ECharts

在地图上展现地域相关的数据，是在公共设施管理、交通、电信、城市建设、能源、电力、农业等国民经济相关的应用系统中是比较常见的直观图表形式。以前，如果在报表应用系统中需要显示地图相关的信息，开发人员可能会第一时间想到 GIS(Geographic Information Software 地理信息软件)，但是 GIS 的体系较大，需要开发人员定义 GIS 中被执行的各种任务，开发相应的处理程序。 熟练的操作人员甚至还需要克服 GIS 软件功能的不足。事实上，如果只是想做个地图显示数据，完全不必要用这么大的牛刀哦！ 现在 echarts 这个小鲸鱼做地图数据呈现可以帮助我们轻松做出地图数据呈现，而润乾报表则将 echarts 脚本集成到了设计器下，在根据类别选好要做的地图模板后，通过设置下几个参数，一个数据地图就轻松完成了。 我们先来看几个润乾内置的 echarts 地图效果吧! 怎么样，是不是很酷炫？下面我们再通过一个例子，看看如此酷炫的地图是不是还需要那么复杂步骤…… 1、数据准备 连接数据源，新建报表，增加数据集。不论数据集是采用哪种方式得到的，最终整理好后的数据都应该是下面的格式。哈哈，不用紧张，字段名可以不一样哟。 注意：第二个字段城市的名字，省份的名字中一定不要出现省市的字样，例如：北京，不要写成北京市；黑龙江，不要写成黑龙江省，否则

当下，「新基建」势头正盛，随着“新基建”成为热议话题，数字化也随之成为企业面临的新机遇和新挑战。新基建的核心就是数据，数据是数字经济和企业数字化转型的生产要素和发展动力。 再看看身边，各行各业都在发生变化，数字技术带来翻天覆地的巨变。特别是近两年，数字化转型话题的热度居高不下，不同行业的企业管理者和CIO对“数字化转型”也有了更多的关注，都在积极拥抱数字化。 然而，转型并非说说那么简单。数字化转型的潜在收益是巨大的，但如果没有明确的战略和方向，无数的技术选择只会令人不知所措。企业高层需要透彻地了解数字化转型的本质，充分发挥自身的决策作用，并选择契合企业发展路径的数字解决方案，为产业升级赋能。 在这一点上，回答好下面七个问题可以帮助企业建立其所需要的一致性，以确保成功。 1、什么是数字化 数字化的概念包含两个层面，一个是技术逻辑的层面，数字技术把人与物的各种信息变成数字信号或数字编码，通过各种程序进行处理，并伴随和推动互联网、物联网等的发展，逐渐进入数据化与智能化等更高的阶段。数字化的第二个层面，就是数字技术带来的社会影响和产业变革，其中最重要的是生活方式和生产方式的变革。 2、企业为什么一定要数字化转型呢？ 这就是数字化带来的价值吸引。企业数字化的价值是什么呢？根据现代信息技术在企业运营管理中的应用，企业数字化应有着三个层级的应用价值： 第一层级：数字记录，通过数字记录功能的标准化

为什么需要分析报告 在数据分析师的日常工作中，经常会需要需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，这些报表以Word或PPT形式呈现给领导，其中涉及的信息量非常大，涉及很多横向、纵向数据对比分析，其中的数据（单数字、表格、图形）都通过手工方式处理Ctrl+C/Ctrl+V，不仅制作过程非常慢，而且一旦发现其中的数据错误，还需要花费同样长的时间进行变更。原本需要80%时间花在分析数据的报告工作，却把80%的时间都浪费在重复性的手工劳动上。 分析报告的功能和亮点 针对类似模板固定的Word/PPT分析报告，Smartbi利用Office分析报告插件，将报告模板中的数据元素数据（单数字、表格、图形）从“静态”变成“动态”，每当需要使用时，数据分析师可以像刷新报表一样刷新这些分析报告，按照所输入的参数对报告数据进行解读、讨论、建议，从而将更多时间用在“分析”上。 在Office插件模式下可以刷新 从浏览器打开也可以刷新 报表中的ECharts图形也可植入分析报告 基于Smartbi平台，数据分析师制作和使用分析报告的过程非常简单： 1、安装Smartbi Office插件，按管理员分配的账号从Word/PPT登录插件 2、从右侧资源面板的报表中，通过拖拽或双击导入图形、表格、参数等数据元素制作报告模板 3、在刷新数据弹出框输入需要的报告参数 4

设计一个好看的app 第一次开发app，还是遇到了很多困难，之前一直在写后端的东西，这一次写app也是一个尝试吧，直接上几个页面吧 1.登录页面后台使用的是java编写的接口，登陆过一次以后会把用户名和密码存入到本地文件中，第二次登陆会自动验证 2.首页的折线图使用了echars，生成了饼状图和折线图 function echars(){ var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘div1’)); // 指定图表的配置项和数据 var option = { backgroundColor: ‘#D2F9FF’, title: { text: ‘温度变化表’ }, grid: { left: '1%', right: '1%', bottom: '1%', containLabel: true }, toolbox: { top:0, feature: { //点击图表可直接将柱形图与折线图进行切换 magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']}, } }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['温度变化表'] }, xAxis: { data: ["1:00","3:00","6:00","9:00","12:00",

