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<% dim client_id:client_id="" ' 应用的API Key； dim client_secret:client_secret="" ' 应用的Secret Key； dim post_data:post_data="{""text"": ""2019诺思星快手电商班精华浓缩版VIP教程(5)""}" response.write access_token response.write post_content ' 获取返回数据 function post_content() dim api_url:api_url = " https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer " dim json:json = post_https(api_url&"?charset=UTF-8&access_token="&access_token,post_data) dim obj set obj = parseJSON(json) post_content = json ' 遍历解析JSON不会了 哈哈 set obj = Nothing end function ' 获取access_token function access_token() dim access_token_url:access_token_url = "

通常的操作步骤： 1、通过WebRequest.Create(网页地址)得到WebRequest 2、通过WebRequest.GetResponse得到WebResponse 3、通过Webresponse.GetResponseStream得到返回的数据流 4、对流进行操作 5、关闭流 具体代码如下： Private Sub Button2_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button2.Click Dim addr As String = TextBox2.Text Try Dim myWebRequest As WebRequest = WebRequest.Create(addr) Dim myWebresponse As WebResponse = myWebRequest.GetResponse Dim mystream As Stream = myWebresponse.GetResponseStream Dim singleReadCount As Integer = 10240 Dim mybyte(singleReadCount - 1) As Byte Dim strpagecontent As String = "" Dim intreadl As Integer = 0 Dim

L2 Normalization 第二种Normalization对于每个样本缩放到单位范数（每个样本的范数为1），主要有L1-normalization（L1范数）、L2-normalization（L2范数）等 Normalization主要思想是对每个样本计算其p-范数，然后对该样本中每个元素除以该范数，这样处理的结果是使得每个处理后样本的p-范数（比如l1-norm,l2-norm）等于1。 p-范式的计算公式： ∣ ∣ X ∣ ∣ p = ( ( x 1 ) p + ( x 2 ) p + . . . + ( x n ) p ) 1 / p ||X||_p=((x_1)^p+(x_2)^p+...+(x_n)^p)^{1/p} ∣ ∣ X ∣ ∣ p ​ = ( ( x 1 ​ ) p + ( x 2 ​ ) p + . . . + ( x n ​ ) p ) 1 / p tensorflow中实现这一方法的函数如下： tf . nn . l2_normalize ( x , dim , epsilon = 1e - 12 , name = None ) 上式： x为输入的向量； dim为l2范化的维数，dim取值为0或0或1或[0,1]； epsilon的范化的最小值边界； 下面看个例子： #-*-coding:utf-8-*- import tensorflow as

pytorch label smoothing代码 import torch import torch . nn as nn from torch . autograd import Variable import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np class LabelSmoothing ( nn . Module ) : # "Implement label smoothing." def __init__ ( self , size , smoothing = 0.0 ) : super ( LabelSmoothing , self ) . __init__ ( ) self . criterion = nn . KLDivLoss ( size_average = False ) #self.padding_idx = padding_idx self . confidence = 1.0 - smoothing self . smoothing = smoothing self . size = size self . true_dist = None def forward ( self , x , target ) : """ x表示输入 (M,N)N个样本，M表示总类数，每一个类的概率log P

给DataGridView绑定数据源比較简单，方法主要有两种： 1、直接在控件属性中绑定数据源，这样的方法最简单，但它是直接连接数据库的，这样就和传DataTable的后果差点儿相同了，所以还是尽量避开吧。 2、通过代码将实体集合作为DataGridView的数据源，如今以《添加删除用户》窗口为例来简介下 窗口界面 功能介绍：当用户级别改变时，表格控件中显示该用户级别的用户信息 编辑控件：右击控件选中“加入列”——进行列的加入和编辑，编辑时须要用的仅仅有三个 (1)是列名，这个可改可不改（2）是与实体中相应的属性名称（3）是表头信息，这三个也能够在代码中写。假设不设置Name属性，在载入数据的时候将自己主动改为作为数据源的实体的属性名，在删除不须要字段的时候能够用得着。 U层代码 Private Sub cboLevel_SelectedIndexChanged(sender As Object, e As EventArgs) Handles cboLevel.SelectedIndexChanged Dim euserIn As New E_UserInfo Dim bselectUser As New B_AddRemoveUser Dim userList As New List(Of E_UserInfo) 'Dim userBindList As New

