单元测试

这篇文章主要介绍了PHP单元测试配置与使用方法,结合实例形式详细分析了PHP单元测试的具体安装、配置、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了PHP单元测试配置与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： php与其他语言不太一样，单元测试需要自己安装和配置，相对麻烦一点，不过单元测试对于提高库的稳定性和健壮性还是非常给力的，下面教大家怎么配置PHP单元测试 注意：php需升级到7.1版本以上 配置说明 1.全局安装phpunit命令脚本 $ wget https://phar.phpunit.de/phpunit-7.0.phar $ chmod +x phpunit-7.0.phar $ sudo mv phpunit-7.0.phar /usr/local/bin/phpunit $ phpunit --version PHPUnit x.y.z by Sebastian Bergmann and contributors. 2.全局安装安装phpunit代码 composer global require phpunit/phpunit 3.创建 phpunit.xml放在你的项目根目录, 这个文件是 phpunit 会默认读取的一个配置文件： <phpunit bootstrap="vendor/autoload.php"> <testsuites

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。 在说unittest之前，先说几个概念： TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起，就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息 下面写一个简单的单元测试用例 下面是一些常用的断言，也就是校验结果 那如何生成一个测试报告呢，需要加入另外一个模块了，HTMLTestRunner，这个模块需要自己安装，使用执行测试用例就会生成一个html的测试报告，里面会有每个测试用例的执行结果，代码如下： 如果我们有很多个模块，每个模块下面都写了很多python文件，每个python文件里面都有测试用例，那怎么把这个目录下的用例都执行了呢，就要先找到这个目录下的所有python文件，然后找到里面的测试用例，逐个执行，代码如下： 我们在后续进行持续集成的时候，要让代码自动运行，就会用到Jenkins了，但是上面产生的测试报告都是html格式的，Jenkins不认识，就在Jenkins里面显示不出来

测试 在软件生命周期中的重要性，不用我多说想必大家也都非常清楚。 软件测试 有很多分类，从测试的方法上可分为：黑盒测试、白盒测试、静态测试、动态测试等；从软件开发的过程分为：单元测试、集成测试、确认测试、验收、回归等。 在众多的分类中，与开发人员关系最紧密的莫过于单元测试了。像其他种类的测试基本上都是由专门的测试人员来完成，只有单元测试是完全由开发人员来完成的。那么今天我们就来说说什么是单元测试，为什么要进行单元测试，以及如更好的何进行单元测试。 什么是单元测试？ 单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。比如我们可以测试一个类，或者一个类中的一个方法。 为什么要进行单元测试？ 为什么要进行单元测试？说白了就是单元测试有什么好处，其实测试的好处无非就是减少bug、提高代码质量、使代码易于维护等。单元测试有什么好处请看一下百度百科中归纳的四条： 1、它是一种验证行为。 程序中的每一项功能都是测试来验证它的正确性。它为以后的开发提供支援。就算是开发后期，我们也可以轻松的增加功能或更改程序结构，而不用担心这个过程中会破坏重要的东西。而且它为代码的重构提供了保障。这样，我们就可以更自由的对程序进行改进。 2、它是一种设计行为。 编写单元测试将使我们从调用者观察、思考。特别是先写测试（test-first），迫使我们把程序设计成易于调用和可测试的

目录导航 一.测试用例编写规范 1、测试用例编写目的 2、适用范围 3、测试用例 4、用例设计方法 5、测试用例设计的原则 6、用例设计步骤 二.测试规范 1、接口功能测试：用来保证接口功能的正确性 2、局部数据结构测试（不常用）：用来保证接口中的数据结构是正确的 3、边界条件测试 4、代码覆盖率 5、各条错误处理测试：保证每一个异常都经过测试 三.实施方案 1、idea安装junit插件 2、添加pom依赖： 3、命名 4、几种常用的注解（导org.junit.jupiter包） 5、断言 6、参数化测试 7、MockMvc使用(模拟controller请求接收) 8、几个方法的简单说明： 9、增加app服务的验证签名之后的junit修改 四.验收方法 五.CI流程中需要增加的项目 1、pom依赖 2、profile 3、测试代码中profile的使用 4、测试数据的规范 六.集成方案 1、安装JDK 2、安装Jenkins 3、配置Jenkins 4、新建测试项目 一.测试用例编写规范 1、测试用例编写目的 （1）为用例的质量负责，使用例编写工作能够有序、合理； （2）统一测试用例编写的规范，为测试设计人员提供测试用例编写的指导，提高编写的测试用例的可读性，可执行性、合理性； （3）能有效的提高系统所有功能点的覆盖率。 2、适用范围 适用于人员：用于测试人员阅读和执行

C# 单元测试（入门） 转载 weixin_33875564 发布于2018-11-27 00:04:00 阅读数 599 收藏 展开 注：本文示例环境 VS2017 XUnit 2.2.0 单元测试框架 xunit.runner.visualstudio 2.2.0 测试运行工具 Moq 4.7.10 模拟框架 什么是单元测试？ 确保软件应用程序按作者的期望执行操作，其中最好的一种方法是拥有自动化测试套件。 可以对软件应用程序进行各种不同的测试，包括集成测试、Web 测试、负载测试等。 测试各个软件组件或方法的单元测试是最低级测试。 所谓单元测试（unit testing），就是开发者编写的一小段代码，用于对软件中的最小单元进行检查和验证，其一般验证对象是一个函数或者一个类。通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。 为什么要使用单元测试？ 大大节约了测试和修改的时间，有效且便于测试各种情况。 能快速定位bug（每一个测试用例都是具有针对性）。 能使开发人员重新审视需求和功能的设计（难以单元测试的代码，就需要重新设计）。 强迫开发者以调用者而不是实现者的角度来设计代码，利于代码之间的解耦。 自动化的单元测试能保证回归测试的有效执行。 使代码可以放心修改和重构。 测试用例，可作为开发文档使用（测试即文档）。 测试用例永久保存，支持随时测试。

