递归调用

递归 算法实际上是一种分而治之的方法，它把复杂问题分解为简单问题来求解。递归的特点包括：递归过程简洁、易编、易懂；递归过程效率低、重复计算多。 考虑递归的执行效率低，可以尝试将递归过程转换为非递归过程。本文就是来探讨怎么转换的。 将递归算法转换为非递归算法有两种方法，一种是直接求值（迭代/循环），不需要回溯；另一种是不能直接求值，需要回溯。前者使用一些变量保存中间结果，称为直接转换法；后者使用栈保存中间结果，称为间接转换法，下面分别讨论这两种方法。 一、直接转换法 直接转换法通常用来消除尾递归和单向递归，将递归结构用循环结构来替代。 1.单向递归 简单的说是指递归的过程总是朝着一个方向进行，如果函数１调用了函数２,而函数２又调用了函数１,则这种情况不属于单向递归。斐波那契数列（单向递归）的递归求解可转用一个迭代法实现。 斐波那契数列的递归求解： int Fib(int n) { 　　if(n <= 1) return n; 　　else return Fib(n - 1) + Fib(n - 2); } 转换为迭代求解过程： int Fib(int n) { 　　 if(n <= 1) return n; 　　int twoBack = 0; 　　 int oneBack = 1; 　　 int cur; 　　for(int i = 2;i < = n; i++) { 　　　cur

1.组合式公式 设计思想 实验要求输入两个数求组合数，首先要输这两个数才能进行程序，输入后，根据组合数公式中全是阶乘，使用递归比较方便，n！=n*（n-1）*......1，递归中返回n*zuheshu（n-1），实现阶乘，最后调用阶乘函数，输出就完成程序。 程序流程图 实验源代码 import java.util.Scanner; public class Sz { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner input=new Scanner(System.in); int a; int b; int c; //定义所需的三个变量 System.out.println("输入组合数公式所需的数："); a=input.nextInt(); b=input.nextInt(); //对要计算的两个变量进行赋值。 while(a==0||a<=b) { System.out.println("无法计算，重新输入"); } //判断底下的除数是否可除 c=zuheshu(a)/(zuheshu(b)*zuheshu(a-b));//用递归函数对a，b进行赋值计算后传给c。 System.out.println("组合数为

def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n-1) print(fact(1)) print(fact(5)) print(fact(100)) #递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。 #使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试fact(1000)： #print(fact(1000)) 这一句会出现错误，递归实际上是在栈中进行的，栈空间有限，因而递归次数不能太多 #解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。 #尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况 def fact2(): return fact_iter(n, 1) def fact_iter(Inum, product): if num = 1: return product

　　递归我们不陌生， 　　那什么是尾递归呢？ 　　为什么要用尾递归呢？ 　　尾递归怎么用呢？ 　　带着这三个问题我们来了解它， 我们知道递归非常耗费内存，一不小心就会发生‘栈溢出’， 相信你一定遇到过这个错误： stack overflow， 尾递归就是用来优化递归的这个问题的。 　　尾递归的定义： 在函数的最后一步返回自身，也就是显示地return自身就称为尾递归。对于尾递归来说， 由于只存在一个调用帧，所以永远不会发生‘栈溢出’。 　　我们来举例说明尾递归的好处： 比如计算n的阶乘， 我们首先想到找规律, n的阶乘等于n* (n-1)的阶乘 找出口1的阶乘等于1 然后我们就很自然的用递归写出 function jieCheng(n) { if (n===1) { return 1 } return n * jieCheng(n -1); } const result = jieCheng(5); console.log(result); // 120 很自然， so easy有木有， 　　　but, 这样我们每递归一次，上一次的调用记录还保存着， 也就是说我们计算n的阶乘最多要保存n个调用记录，复杂度为O(n). 　　　改成尾递归： 　　　 function weiJieCheng(n, total=1) { if (n === 1) { return total; }

一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右端: 每遇到一个终结符，则判断当前读入的单词是否与该终结符相匹配，若匹配，再读取下一个单词继续分析；不匹配，则进行出错处理 每遇到一个非终结符，则调用相应的子程序 三、实验要求说明 输入单词串，以“＃”结束，如果是文法正确的句子，则输出成功信息，打印“success”,否则输出“error”，并指出语法错误的类型及位置。 例如： 输入begin a:=9;x:=2*3;b:=a+x end # 输出success 输入x:=a+b*c end # 输出‘end' error 四、实验步骤 1．待分析的语言的语法（参考P90） 2．将其改为文法表示，至少包含 –语句 –条件 –表达式 3. 消除其左递归 4. 提取公共左因子 5. SELECT集计算 6. LL(1)文法判断 7. 递归下降分析程序 解： #include<stdio.h> #include <iostream> #include<string.h> using namespace std; char *reserved

