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Qt图像的缩放显示 实现图像缩放的方法很多，在 OpenCV&Qt学习之一——打开图片文件并显示 的例程中，label控件是通过 ui->imagelabel->resize(ui->imagelabel->pixmap()->size()); 来实现适应图像显示的，但是由于窗口固定，在打开的图像小于控件大小时就会缩在左上角显示，在打开图像过大时则显示不全。因此这个例程中首先实现图像适合窗口的缩放显示。 由于是基于OpenCV和Qt的图像处理，因此图像的缩放处理在OpenCV和Qt都可以完成，我这里就把OpenCV用作图像的原始处理，Qt用作显示处理，因此缩放显示由Qt完成。 Qt中QImage提供了用于缩放的基本函数，而且功能非常强大，使用Qt自带的帮助可以检索到相关信息。 函数原型： QImage QImage::scaled ( const QSize & size, Qt::AspectRatioMode aspectRatioMode = Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::TransformationMode transformMode = Qt::FastTransformation ) const 这是直接获取大小，还有另一种形式： QImage QImage::scaled ( int width, int height, Qt:

Clustering Analysis K-means some basic words Steps SSE K-means++ Steps Show Soft clustering (FCM) Steps Elbow method Silhouette plots 轮廓 Steps hierarchical clustering Steps dendrogram with heatmap sklearn DBSCAN steps K-means some basic words centroid:质心 medoid：most representative or most frequently occurring points Steps Randomly pick k k k centroids from the sample points as initial cluster centers Assign each sample to the nearest centroid μ ( j ) , j ∈ { 1 , . . . , k } \mu^{(j)},j \in \{ 1,...,k\} μ ( j ) , j ∈ { 1 , . . . , k } Move the centroids to the center of the samples that were

mysql触发器trigger 实例详解 (转自 https://www.cnblogs.com/phpper/p/7587031.html) MySQL好像从5.0.2版本就开始支持触发器的功能了，本次博客就来介绍一下触发器，首先还是谈下概念性的东西吧： 什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性。 举个例子，比如你现在有两个表【用户表】和【日志表】，当一个用户被创建的时候，就需要在日志表中插入创建的log日志，如果在不使用触发器的情况下，你需要编写程序语言逻辑才能实现，但是如果你定义了一个触发器，触发器的作用就是当你在用户表中插入一条数据的之后帮你在日志表中插入一条日志信息。当然触发器并不是只能进行插入操作，还能执行修改，删除。 创建触发器 创建触发器的语法如下： CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tb_name FOR EACH ROW trigger_stmt trigger_name：触发器的名称 tirgger_time：触发时机，为BEFORE或者AFTER trigger_event：触发事件，为INSERT、DELETE或者UPDATE tb_name：表示建立触发器的表明

mysql触发器trigger 实例详解 MySQL好像从5.0.2版本就开始支持触发器的功能了，本次博客就来介绍一下触发器，首先还是谈下概念性的东西吧： 什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性。 举个例子，比如你现在有两个表【用户表】和【日志表】，当一个用户被创建的时候，就需要在日志表中插入创建的log日志，如果在不使用触发器的情况下，你需要编写程序语言逻辑才能实现，但是如果你定义了一个触发器，触发器的作用就是当你在用户表中插入一条数据的之后帮你在日志表中插入一条日志信息。当然触发器并不是只能进行插入操作，还能执行修改，删除。 创建触发器 创建触发器的语法如下： CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tb_name FOR EACH ROW trigger_stmt trigger_name：触发器的名称 tirgger_time：触发时机，为BEFORE或者AFTER trigger_event：触发事件，为INSERT、DELETE或者UPDATE tb_name：表示建立触发器的表明，就是在哪张表上建立触发器 trigger_stmt：触发器的程序体

