Elastic

3D 方块 如何在 CSS 中创建立体的方块呢？用以下的 SCSS mixin 即可 方块的长度、高度、深度都可以通过 CSS 变量自由调节 @mixin cube($width, $height, $depth) { &__front { @include cube-front($width, $height, $depth); } &__back { @include cube-back($width, $height, $depth); } &__right { @include cube-right($width, $height, $depth); } &__left { @include cube-left($width, $height, $depth); } &__top { @include cube-top($width, $height, $depth); } &__bottom { @include cube-bottom($width, $height, $depth); } .face { position: absolute; } } @mixin cube-front($width, $height, $depth) { width: var($width); height: var($height); transform-origin:

微信公众号： 北风中独行的蜗牛 wget是在Linux下开发的开放源代码的软件，作者是Hrvoje Niksic，后来被移植到包括Windows在内的各个平台上。它有以下功能和特点： （1）支持断点下传功能；这一点，也是网络蚂蚁和FlashGet当年最大的卖点，现在，Wget也可以使用此功能，那些网络不是太好的用户可以放心了； （2）同时支持FTP和HTTP下载方式；尽管现在大部分软件可以使用HTTP方式下载，但是，有些时候，仍然需要使用FTP方式下载软件； （3）支持代理服务器；对安全强度很高的系统而言，一般不会将自己的系统直接暴露在互联网上，所以，支持代理是下载软件必须有的功能； （4）设置方便简单；可能，习惯图形界面的用户已经不是太习惯命令行了，但是，命令行在设置上其实有更多的优点，最少，鼠标可以少点很多次，也不要担心是否错点鼠标； （5）程序小，完全免费；程序小可以考虑不计，因为现在的硬盘实在太大了；完全免费就不得不考虑了，即使网络上有很多所谓的免费软件，但是，这些软件的广告却不是我们喜欢的； wget这个命令Linux系统一般都会有自带，如果没有的话直接安装上就可以：yum -y install wget 即可。 wget的功能很强大，但是使用起来却很简单 wget [参数] url 即可。 下载单个文件，以ElasticSearch为例,wget url,不用加任何参数

作者： 非洲羚羊 cnblogs.com/dengbangpang/p/12961593.html 背景 在企业级的微服务环境中，跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上，日志扮演着很重要的角色，排查异常需要日志，性能优化需要日志，业务排查需要业务等等。然而在生产上跑着成百上千个服务，每个服务都只会简单的本地化存储，当需要日志协助排查问题时，很难找到日志所在的节点。也很难挖掘业务日志的数据价值。 那么将日志统一输出到一个地方集中管理，然后将日志处理化，把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案，也是企业迫切解决日志的需求。 我们的解决方案 通过上面的需求我们推出了日志监控系统。 日志统一收集、过滤清洗。 生成可视化界面、监控，告警，日志搜索。 功能流程概览 在每个服务节点上埋点，实时采集相关日志。 统一日志收集服务、过滤、清洗日志后生成可视化界面、告警功能。 我们的架构 1、日志文件采集端我们使用filebeat,运维通过我们的后台管理界面化配置，每个机器对应一个filebeat，每个filebeat日志对应的topic可以是一对一、多对一，根据日常的日志量配置不同的策略。 除了采集业务服务日志外，我们还收集了mysql的慢查询日志和错误日志,还有别的第三方服务日志，如:nginx等。最后结合我们的自动化发布平台

关注我 们, 设为星标,每天7:30不见不散,架构路上与您共享 回复" 架构师 "获取资源 作者： 非洲羚羊 cnblogs.com/dengbangpang/p/12961593.html 背景 在企业级的微服务环境中，跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上，日志扮演着很重要的角色，排查异常需要日志，性能优化需要日志，业务排查需要业务等等。然而在生产上跑着成百上千个服务，每个服务都只会简单的本地化存储，当需要日志协助排查问题时，很难找到日志所在的节点。也很难挖掘业务日志的数据价值。 那么将日志统一输出到一个地方集中管理，然后将日志处理化，把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案，也是企业迫切解决日志的需求。 我们的解决方案 通过上面的需求我们推出了日志监控系统。 日志统一收集、过滤清洗。 生成可视化界面、监控，告警，日志搜索。 功能流程概览 在每个服务节点上埋点，实时采集相关日志。 统一日志收集服务、过滤、清洗日志后生成可视化界面、告警功能。 我们的架构 1、日志文件采集端我们使用filebeat,运维通过我们的后台管理界面化配置，每个机器对应一个filebeat，每个filebeat日志对应的topic可以是一对一、多对一，根据日常的日志量配置不同的策略。 除了采集业务服务日志外，我们还收集了mysql的慢查询日志和错误日志

