单元格

表格 表格由 <table> 标签来定义。每个表格均有若干行（由 <tr> 标签定义），每行被分割为若干单元格（由 <td> 标签定义）。字母 td 指表格数据（table data），即数据单元格的内容。数据单元格可以包含文本、图片、列表、段落、表单、水平线、表格等等。 <table border="1"> <tr> <td>row 1, cell 1</td> <td>row 1, cell 2</td> </tr> <tr> <td>row 2, cell 1</td> <td>row 2, cell 2</td> </tr> </table> 在浏览器显示如下： row 1, cell 1 row 1, cell 2 row 2, cell 1 row 2, cell 2 表格和边框属性 如果不定义边框属性，表格将不显示边框。有时这很有用，但是大多数时候，我们希望显示边框。 使用边框属性来显示一个带有边框的表格： <table border="1"> <tr> <td>Row 1, cell 1</td> <td>Row 1, cell 2</td> </tr> </table> 表格的表头 表格的表头使用 <th> 标签进行定义。 大多数浏览器会把表头显示为粗体居中的文本： <table border="1"> <tr> <th>Heading</th> <th

excel开始---样式中存在三种选择，下面几种讲述： （1）套用表格格式 即是使用表格的样式，对excel单元格进行操作，如下所示： （2）单元格格式 （3）条件格式 条件格式顾名思义，即是按照一定的条件设置的单元格格式，一般可以有以下几种条件或者规则： 来源： CSDN 作者： 曾经爱过她的回眸 链接： https://blog.csdn.net/qq_25018077/article/details/103908582

https://segmentfault.com/a/1190000016256490 Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel 电子表格文件。例如,可能有一个无聊的任务,需要从一个电子表格拷贝一些数据,粘贴到另一个电子表格中。或者可能需要从几千行中挑选几行,根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格,寻找其中的赤字。正是这种无聊无 脑的电子表格任务,可以通过 Python 来完成。LibreOffice Calc， WPS 和 OpenOffice Calc 都能处理 Excel 的电子表格文件格式,这意味着 openpyxl 模块也能处理来自这些应用程序的电子表格。你可以从 https://www.libreoffice.org/和 http://www.openoffice.org/下载这些软件。即使你的计算机上已经安装了 Excel,可能也会发现这些程序更容易使用。 1. Excel文档基本定义 工作簿(workbook)： 一个 Excel 电子表格文档； 工作表(sheet)： 每个工作簿可以包含多个表, 如： sheet1， sheet2等; 活动表(active sheet)： 用户当前查看的表; 列(column): 列地址是从 A 开始的; 行(row):

用Word中的表格制作功能制作表格是相当方便的，那么怎么样才能把做好的表格一分为二呢？ 　　首先，将光标定位到要分开的表格的某一行上，然后按下“Ctrl+Shift+Enter”组合键。这时，表格的中间就自动地为你插入了一个空行，与此同时也就实现了将一个表格一分为二的目的。怎么样，很简单吧！ 　　另外，如果你想把分开的两个表格放在不同的两个页面当中分页打印的时候，只要按下“Ctrl+Enter”组合键，就可实现。 　Word表格编辑时可以使用一些快捷键提高效率，比如Shift+Alt+方向键组合，非常有用—— 　　一、调整行序 　　用Shift+Alt+上(或下)方向键能够调整文档中段落的顺序，也可以调整Word表格中的行序。方法是：将插入点置于要调整行的任意一个单元格内(或行尾段落标记前)，按下Shift+Alt键，然后按上下方向键，按↑键可使该行在表格内向上移动，按↓键可使该行向下移动。具体效果请看动画1。 　　二、拆分表格 　　例如有一个四行表格，如果要拆分为上下两个两行表格，可先选择第三、第四行(或这两行中的部分连续单元格，不连续选择仅对选择区域的最后一行有效)，然后按Shift+Alt+↓，即可按要求拆分表格。 　　相对于“表格”菜单中的“拆分表格”命令，用这种方法拆分表格更加自由，因为它可以把表格中间的某几个连续的行拆分出来，成为一个独立的表格，方法同上：先选择这几行

1、定义一个表格 border设置表格边框的粗细（border="123px（像素）"） width设置表格的宽度(百分比或者像素) 2、定义表格中的一行 为表头单员格（内容默认居中加粗） 3、在表格的一行中定义单元格 colspan跨列合并单元格colspan="x"合并x个单元格 rowspan跨行合并单元格rowspan="x"合并x个单元格 来源： https://www.cnblogs.com/liang-xp/p/12210654.html

