单线程

单线程也就是程序执行时，所跑的程序路径（处理的东西）是连续顺序下来的，必须前面的处理好，后面的才会执行到。 多线程嘛，举个例子也就是说程序可以同时执行2个以上相同类似的操作，比如一些搜索代理或者群发email的多线程软件，由于 操作一次需要网络的返回信息 花的时间比较长 ，而对cpu来说却是空闲的，如果是一个一个顺序执行，那么搜索几千个IP就会花上好久好久。而如果用多线程就可以在等待期间加入其他的搜索，然后等待，这样可以提高效率。不过多线程和多进程公用一些资源时要考虑的问题好像也是一样的，，对于一些公共资源或者公共变量的访问和修改时要注意特别的，需要一些锁定什么的，还有顺序问题的考虑。 多线程编程的目的,就是 "最大限度地利用CPU资源",当某一线程的处理不需要占用CPU而只和I/O,OEMBIOS等资源打交道时,让需要占用CPU资源的其它线程有机会获得CPU资源。 也就是说当CPU资源已经被用得差不多了，再增加线程也无济于事么。 实例： 单线程，多线程的一个应用实例: 单线程的思路是遍历所有文件，当遍历到文件是 .java的时候，查找这个文件的内容，查找完毕之后，再遍历下一个文件 现在通过多线程调整这个思路： 遍历所有文件，当遍历到文件是.java的时候，创建一个线程去查找这个文件的内容，不必等待这个线程结束，继续遍历下一个文件 先看单线程： package Stream;

1.文件操作 2.网络操作 1.定时任务 2.事件处理 3.Ajax回调处理 引入事件队列机制 Node.js中的事件模型与浏览器中的事件模型类似 单线程+事件队列（JS的运行是单线程的，但是Node.js的环境和浏览器的环境是多线程的） Node.js中异步执行的任务： 1.文件I/O 2.网络I/O Node.js是基于回调函数的编码风格 来源：博客园 作者： 浮华夕颜 链接：https://www.cnblogs.com/zcy9838/p/11590087.html

一题目： a:同步和异步的区别？分别举一个同步和异步的例子 b:一个关于setTimeout的笔试题 c:前端使用异步的场景有哪些？ 大家可以先想想，能否完全理解。 首先咱们先看一个例子，直接上代码 1 console.log(100) 2 setTimeout(function(){ 3 console.log(200) 4 },1000) 5 console.log(300) 个人理解：如果大家不知道setTimeout的用法。该段代码先打印100，然后等待1秒打印200，最后再打印300。这是人的思维而不是浏览器的思维，这个逻辑显然不对 正确的逻辑是： 打印100，打印300，1秒后打印200 接下来再来看看同步的例子： 1 console.log(100) 2 alert(333) 3 console.log(300) 二何时需要异步 1.在可能发生等待的情况 2.等待过程中不能像alert一样阻塞程序运行 3.因此，所有的“等待的情况”都需要异步 三前端使用异步的场景 1.定时任务：setTimeout,setInverval 2.网络请求：ajax请求，动态img加载 3.事件绑定 1 console.log('start') 2 document.getElementById('kw').addEventListener('click',function(){ 3

铁乐学python_Day43_协程 之前我们学习了线程、进程的概念，了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。 但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题， 都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理他们之间的切换。 随着我们对于效率的追求不断提高，基于单线程来实现并发又成为一个新的课题， 即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发。 这样就可以节省创建线进程所消耗的时间。 为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态 cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制）， 一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间过长。 ps：在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态。 运行、阻塞、就绪。 1、进程在运行状态下遇到io之类等待输入而进入阻塞状态； 2、调度程序选择另一个就绪状态中的进程； 3、调度程序选择就绪的进程转到运行状态； 4、之前阻塞状态下的进程出现有效输入后切换到就绪状态，而不能马上进入运行状态。 一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果， 如果多个任务都是纯计算的

aiohttp 简介 aiohttp 可以实现单线程并发IO操作，用他来代替非异步模块request来发送请求，请求中的ua,headers,和参数都可以添加，添加方法如下： 环境安装 pip install aiohttp aiohttp使用 1.发起请求 async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('https://www.baidu.com') as resposne: print(await resposne.text()) loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [fetch(),] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) 2.添加请求参数的方法： params = {'key': 'value', 'page': 10} async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('https://www.baidu.com/s',params=params) as resposne: print(await resposne.url

