Pycharm配置服务器中conda创建的虚拟python环境
本次在Pycharm中配置环境的目的主要是能够在自己的电脑上使用linux中的环境配置来跑mmdetection,因为mmdetection需要使用到cuda等一系列的包,之前直接在本地上安装时出现问题,一直没有跑通。 由于本机中的环境没有配置好,且为了能与服务器同步,使用 Pycharm 连接上服务器中 conda 创建的虚拟 python 环境,具体步骤图下所示: 1、 通过Tools=>Deployment=>Configuration.. 进入配置界面 2 、添加 =>Type 选择 SFTP ,然后配置好 ip 地址,用户名和密码 3 、 Mappings 中的 local Path 是本地项目的位置, Deployment Path 是服务器中的路径 4 、配置 Project Interpreter ,选择 SSH Interpreter (当然需要开启服务器中的 ssh 服务),选择 New server configuration ,填入 IP 地址和用户名 5 、输入密码 / 其他登录方式,按情况输入 6 、选择 Interpreter 的位置,默认是服务器主机的 Python 配置,需要找到服务器中 conda 创建的 Python 虚拟环境的 python (名字叫 python/python+ 版本号)文件,选定 至此完成Python 环境的配置