给DataGridView绑定数据源比較简单，方法主要有两种： 1、直接在控件属性中绑定数据源。这样的方法最简单，但它是直接连接数据库的。这样就和传DataTable的后果差点儿相同了，所以还是尽量避开吧。 2、通过代码将实体集合作为DataGridView的数据源，如今以《添加删除用户》窗口为例来简介下 窗口界面 功能介绍：当用户级别改变时，表格控件中显示该用户级别的用户信息 编辑控件：右击控件选中“加入列”——进行列的加入和编辑。编辑时须要用的仅仅有三个 (1)是列名。这个可改可不改（2）是与实体中相应的属性名称（3）是表头信息，这三个也能够在代码中写。假设不设置Name属性，在载入数据的时候将自己主动改为作为数据源的实体的属性名，在删除不须要字段的时候能够用得着。 U层代码 Private Sub cboLevel_SelectedIndexChanged(sender As Object, e As EventArgs) Handles cboLevel.SelectedIndexChanged Dim euserIn As New E_UserInfo Dim bselectUser As New B_AddRemoveUser Dim userList As New List(Of E_UserInfo) 'Dim userBindList As New

在vb.net中如何用Graphics画图 ( 下面这段代码是我截取的部分代码，但是从中读者可以清楚在vb.net中如何用Graphics画图了。 用来做统计图之类的，很是方便。 注：下面的代码只是截取了原来程序中的代码，是不能直接运行的。希望这篇简短的文章能够对你有所帮助。 Public Function generateImage()Function generateImage() As String Dim i As Integer Dim k() As Integer bmp = New Bitmap(640, 480) '定义Bitmap对象 gra = Graphics.FromImage(bmp) '获取Graphices对象 Me.pic.Image = bmp '让画出来的图片显示在窗体上的pic控件上 '定义画线用的画笔 Dim ppen As Pen = New Pen(Color.Black, 1) '定义写字用的刷子 Dim dotUserBrush As SolidBrush = New SolidBrush(Color.Blue) '画线 gra.DrawLine(ppen , 30,100, 60,100) '最上头的横线 ''''''' Dim FFamily As FontFamily = New FontFamily("宋体") Dim

Rem 全局变量 Dim xlApp As New Excel.Application Dim xlBook As New Excel.Workbook Dim my As New carClass Rem 对工作表的写操作 Private Sub Command1_Click() Rem 后期绑定 Rem Dim xlApp As Object Rem Set xlApp = CreateObject("Excel.Application") Set my = New carClass If Not IsNumeric(TextAge.Text) Then MsgBox "数据不对" End End If my.InAge = TextAge.Text my.StrName = TextName.Text Rem Dim xlSheet As New Excel.Worksheet Set xlApp = New Excel.Application Set xlBook = xlApp.Workbooks.add Rem xlApp.Workbooks.Open xlApp.Workbooks With xlApp.Sheets(1) .name = "test" .Range("a1") = "姓名" .Range("a2") = "年龄" .Range("b1") = my

我们都知道，一个变量是一个存储值的容器。 有时，开发人员希望一次可以在一个变量中保存多个值。 当一系列值存储在单个变量中时，则称为数组变量。 数组声明 数组声明的方式与声明变量相同，只是数组变量的声明使用括号。 在下面的例子中，括号里提到了数组的大小。参考以下示例 - 'Method 1 : Using Dim Dim arr1() 'Without Size 'Method 2 : Mentioning the Size Dim arr2(5) 'Declared with size of 5 'Method 3 : using 'Array' Parameter Dim arr3 arr3 = Array("apple","Orange","Grapes") 在上面代码中， 虽然数组大小被指定为 5 ，但是当数组索引从零开始时，它可以保持 6 个值。 数组索引不能是负数。 VBScript数组可以在数组中存储任何类型的变量。因此，一个数组可以在一个数组变量中存储一个整数，字符串或字符。 赋值给数组 通过为每个要分配的值指定一个数组索引值，将这些值分配给数组。它可以是一个字符串。 例子 添加一个模块并添加以下代码 - Private Sub Constant_demo_Click() Dim arr(5) arr(0) = "1" 'Number as String arr(1)

http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2008/04/24/3445.aspx Detail的程序 点选任何一个产品，就会看见这个 产品的明细、内容、价格 ....等等 1 2 ' ----自己写的------------------------------ 3 Imports System.Data 4 Imports System.Data.SqlClient 5 ' ----自己写的----------------------------- 6 Protected Sub Page_Load( ByVal sender As Object , ByVal e As System.EventArgs) Handles Me .Load 7 ' ASP.NET程序的四大步骤。把数据库的数据，呈现在画面上！ 8 ' 第一，连接数据库 9 ' ----自己手写一段「数据库联机字符串」，如下： 10 Dim Conn As SqlConnection = New SqlConnection( " Server=localhost;uid=test;pwd=test;database=test " ) 11 Conn.Open() 12 ' 第二，执行SQL指令 13 Dim SQLstr As String = Nothing 14