java单元测试 1. 添加依赖： 依赖JUnit或者JUnit5(jupiter) 测试类为原类名称后添加Test即可。 2.具体使用 比较结果： Assertions.assertEquals(1,1); 测试方法： @Test @BeforeEach和@AfterEach：每个@Test方法回调用该方法。--处理实例变量 @BeforeAll和@AfterAll：所有@Test方法前后只会运行一次。--处理静态变量 @Disable：标记排除@Test方法。 @EnabledOnOs(OS.WINDOWS)：选择不同的系统。 java断言 断言assert：调试程序的方法 assert x>=0; 如果计算结果为false，则抛出AssertionError。 来源： CSDN 作者： tony_xj 链接： https://blog.csdn.net/quietbxj/article/details/103696307

1.现有的单元 测试 框架 单元测试是保证程序正确性的一种有效的测试手段，对于不同的开发语言，通常都能找到相应的单元框架。 借助于这些单测框架的帮助，能够使得我们编写单元测试用例的过程变得便捷而优雅。框架帮我们提供了case的管理，执行，断言集，运行参数，全局事件工作，所有的这些使得我们只需关注：于对于特定的输入，被测对象的返回是否正常。 那么，这些xUnit系列的单元测试框架是如何做到这些的了？分析这些框架，发现所有的单元测试框架都是基于以下的一种体系结构设计的。 如上图所示，单测框架中通常包括TestRunner, Test, TestResult, TestCase, TestSuite, TestFixture六个组件。 TestRuner：负责驱动单元测试用例的执行，汇报测试执行的结果，从而简化测试 TestFixture：以测试套件的形式提供setUp()和tearDown()方法，保证两个test case之间的执行是相互独立，互不影响的。 TestResult：这个组件用于收集每个test case的执行结果 Test：作为TestSuite和TestCase的父类暴露run()方法为TestRunner调用 TestCase：暴露给用户的一个类，用户通过继承TestCase，编写自己的测试用例逻辑 TestSuite：提供suite功能管理testCase

测试的意义   人们针对一个具体问题，通过分析和设计，最后用编程语言写出了一个程序，如果它通过了语言解释器（编译器）的检查，可以运行了，那么下一步的工作就是设法确认它确实满足了我们需求。这篇文章就是讨论怎么确认程序是否满足用户提出的需求。 满足需求，换言之就是功能正常，确认功能正常可以从以下几个方面确认： 定义的函数对于所有正确的参数都能返回正确的结果 写出的程序对所有合适的输入都能产生正确的输出   量化后的做法就是通过一系列的试运行，检查程序的行为、输入和输出，如果检查中发现了问题，就纠正、改进。这个也是功能测试和安全测试的初衷。 测试用例   测试考虑的基本问题就是怎么运行程序，需要提供什么数据，才能最大限度的检查程序的各种行为和情况，最大可能的挖出程序中的错误和缺陷。基于设计什么测试流程、提供什么参数这种检查程序运行的一套数据被称为一个测试用例。一个测试用例就是可量化的测试流程。 确认测试用例又区分两类方式： 黑盒测试 就是不看代码，直接上手程序的使用测试。这里不讨论黑盒 白盒测试 白盒测试的基础是看程序的内部结构（代码）和可能产生的执行路径，根据内部结构来选择测试的用例，使程序在试验性运行中就能表示出尽可能多的不同行为。这个做法的基本理念就是：如果所有可能执行的路径（顺序、条件、while、for、嵌套...执行结构）都能给出正确的结果，那么程序的正确性就能得到保证。

单元测试适合测试用户交互行为无法覆盖的代码，和小而完整的代码。UI 测试更适合测试大范围的功能集合。 一、单元测试 iOS 单元测试和 UI 测试快速入门 ：非常适合小白的入门教程， code iOS测试各个断言用法 ：工具而已 相关资料 二.python 单元测试setUp()和tearDown()应用 来源： CSDN 作者： Kindle君 链接： https://blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/103680105

测试分类： 黑盒测试：不需要写代码，给输入值，看程序是否能够输出期望的值。 白盒测试：需要写代码的。关注程序具体的执行流程。 Junit使用： 白盒测试 以往我们方法的 步骤： 1. 定义一个测试类(测试用例) 建议： 测试类名：被测试的类名Test CalculatorTest 包名：xxx.xxx.xx.test cn.itcast.test 2. 定义测试方法：可以独立运行 建议： 方法名：test测试的方法名 testAdd() 返回值：void 参数列表：空参 3. 给方法加@Test 4. 导入junit依赖环境 判定结果： 红色：失败 绿色：成功 一般我们会使用断言操作来处理结果：Assert.assertEquals(期望的结果,运算的结果); @Before:修饰的方法会在测试方法之前被自动执行 @After:修饰的方法会在测试方法执行之后自动被执行 代码演示： 计算机类 public class Calculator { public int add(int a, int b) { return a + b; } public int sub(int a, int b) { return a - b; } } 测试类： import cn.itcast.junit.Calculator; import org.junit.After; import org