Elastic

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 保险上云解决方案总体架构 原文链接： https://www.aliyun.com/solution/finance/insurancecloud 1. 保险行业云服务解决方案总体架构 2. 上云方案优势 （1）扩展性 （2）容灾 3. 应用案例 （1）众安保险 众安保险仅用5个月的时间就实现了两地三中心的容灾部署，并实现对海量互联网业务的支持。首家将核心系统建立在云计算平台上的金融机构 （2）长安保险 长安保险仅用5个月时间就把除核心数据库外的所有系统搬站上云，基本消除了自建机房，同时也用云计算实现了同城双活和异地灾备。是采用混合云架构数据中心的首个案例 （3）中国太平 全系统上云，建设成本从数千万降低到数百万，且完全符合监管要求；搭建互联网金融的技术平台和利用大数据助力互联网保险和科技保险的发展；从业务、技术和大数据等多个方面实施互联网金融创新战略 （4）中国人民健康保险 人保健康用3个月时间，把原单体系统改造成为新一代电商核心系统，实现了高性能、高可用、高安全的设计目标，支撑业务上快速创收。实现从5秒处理1单，到每秒处理1000单，人保健康正式进入互联网保险业务新时代 4. 相关云产品 （1）云服务器ECS（Elastic Cloud Service，弹性云服务） 弹性可伸缩的计算服务，多规格示例满足保险公司的不同应用要求，助您降低 IT

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 转载自： https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/104982536 官方链接地址： https://www.elastic.co/guide/en/shield/current/_using_elasticsearch_http_rest_clients_with_shield.html 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4361381/blog/3235723

Elasticsearch7.6学习笔记1 Getting start with Elasticsearch 前言 权威指南中文只有2.x, 但现在es已经到7.6. 就安装最新的来学下. 安装 这里是学习安装, 生产安装是另一套逻辑. win es下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.0-windows-x86_64.zip kibana下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.0-windows-x86_64.zip 官方目前最新是7.6.0, 但下载速度惨不忍睹. 使用迅雷下载速度可以到xM. bin\elasticsearch.bat bin\kibana.bat 双击bat启动. docker安装 对于测试学习，直接使用官方提供的docker镜像更快更方便。 安装方法见： https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/docker-es7.html 以下内容来自: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/getting-started.html Index some

Elasticsearch 一. 入门 在企业级项目中，如果需要完成数量级较大搜索服务，传统数据库搜索会显得力不从心，性能和速度达不到真实业务需求，一般我们都会使用全文检索技术来进行替代。 常见的全文检索技术有：Solr、Elasticsearch等。 今天就让我们来学习其中之一： Elasticsearch 二. . Elastic 概述 Elastic官网： https://www.elastic.co/cn/ Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。 Logstash 是动态数据收集管道，拥有可扩展的插件生态系统。也就是数据的收集，处理和储存。 Elasticsearch 是一个基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎。也就是数据的检索和分析。 Kibana 可视化 Elastic Stack 的窗户（工具）。探索数据并管理堆栈。也就是数据的可视化 ELK技术栈： E lasticsearch ：分布式搜索和分析引擎。 L ogstash ：数据的收集，处理和储存。 K ibana ：数据的可视化，可视化工具，辅助Elasticsearch 。 三. ElasticSearch介绍 1. 什么是ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器

Elasticsearch 在不同环境上支持的安装方式很多，有源码安装、二进制安装、 docker安装 、rpm包等管理器安装。 具体的，根据应用的实际情况选择即可。 完成可测试开发环境的建立后，需要进一步配置为生产环境做准备： 配置 Elasticsearch 。 配置重要的 Elasticsearch 设置 。 配置重要的系统设置 。 引导程序检查 让一些重要配置通过 WARNING 方式展现出来得到应有的关注。 Elasticsearch 在开发模式时，任何失败的引导检查会在 Elasticsearch 的日志中作为 WARNING 出现。 Elasticsearch 在生产模式时，任何失败的引导检查会导致 Elasticsearch 拒绝启动。 如果 Elasticsearch 节点无法通过非环回地址与另一台机器形成集群，则认为该节点处于开发模式， 如果它可以通过非环回地址加入集群，则该节点处于生产模式。 注意，可以通过 http.host 和 transport.host 独立配置 HTTP 和传输。这对于将单个节点配置为可通过 HTTP 进行访问以进行测试（而不触发生产模式）很有用。 　　【单节点 discovery】 　　通过配置 discovery.type = single-node 设置 　　【强制引导检查】 　　如果您在生产中运行单个节点，则可以逃避引导检查