对于现有的成本优化的 问题，最常见的“解决方案”是调整大小，计划和购买预留实例以实现可预测的工作负载。 这三个“解决方案”可能是大多数AWS用户熟悉的AWS成本优化最佳实践，但不一定是“最佳”实践。有时，他们无法节省声称的成本的一小部分，而许多其他通常被忽视的AWS成本优化最佳实践可以节省更多。 10种AWS成本优化最佳实践 1.调整EC2实例的大小 正如我们已经提到的调整大小，调度和保留实例一样，让我们从这三个AWS成本优化最佳实践开始。调整大小的目的是使实例大小与其工作负载相匹配。不幸的是，由于实例的容量每增加一倍，容量就不能那样工作。 因此，只有在某些实例的峰值利用率不超过〜45％的情况下，调整大小才是值得的最佳实践。仍然值得分析利用率指标，以寻找机会将工作负载转移到更适合其需求的不同系列（“通用”之外）。 解决方案： 在某些实例的峰值利用率（最好是结合CPU和内存一起）不超过〜45％的情况下，调整大小才是值得的最佳实践 2.安排开/关时间 值得安排非生产实例（例如用于开发和测试的实例）的开/关时间，因为如果您应用“按时”计划（从上午8.00到8.00），您将节省运行这些实例的65％的时间下午星期一到星期五。但是，可以节省更多的钱，尤其是如果开发团队以不规则的方式或不规则的时间工作。 您可以通过分析利用率指标来确定更经常使用的实例，从而应用更为激进的调度

1、引子 我是2020年4月30日通过的认证，应群主之邀，写一篇经验分享，也是给我的认证之路做一个小结。其实和很多群友想的不一样，我平常在工作中要写DSL的机会不多，和ES相关的，更多的是评估容量和成本，决定一个场景到底要不要用，要设计哪些功能。虽然平时零零碎碎地看了很多ES相关的知识，但总觉得不成体系，考虑问题的时候会发现有些内容自己是不知道的。因此想考一个Elastic认证，借这个机会全面地学习和了解ES的 整个体系 。 我其实去年10月份就报名了。那会儿我是冲着当时可以补考一次的优惠去报的，后来发现补考一次的机会必须要发生在10月底之前，而我当时觉得自己并没有准备好，因此放弃了那次机会。后来直到年底前，工作都比较忙，我差点以为自己要放弃了。后来就到了春节期间，恰逢其时，新冠疫情爆发，在节后很长一段时间，我都是在家远程办公，在这个过程中，发现自己多了很多可以支配的时间。我就想，干嘛不乘这个机会把认证好好准备一下呢。 2、考前准备 其实我真正开始准备考试是3月11日，群主在共享资料中有一个excel表格里面有认证考试的考点。我按照这个知识点列表自己制作了一个number的表格，每天给自己记录学习的状况。按照这个记录，我第一轮所有知识点是4月1日这天全部过完的。一共花了 21天 。 这个过程，我都基本上采取的是梳理-->理解-->总结的方式来进行的，这个过程中我一共写了21篇博文