递归的概念 函数可以自己调用自己，称为递归调用。虽然可以写出递归，但是我并不知道它是如何得出结果。 函数的递归调用 方法： 1.首先去找临界值，就是无需计算，就能获得的值 2.找这一次和上一次的关系 3.假设当前函数已经可以使用了，调用自身计算上一次的运行结果，再写出这次的运行结果 例如计算1加到n的和 sum(100) = sum(99) + 100; sum(n) = sum(n - 1) + n； 需要注意的是，递归会在短时间内，使内存剧增。 function sum(n){ if (n == 1) { return 1; } return sum(n - 1) + n; } alert(sum(100)); 结果为5050。 运行特点： 1.必须有参数 2.必须有return 实例: 通过递归，打印n个hello world function print(n){//必须有参数 if (n == 0) { return;//必须有return } document.write("hello world<br>"); return print(n - 1); } print(10); 判断一个函数是否为闰年 参数：年份　　返回值:是否为闰年 function leapYear(){ var x = new Date().getYear(); if (x % 400 == 0 |

hello,everybody. 我们又见面了，这次我们一起来学习数据结构中，非常有意思的两种结构—Stack ,Queue. 首先来学习一下栈: 栈: 限定只在表尾进行删除插入操作的线性表。 顾名思义，栈是一种特殊的线性表。它特殊在什么地方呢？它只能在表尾进行插入或删除操作，又就意味着，它只能是先进后出。给大家举个现实中，利用栈的例子。我们都用浏览器浏览过网页，我们对浏览器的前进后退按钮一定都不陌生。当我们打开第一个网页时，有一个图片链接，于是我们又跳到了第二个网页。此时，又有一个文字链接，我们又跳到了第三个网页。此时，我点击浏览器的后退按钮，我们会回到第二个网页。再点击浏览器的后退按钮，我们又跑到了第一个网页。是不是最先打开的第一个网页，是最后一个恢复的？是不是，先进后出？ 看来，我们在学习第二章线性表时，付出的心血没有白费。看看，我在学习栈与队列时，感到很轻松，因为它讲的一些概念，我都掌握了。所以，我们在学习知识时，一定要踏实，耐心。付出一定会有回报的，你用心付出，回报巨大，回报明显。你不用心付出，回报微小，回报不明显。你不付出，只是随意看看，那么当别人说起这些知识时，你也可以装下B。所以，付出是有回报的。只是为了，回报巨大，回报明显，我们需要用心，态度要端正。 我们把允许删除的一端称为栈顶（Top）,另一端称为栈底（Bottom）. 不含任何数据元素的栈称为空栈

1、 有递归的结束时处理 2、　　字节调用自己 好处： 不需要知道循环次数 弊端： 递归次数过多，容易导致栈内存溢出 public class test4_digui { public static void main(String[] args) { System.out.println(jiecheng(5)); } public static int jiecheng(int n) { if (n == 1) { return n; } else { return n*jiecheng(n-1); } } 来源： https://www.cnblogs.com/yaobiluo/p/11312527.html

# include <stdio.h> int jisuan ( int n ) ; int main ( ) { int n ; scanf ( "%d" , & n ) ; printf ( "n=%d,age=%d" , n , jisuan ( n ) ) ; } int jisuan ( int n ) { if ( n == 1 ) { return 10 ; } else return jisuan ( n - 1 ) + 2 ; } //递归函数的函数调用，首先一 定要有基线情况，返回值的类型处理和之前的相类似； //递归就是在函数内部调用本身函数的过程，最后返回一个结果 //基线情况就是问题元素允许出现的最简单的可能值 //通常情况为if(…) //{ // return a(a就是最简单情况的答案) //} //确定基线情况后再来编写数据较多，元素较多的计算方法，此时调用函数本身 //并且计算的方法为先算题目要求的最后一个，如阶乘：fact(n-1)*n; //如此题：jisuan(n-1)+2; //因为调用是从最后一个数据往前逐个调用，直到遇到基线情况，然后逐步返回到上一步，一层一层的返回 //直到最终返回到第n种情况后从函数返回到主函数 来源： CSDN 作者： zhengrui23751 链接： https://blog.csdn.net

程序的入口为main方法，方法都是压栈执行，没有创建对象的情况下则用不到堆内存，只涉及到栈内存和方法区； “ return ” 语句为结束方法； 返回值到方法调用处； 递归——自己调用自己； 栈内存分析： 递归要有条件并且次数不能太多： 运行结果： 其中，栈内存一直在变化，可能每次都不一样，当方法执行了11157次时候发生了栈内存溢出异常； 构造方法不能递归操作： 来源： https://www.cnblogs.com/wmqiang/p/10731094.html