报表工具 能够良好地处理各种会计问题，不但能够对这些数据进行后处理，包括归类、修正、保存等，还能够实现特定的数据共享有效提高员工的效率报告,显著提高企业或单位财务管理问题的能力,所以会计报表工具的具体用户需求应该是如何的呢?就和小编了解一下吧能够良好地处理各种会计问题，不但能够对这些数据进行后处理，包括归类、修正、保存等，还能够实现特定的数据共享有效提高员工的效率报告,显著提高企业或单位财务管理问题的能力,所以会计报表工具的具体用户需求应该是如何的呢?就和小编了解一下吧! 用户管理需求分析 对于庞大的用户群，需要更多的用户管理。一般来说，计算机会计报表工具的用户类型或身份主要包括:系统管理员、财务管理员、会员。具有不同类型或身份的用户具有不同的权限。例如，系统管理员负责用户组的功能模块设置，财务管理员负责管理交易数据，成员通过自己的账户进行相应的交易。 系统管理员是整个用户模块的管理者，会计报表工具应根据行业的实际情况设计相应的信息和维护方案。从具体的功能需求来看，系统管理员可以提供用户信息的添加，包括个人信息的修改和存储。用户信息的删除主要采用账号删除的方式。财务管理员和成员是被动的需求者，他们可以在系统管理员的操作下完成自己的功能指标。 企业管理需求分析 不同的企业有不同的管理要求。例如，个人和私人单位主要管理收入和支出。业务管理需求的功能可以由管理员设定

echarts统计，简单示例 先看下效果图 看下代码 HTML页面 为ECharts准备一个Dom，宽高自定义 <p class="panel panel-info"> 　　<p class="panel-body"> 　　　　<p id="echart_show" style="height:500px"></p> 　　</p> </p> js文件可以参考官网，或者在这里下载，引入 <script type="text/javascript" src="/Public/admin/lib/jquery/nowdatachars/echarts-all.js"></script> 下面是具体方法 < script type = "text/javascript" > var date = [], num = []; $ ( document ). ready ( function () { // 绘制反馈量图形 var init_echarts = function () { var refreshChart = function ( show_data ) { my_demo_chart = echarts . init ( document . getElementById ( 'echart_show' )); my_demo_chart . showLoading ({

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。 一、爬取和分析相关依赖包 Python版本： Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas：数据分析并保存为csv文件 matplotlib：绘图 pyecharts：绘图 statsmodels：统计建模 wordcloud、scipy、jieba：生成中文词云 pylab：设置画图能显示中文 在以上安装或使用过程中可能读者会遇到安装或导入失败等问题自行百度，选择依赖包的合适版本 二、分析网页结构 通过Chrome搜索'python工程师'，然后右键点击检查或者F12,,使用检查功能查看网页源代码, 当我们点击下一页观察浏览器的搜索栏的url并没有改变 ，这是因为拉勾网做了反爬虫机制, 职位信息并不在源代码里,而是保存在JSON的文件里,因此我们直接下载JSON,并使用字典方法直接读取数据.即可拿到我们想要的python职位相关的信息， 待爬取的python工程师职位信息如下： 为了能爬到我们想要的数据

一直在看aardio的代码, 最近看到一个form嵌入echarts图表的例子,感觉还不错, 但从远端下载echarts.min.js不稳定,偶尔会无法展示,于是就弄了个nginx来本地下载js的方式, 展示效果还不错. 见此: https://gitee.com/wmhx/aardio_project/tree/master/echarts 但aardio自己也有httpserver, 于是又写了一点代码来内嵌一个httpserver的方式来提供js下载服务, 代码如下, 没有全部整合. //多线程HTTP服务器 import fsys; import process; import wsock.tcp.simpleHttpServer; var server = wsock.tcp.simpleHttpServer( "127.0.0.1" ,/*随机端口*/ ); server.documentRoot= ..fsys.getCurDir(); var ip,port=server.getLocalIp(); var url = ..string.format("http://%s:%d",ip,port ); process.execute(server.getUrl()); //用浏览器打开 server.run( function(response,request

(一) 使用工具 visual studio 2017；Web开发：asp.net （代码中的js引用路径以及ajax方法调用的url，记得修改哦） (二) 准备工作（此处写给和我一样小白） 　　1.动态从后台获取数据，需使用Ajax获取后台Json，为此我们需要做一些准备工作，安装两个包（在vs的NuGet包管理） 一个json的包，一个mvc的包。 　　2.添加必要的js。 　　ECharts和jQuery均可在各自官网下载到。Echarts依赖zrender，但好像项目中是否引用并不影响。原谅我对Echarts还只是初识，理解不够深刻。 (三) 开始吧~ 然后现在开始我们的小练习。 先准备一个Series类 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Web; 5 6 /// <summary> 7 /// Series 的摘要说明 8 /// </summary> 9 public class Series 10 { 11 public string name; 12 public string type; 13 public int yAxisIndex; 14 public List< double > data; 15 } Series

简介： pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。 特性： 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持 pip 安装 CMD: pip install pyecharts 显示successfully，表示安装成功，目前版本为1.4.0 pyecharts包含的图表 　　Bar（柱状图/条形图） 　　Bar3D（3D 柱状图） 　　Boxplot（箱形图） 　　EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） 　　Funnel（漏斗图） 　　Gauge（仪表盘） 　　Geo（地理坐标系） 　　Graph