1 安装java环境，要1.7及以上 a 直接yum install java b rpm或tar.gz方式安装 java -version 检查 2 下载三个组件 Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制， restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。 kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana 可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。 wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.4.3.tar.gz wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.3.tar.gz wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.4.3-linux-x86_64.tar.gz 下载在/home目录，解压，三个软件都可直接启动

原文: 性能计数器在.NET Core中的新玩法 传统的.NET Framework提供的System.Diagnostics.PerformanceCounter类型可以帮助我们收集Windows操作系统下物理机或者进程的性能指标，基于PerformanceCounter类型的性能计数API在.NET Core下被彻底放弃。但是.NET Core程序的很多核心性能指标都会采用事件的方式发出来，具体使用的就是如下所示的这个名为RuntimeEventSource的内部类型。源代码可以从 这里 查看。 [EventSource(Guid= " 49592C0F-5A05-516D-AA4B-A64E02026C89 " , Name= " System.Runtime " )] internal sealed class RuntimeEventSource : EventSource { ... } 我们可以利用EventListener对象监听由RuntimeEventSource发送的事件，进而得到当前的性能指标。如下所示的代码片段就是用来获取性能计数的PerformanceCounterListener类型的定义。在重写的OnEventSourceCreated方法中，可以根据名称订阅针对RuntimeEventSource的事件。在具体调用EnableEvents方法时

在企业级项目中，如果需要完成数量级较大搜索服务，传统数据库搜索会显得力不从心，性能和速度达不到真实业务需求，一般我们都会使用全文检索技术来进行替代。 常见的全文检索技术有： Solr 、 Elasticsearch 等。 今天，小喵要说的是其中之一： Elasticsearch 一 . 概述 Elastic 官网 : http://www.elastic.co/cn/ Elastic 有一条完整的产品线： Elasticsearch 、 Kibana 、 Logstash 等，前面说的三个就是大家常说的 ELK 技术栈。 E lasticsearch 是一个基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎。也就是数据的检索和分析。 L ogstash 是动态数据收集管道，拥有可扩展的插件生态系统。也就是数据的收集，处理和储存。 K ibana 可谓 Elastic Stack 的窗户。探索数据并管理堆栈。也就是数据的可视化 以上是官方介绍 ,简单来说: Elasticsearch ,分布式搜索和分析引擎; Logstash,数据的收集,处理和存储; Kibana,数据的可视化工具,用来辅助Elasticsearch. 二.Elasticsearch介绍 1.什么时候Elasticsearch ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器，提供了一个分布式的全文搜索引擎。

来源： https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12653524.html

批量导入数据 ES 提供了一个叫 bulk 的 API 来进行批量操作 在ES安装目录下新建一个文件，文件名可以自定义，这里是player 文件内容如下： {"index":{"_index":"nba","_type":"_doc","_id":"1"}} {"countryEn":"United States","teamName":"老鹰","birthDay":831182400000,"country":"美国","teamCityEn":"Atlanta","code":"jaylen_adams","displayAffiliation":"United States","displayName":"杰伦 亚当斯","schoolType":"College","teamConference":"东部","teamConferenceEn":"Eastern","weight":"86.2 公斤","teamCity":"亚特兰大","playYear":1,"jerseyNo":"10","teamNameEn":"Hawks","draft":2018,"displayNameEn":"Jaylen Adams","heightValue":1.88,"birthDayStr":"1996-05-04","position":"后卫","age":23,