华为云 -公有云架构 华为公有云架构 华为公有云的主要服务如弹性云服务器（ECS）、弹性伸缩服务（AS）、云硬盘 （EVS）、云硬盘备份（VBS）、对象存储服务（OBS） 、虚拟私有云（VPC）、弹性负 载均衡（ELB）、Anti-DDOS流量清洗、云数据库（RDS）、IAM统一身份认证、云监控 服务（CES）、EI、API等云服务产品。 一、 公有云服务架构 1、公有云全堆栈解决方案使能数字化转型 2、华为公有云架构 3、高可用的资源架构模型 二、 公有云服务的主要服务产品 1、 华为云 标准产品体系 2、计算服务：弹性云服务器（ECS） 弹性云服务器（ Elastic Cloud Server ）是一种可随时自助获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器， 3、计算服务：GPU加速云服务器 4、计算服务：弹性伸缩服务（AS） 弹性伸缩服务（Auto Scaling）可根据用户的业务需求和策略，自动调整计算资源，使得云服务器数量可随业务负 载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 5、存储服务：云硬盘（EVS） 云硬盘（Elastic Volume Service）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力等特点。像使用传统服务器硬盘一样，可以对挂载到云服务器上的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据持久化存储。 6

1、实战问题 球友提问：怎么搜索才能使得结果是最好的呢？ 我这边一个搜索功能，实现做法就是将用ik分词器配合multi查询实现的。 中途也追加了客户所在领域相关词汇字典。 但是客户一直反馈搜索体验不好。 如果想要提高搜索体验还能从那些方面入手呢？ 来自：死磕 Elasticsearch 知识星球 这个问题非常有代表性，我在实际产品开发中也遇到过。 2、从几个例子说搜索体验 示例一：“慕X网”输入“触发器”的搜索截图。 注意：我输入的是“触发器”，返回结果第一条没有问题，其他几条有关：“触”、“发”的，可以说和我的搜索没有关系。 站在用户体验的角度，我认为：体验很差，返回了很多不相关的数据。 示例二：某题库APP，不支持跳转翻页。 如下所示，题库共1703题，包含：判断题、选择题。 只支持：点击：上一题、下一题。 实际场景： 当做了100道、200道的时候，只有选择题；到底多少选择题？ 当退出后，需要点击几百下进入自己上次做到的最后一道题..... 这不是用户体验差，这是没有用户体验，开发者完全没有动脑子的设计，用户会"怀疑人生"。 示例三：电商搜索“秋天第一条秋裤”，该返回什么？ 放大 查看图片，亮点自现 这是个见仁见智的问题，究竟返回什么，各个电商公司都有自己的评判。 但，单纯站在用户的角度，高下立判。 铭毅一句话点评： 拼多多 “活该你发展快”，的确返回结果就是预期结果

　　Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。 　　本文针对 官方文档 进行翻译以及实践，希望有更多的有用户了解、使用这款工具。 下载、安装、使用 　　这款工具是开箱即用的软件， 下载地址戳这里 ，下载自己对应的系统版本即可。 　　下载后直接解压，就可以了。 　　通过命令行，进入到logstash/bin目录，执行下面的命令： logstash -e "" 　　可以看到提示下面信息（这个命令稍后介绍）， 输入hello world! 　　 可以看到logstash尾我们自动添加了几个字段，时间戳@timestamp，版本@version，输入的类型type，以及主机名host。 工作原理 　　Logstash使用 管道方式 进行日志的搜集处理和输出。有点类似*NIX系统的管道命令 xxx | ccc | ddd ，xxx执行完了会执行ccc，然后执行ddd。 　　在logstash中，包括了三个阶段: 　　输入input --> 处理filter（不是必须的） --> 输出output 　　每个阶段都由很多的 插件 配合工作，比如file、elasticsearch、redis等等。 　　每个阶段也可以指定 多种方式 ，比如输出既可以输出到elasticsearch中

作者介绍 李猛，Elastic Stack 深度用户，通过 Elastic 工程师认证，2012年接触 Elasticsearch，对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种大中型项目；为企业提供 Elastic Stack 咨询培训以及调优实施；多年实战经验，爱捣腾各种技术产品，擅长大数据，机器学习，系统架构。 序言 首先解释下 即时、实时与离线 概念定义，最近碰到很多的认知误区，需要纠正下。 即时概念 当数据变更之后马上就可以查询变更，内部采用事务隔离机制，查询的数据必须阻塞直到数据更新完毕，如单实例关系数据库数据发生变更后，然后马上可查询到。 实时概念 在数据同步场景中，包括异构数据源和同构数据源之间，泛指在可接受的很快时间范围内同步完成，一般的认知是秒级左右，也可以毫秒或者微秒，依据业务需求与实现 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4335275/blog/4300302