模块。selenium.webdriver 模块包含驱动浏览器的实现方法。 支持Firefox、Chrome、IE 浏览器。 Keys 模块包含键盘中的键，诸如F1，ALT 等。 from selenium import webdriver from selenium

全部JavaScript内容整理，全文除前面内容因知识较琐碎或为了更好的表达而用了部分图片外，共计约6万字，全手打。全部整理在一起而不是分开来写，主要是方便以后有疑问直接Ctrl + F搜索文档，即可查询。 JS主要分为3部分，即 ECMAScript ， DOM，BOM。移动端暂时没写进来。 因时间仓促，每天凌晨挤时间整理，难免有遗漏，以后发现后会回来补。 话不多说，干货奉上~ JavaScript 计算机基础（了解) 数据存储单位 bit byte kb Gb Tb 如图： java和javascript的关系： 两者毫无关系。类似于雷锋和雷峰塔的关系。 script是脚本的意思。javascript 是脚本语言，会逐行解释执行。简称JS。 html / css / js三者的关系 三者的简单介绍 html / css 标记语言 ---- 描述类语言 html 决定网页结构和内容（决定看到什么）。相当于人的身体。比如这样： css决定网页呈现给用户的模样（决定好不好看）。相当于给人穿衣服、化妆等。比如这样： JS脚本语言---- 编程类语言 实现业务逻辑和页面控制（决定功能）。相当于人做出的各种动作。比如这样： JS的组成 JS包括三部分： 1，ECMAScript ,即欧洲计算机制造商协会通过的一种标准化的脚本程序设计语言。在这之前，脚本语言比较混乱。 2，DOM

今天给大家讲解的是自动化测试示例的解析，如有不对的地方请多多指教。 自动化测试示例如下： from selenium import webdriver 　　from selenium.webdriver.common.keys import Keys 　　driver = webdriver.Chrome() 　　driver.get("https://pypi.org/") 　　print(driver.title) 　　assert 'Python' in driver.title 　　elem = driver.find_element_by_name('q') 　　elem.clear() 　　elem.send_keys('deniro') 　　elem.send_keys(Keys.RETURN) 　　assert 'No results found.' not in driver.page_source 　　driver.close() 解析如下： （1）、首先导入 webdriver 与 Keys 模块。selenium.webdriver 模块包含驱动浏览器的实现方法。 支持Firefox、Chrome、IE 浏览器。 Keys 模块包含键盘中的键，诸如F1，ALT 等。 from selenium import webdriver from selenium

原文: UWP Composition API - GroupListView（一） 需求： 光看标题大家肯定不知道是什么东西，先上效果图： 这不就是ListView的Group效果吗？？ 看上去是的。但是请听完需求. 1.Group中的集合需要支持增量加载ISupportIncrementalLoading 2.支持UI Virtualization oh，no。ListView 自带的Group都不支持这2个需求。好吧，只有靠自己撸Code了。。 实现前思考： 仔细想了下，其实要解决的主要问题有2个 数据源的处理 和 GroupHeader的UI的处理 1.数据源的处理 因为之前在写 UWP VirtualizedVariableSizedGridView 支持可虚拟化可变大小Item的View 的时候已经做过这种处理源的工作了，所以方案出来的比较快。 不管有几个group，其实当第1个hasMore等false的时候，我们就可以加载第2个group里面的集合。 我为此写了一个类GroupObservableCollection<T> 它是继承 ObservableCollection<T>, IGroupCollection public class GroupObservableCollection<T> : ObservableCollection<T> ,

package com.leetcode.problem; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /** * @author pxu * @create 2020-04-28 22:33 */ public class Problem107 { public static void main(String[] args) { Problem107 p107 = new Problem107(); System.out.println(p107.levelOrder(TreeNode.ProdeuceBianryTRee())); } public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { List<List<Integer>> resReverse = new ArrayList<>(); Stack<List<Integer>> stack = new Stack<>(); if(root == null) return resReverse; ArrayList<TreeNode> cur = new ArrayList<>(); ArrayList<TreeNode> next = new ArrayList<>

<h2>你们公司的产品是不是还在做一个可编辑表格功能?</h2> <h2>1.前言</h2> <p>咱开发拿到需求大多数是去网上找成型的组件，找不到再看原生的方法能否实现，大牛除外哈，大牛一般喜欢封装组件框架。</p> <h2>2.思路</h2> <p>可编辑表格在后台管理系统还是比较常用的，因为比较流行框架element,iview都没有这个应用,所以考虑了两种方法，下面我简单说哈我的两种方法：<a href="http://www.jqhtml.com/down/7658.html" target="_blank">vue+element实现表格跨行或跨列合并</a></p> <h2>3.方法一:</h2> <p>直接通过element的table组件中的cell-click和cell-dbclick监听表格事件,回调函数有四个参数row, column, cell, event,可以拿这些参数做相应的筛选,然后使用操作dom的方法添加input达到更改值的作用,贴上原生代码:</p> <template> //表格也可以写成原生的table <el-table :data="addPlanRoute" border style="width:100%" @cell-dblclick="tableDbEdit"> <el-table-column property=

小爬最近接到一个棘手任务：需要提取手机话费电子发票PDF文件中的数据。接到这个任务的第一时间，小爬决定搜集各个地区各个时间段的电子发票文件，看看其中的差异点。粗略统计下来，PDF文件的表格框架是统一的，但是数据部分则有较大差异： . 　　小爬首先想到的是借助工具提取发票的文本内容,然后用re正则表达式进行规则化的匹配数据,找到每个字都信息;这其中大部分的python-pdf解析库都能胜任. 可关键的问题是,提取出来的文本差异性非常大,比如说:各段文字出现的顺序并不是按照PDF中的文字的Z序排列.举个例子:"名称:"后面紧跟的未必是真实的用户名称字符,可能是"单价".这就给RE表达式带来了极大难度.后来小爬才意识到,我需要的是一个能够对"表格"数据的支持非常友好的PDF解析库.同时对表格外的图片&文字信息也具备很好的提取能力. 　　我们得搞定二维码:发票PDF文件的左上角位置是一个二维码对象,该二维码中可以解析到 "机器编号","发票代码","发票号码","开票日期" 和"校验码". 这个时候需要用到 fitz .很多人不知道fitz库是啥,其实它是 pymupdf 中的一个模块，操作PDF非常舒服，只需要pip安装即可： pip install pymupdf 　　该方法基本借鉴了这篇博客的方法: Python提取PDF中的图片 ,代码示例如下: def pdf2pic(pdf