触发器(trigger)：监视某种情况，并触发某种操作。 触发器创建语法四要素：1. 监视地点(table) 2. 监视事件(insert/update/delete) 3. 触发时间(after/before) 4. 触发事件(insert/update/delete) 语法： create trigger triggerName after/before insert/update/delete on 表名 for each row #这句话在mysql是固定的 begin sql语句; end; 注：各自颜色对应上面的四要素。 首先我们来创建两张表： #商品表 create table g ( 　　id int primary key auto_increment, 　　name varchar(20), 　　num int ); #订单表 create table o ( 　　oid int primary key auto_increment, 　 gid int, much int ); insert into g(name,num) values('商品1',10),('商品2',10),('商品3',10); 如果我们在没使用触发器之前：假设我们现在卖了3个商品1，我们需要做两件事 1.往订单表插入一条记录 insert into o(gid,much)

A long-distance telephone company charges its customers by the following rules: Making a long-distance call costs a certain amount per minute, depending on the time of day when the call is made. When a customer starts connecting a long-distance call, the time will be recorded, and so will be the time when the customer hangs up the phone. Every calendar month, a bill is sent to the customer for each minute called (at a rate determined by the time of day). Your job is to prepare the bills for each month, given a set of phone call records. Input Specification: Each input file contains one test

A feature-detection example using the Intel® Threading Building Blocks flow graph By Michael V. (Intel) , Added September 9, 2011 Translate Chinese Simplified Chinese Traditional English French German Italian Portuguese Russian Spanish Turkish Translate Share Tweet Share The Intel® Threading Building Blocks ( Intel® TBB ) flow graph is fully supported in Intel® TBB 4.0. If you are unfamiliar with the flow graph, you can read an introduction here . Figure 1 below shows a flow graph that implements a simple feature detection application. A number of images will enter the graph and two

迭代器模式 顺序访问一个集合 使用者无需知道集合内部结构（封装） jQuery 示例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Document</title> </head> <body> <p>jquery each</p> <p>jquery each</p> <p>jquery each</p> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.js"></script> <script> var arr = [1, 2, 3]; var nodeList = document.getElementsByTagName("p"); var $p = $("p"); // 要对这三个变量进行遍历，需要写三个遍历方法 // 第一 arr.forEach(function(item) { console.log(item); }); // 第二 var i, length = nodeList.length; for (i = 0; i < length; i++) { console.log(nodeList[i]); } // 第三 $p.each(function(key, p) { console.log(key, p); })

搞计算机视觉的人，对人脸技术并不陌生。在做实验的时候需要各种数据集进行训练，却往往苦于找不到合适的数据集，这篇文章将给大家带来一点福音。 目前为止最全的是人脸数据库总结： The Color FERET Database, USA The FERET program set out to establish a large database of facial images that was gathered independently from the algorithm developers. Dr. Harry Wechsler at George Mason University was selected to direct the collection of this database. The database collection was a collaborative effort between Dr. Wechsler and Dr. Phillips. The images were collected in a semi-controlled environment. To maintain a degree of consistency throughout the database, the same physical setup was used in

$.each()是对数组，json和dom结构等的遍历，说一下他的使用方法吧。 1、遍历一维数组 var arr1 = [ 'aa' , 'bb' , 'cc' , 'dd' ] ; //两个参数，第一个参数表示遍历的数组的下标，第二个参数表示下标对应的值 $ . each ( arr1 , function ( i , val ) { console . log ( i + '```````' + val ) ; } ) 结果如下： 2、遍历二维数组 var arr2 = [ [ 'aaa' , 'bbb' ] , [ 'ccc' , 'ddd' ] , [ 'eee' , 'fff' ] ] ; $ . each ( arr2 , function ( i , item ) { console . log ( i + '````' + item ) ; } ) 结果如下： 此时可以对输出的一维数组进行遍历 var arr2 = [ [ 'aaa' , 'bbb' ] , [ 'ccc' , 'ddd' ] , [ 'eee' , 'fff' ] ] ; $ . each ( arr2 , function ( i , item ) { console . log ( i + '````' + item ) ; $ . each ( item , function ( i ,