distinct

1、抓出外键没有创建索引的表(不依赖统计信息) with cons as (select /*+ materialize */ owner,table_name,constraint_name from dba_constraints where owner='SCOTT' and constraint_type='R'), idx as (select /*+ materialize */ table_owner,table_name,column_name from dba_ind_columns where table_owner='SCOTT') select owner,table_name,constraint_name,column_name from dba_cons_columns where (owner,table_name,constraint_name) in (select * from cons) and (owner,table_name,column_name) not in (select * from idx); 2、抓出需要收集直方图的列(依赖统计信息) select a.owner,a.table_name,a.column_name,b.num_rows,a.num_distinct cardinality, round(a.num

SELECT d.Name AS 'Department', e1.Name AS 'Employee', e1.Salary FROM Employee e1 JOIN Department d ON e1.DepartmentId = d.Id WHERE --子查询 逆向思维 3 > (SELECT COUNT(DISTINCT e2.Salary) FROM Employee e2 WHERE e2.Salary > e1.Salary AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId ) 来源： https://www.cnblogs.com/xiaoshahai/p/12182763.html

前言 数据查询 单表查询 连接查询 自身连接 内连接 外连接 多表连接 嵌套查询 集合查询 数据更新 插入数据 修改数据 删除数据 项目需求 前言 本篇博文主要是数据库SQL语句的总结，其中会有一些经常会忽略的小知识点。这里总结了数据查询和数据更新，其中比较重要且有难度的是连接查询和嵌套查询。最后列出了我在项目中所遇到的问题，但是SQL语句并没有做多少优化。主要是想拿出来做个笔记，同时供大家学习和交流，若是有优化的更好的SQL语句，可以在评论区给出。 数据查询 数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，该语句具有灵活的使用方式和丰富的功能。其一般格式为： SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]... FROM <表名或视图名> [,<表名或视图名>...]|(<SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名2> [ASC|DESC]]; 整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表达式从FROM子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组，再按SELECT子句中的目标列表达式选出元组中的属性值形成结果表。如果有GROUP BY子句，则将结果按<列名1>的均值进行分组