1、导入模块 import xlrd 2、打开文件 data = xlrd.open_workbook("data.xlsx") 3、获取sheet： x1 . sheet_names（）：获取所有sheet名字 x1 . nsheets：获取sheet数量 x1 . sheets ( ) ：获取所有sheet对象 一般使用下列两种方法： x1 . sheet_by_name ( "test” ) ：通过sheet名查找 x1 . sheet_by_index ( 1 ) ：通过索引查找 4、获取sheet的汇总数据： sheet.name：获取sheet名 sheet.nrows：获取总行数 sheet.ncols：获取总列数 5、单元格批量读取： a、行操作： sheet . row_values ( 0 ) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。 sheet . row ( 0 ) 　　 # 获取单元格值类型和内容 sheet . row_types ( 0 ) # 获取单元格数据类型 b、表操作 sheet . row_values ( 0 , 6 , 10 ) # 取第1行，第6~10列（不含第10表） sheet . col_values ( 0 , 0 , 5 ) # 取第1列，第0~5行（不含第5行） sheet . row_slice ( 2

一、概述 1）标准导入导出指基于标准组件即可完成导入导出功能，不需要进行扩展开发。同时导入导出都是实体化的，可以通过实体操作来进行Excel的操作。 2）特性介绍  2.1）ExcelHead：ExcelHead为属性对应Excel的单元格头部，通过该特性可以锁定Excel里面的单元格进行属性值设置，同时对Excel进行锁定、隐藏、头部颜色、整列颜色、列类型（文本、选项、日期、金额等）、格式设置  2.2）Required：添加Required特性即为必填校验，可设置校验不通过时的提示信息ErrorMessage  2.3）Length：添加Length特性即进行长度校验，可设置校验不通过时的提示信息ErrorMessage  2.4）Range：添加Range特性即进行范围控制，可设置校验不通过时的提示信息ErrorMessage  2.5）Format：添加Format特性即限制字段的输入格式，可设置校验不通过时的提示信息ErrorMessage，格式校验内置4个标准：邮箱、电话、移动电话、身份证，如果内置的不够，可通过正则进行设置，使用特性的重载函数即可 3）ExcelGlobalDTO介绍  3.1）ExcelGlobalDTO为Excel级别的全局信息，包含Excel的文件信息、所有Sheet起始行、所有Sheet起始列、Sheet实体集合  3.2

清洗处理类 主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。 Trim 清除掉字符串两边的空格。 MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。 Concatenate =Concatenate(单元格1，单元格2……) 合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。"我"&"很"&"帅" ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率快也优雅。 MySQL有近似函数concat。 Replace =Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么） 替换掉单元格的字符串，清洗使用较多。 MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。 Substitute 和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念 Left／Right／Mid =Mid(指定字符串，开始位置，截取长度) 截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取长度）。left为从左，right为从右，mid如上文示意。 MySQL中有同名函数。 Len／Lenb 返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。 MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。 Find =Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

快捷键 Excel的快捷键很多，以下主要是能提高效率。 Ctrl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）。 Ctrl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）。 Ctrl+空格键，选定整列。 Shift+空格键，选定整行。 Ctrl+A，选择整张表。 Alt+Enter，换行。 Ctrl+Enter，以当前单元格为始，往下填充数据和函数。 Ctrl+S，快读保存，你懂的。 Ctrl+Z，撤回当前操作。 如果是效率达人，可以学习更多快捷键。Mac用户的Ctrl一般需要用command替换。 格式转换 Excel的格式及转换很容易忽略，但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景，是后续SQL和Python数据类型的基础。 通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。 数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。在SQL和Python中，则会牵扯的复杂，涉及运算效率，计算精度等。 文本分为中文和英文，存储字节，字符长度不同。中文很容易遇到编码问题，尤其是Python2。Win和Mac环境也有差异。大家遇到的乱码一般都属于中文编码错误。 时间格式在Excel中可以和数值直接互换，也能用加减法进行天数换算。 时间格式有不同表达。例如2016年11月11日，2016/11/11，2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱

1 # coding=utf-8 2 3 print "----------------分割线 xlrd--------------------" 4 import xlrd 5 #打开一个wordbook 6 book = xlrd.open_workbook("excel_1.xls") 7 8 worksheets = book.sheet_names() #获取所有sheet名称 9 # print 'workshets:',worksheets 10 # sheet = book.sheets() #获得全部sheet 11 # for item in sheet: 12 # print item.name 13 14 sheet = book.sheet_by_index(0) #通过下标切换sheet 15 # sheet = book.sheet_by_name('wsf') #通过sheet的名称切换 16 17 rows = sheet.nrows #行数 18 cols = sheet.ncols #列数 19 20 r_data = sheet.row(1) #获取指定行数据，返回list 21 # print r_data #[text:u'LAD', text:u'V100R001C01B001', text:u'SDFA V100R001C01B001