前言 这段时间自己在看一些Java中BIO和NIO之类的东西，看了很多博客，发现各种关于NIO的概念说的天花乱坠头头是道，可以说是非常的完整，但是整个看下来之后，自己对NIO还是一知半解的状态，所以这篇文章不会提到很多的概念，而是站在一个实践的角度，写一些我自己关于NIO的见解，站在实践过后的高度下再回去看概念，应该对概念会有一个更好的理解。 实现一个简易单线程服务器 要讲明白BIO和NIO，首先我们应该自己实现一个简易的服务器，不用太复杂，单线程即可。 为什么使用单线程作为演示 因为在单线程环境下可以很好地对比出BIO和NIO的一个区别，当然我也会演示在实际环境中BIO的所谓一个请求对应一个线程的状况。 服务端 public class Server { public static void main(String[] args) { byte[] buffer = new byte[1024]; try { ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080); System.out.println("服务器已启动并监听8080端口"); while (true) { System.out.println(); System.out.println("服务器正在等待连接..."); Socket socket =

怎么判断是浏览器还是node环境？ node中window是未定义；setImmediate是定义的，在浏览器中未定义 timer阶段：这个阶段会执行setTimeout和setInterval check阶段：执行setImmediate macro task [task] 宏任务 ：script（页面代码）、setTimeout、setInterval、I/O事件、UI交互事件（点击事件） micro task [job]　 微任务： Promise、process.nextTick、Promise().then() 宏任务可以有多个队列 微任务只有一个队列 setTimeout任务之间，推迟执行的毫秒数越小，排在队列里面越靠前 在node里面，timers（setTimeout、setInterval）会优先于setImmediate setTimeout(() => { console.log('setTimeout') },0); // 大于1000时，会先执行setImmediate setImmediate（（）=> { console.log('setImmediate')}） 　　 console.log('start'); setTimeout(function (){ console.log('timeout'); },10); new Promise(

面试的时候遇到的几个问题 1. js单线程的 while(true) { setTimeout(() => { console.log('1') }, 0) } 没打上来，确实很简单，一开始看不出来是考察单线程的，因为js引擎一次处理一个线程，setTimeout线程放到线程队列里边，先执行while，但是因为死循环，所以无法打印。 2. 问到了数据库索引，有哪些类型的索引，树的索引有什么好处 索引有树、哈希，其他待补充 来源： https://blog.csdn.net/david___/article/details/102779608

转载链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/1120615 1）以前一直有个误区，以为：高性能服务器 一定是多线程来实现的 原因很简单因为误区二导致的：多线程 一定比 单线程 效率高，其实不然！ 在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了，这样可能理解得更深刻一点，不了解的朋友点：CPU到底比内存跟硬盘快多少 2）redis 核心就是 如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作 就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。redis 用 单个CPU 绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事。在内存的情况下，这个方案就是最佳方案 —— 阿里 沈询 因为一次CPU上下文的切换大概在 1500ns 左右。 从内存中读取 1MB 的连续数据，耗时大约为 250us，假设1MB的数据由多个线程读取了1000次，那么就有1000次时间上下文的切换， 那么就有1500ns * 1000 = 1500us ，我单线程的读完1MB数据才250us ,你光时间上下文的切换就用了1500us了

1. redis单线程问题 　　单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。 2. 为什么说redis能够快速执行 (1) 绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速） (2) 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 (3) 非阻塞IO - IO多路复用 3. redis的内部实现 　　内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间 这3个条件不是相互独立的，特别是第一条，如果请求都是耗时的，采用单线程吞吐量及性能可想而知了。应该说redis为特殊的场景选择了合适的技术方案。 4. Redis关于线程安全问题 　　 redis实际上是采用了线程封闭的观念，把任务封闭在一个线程，自然避免了线程安全问题，不过对于需要依赖多个redis操作的复合操作来说，依然需要锁，而且有可能是分布式锁。 另一篇对redis单线程的理解： Redis单线程理解 个人理解 redis分客户端和服务端，一次完整的redis请求事件有多个阶段（客户端到服务器的网络连接-->redis读写事件发生--> redis服务端的数据处理（单线程） -->数据返回）。平时所说的redis单线程模型