daemon

1，使用以下命令直接从该镜像加速地址进行拉取。 命令：docker pull registry.docker-cn.com/myname/myrepo:mytag 例：docker pull registry.docker-cn.com/library/ubuntu:16.10 注:除非修改了Docker守护进程的–registry-mirror参数, 否则需要完整地指定镜像的名称。例，library/ubuntu、library/redis、library/nginx。 2，使用 --registry-mirror配置Docker守护进程加速。 ★临时生效： Docker守护进程启动时传入 --registry-mirror 参数： # docker --registry-mirror=https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com daemon ★永久生效： 通过配置文件启动Docker,修改/etc/docker/daemon.json 文件并添加上 registry-mirrors 键值。 vim /etc/docker/daemon.json ◆配置镜像加速1： 阿里的镜像地址：https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com(私人账号地址) { "registry-mirrors": ["https://xxxxxxxx

线程基本概念 1. 什么是线程 【 1 】 线程被称为轻量级的进程 【 2 】 线程也可以使用计算机多核资源，是多任务编程方式 【 3 】 线程是系统分配内核的最小单元 【 4 】 线程可以理解为进程的分支任务 2. 线程特征 【 1 】 一个进程中可以包含多个线程 【 2 】 线程也是一个运行行为，消耗计算机资源 【 3 】 一个进程中的所有线程共享这个进程的资源 【 4 】 多个线程之间的运行互不影响各自运行 【 5 】 线程的创建和销毁消耗资源远小于进程 【 6 】 各个线程也有自己的 ID 等特征 threading 模块创建线程 【 1 】 创建线程对象 from threading import Thread t = Thread() 功能：创建线程对象 参数： target 绑定线程函数 args 元组 给线程函数位置传参 kwargs 字典 给线程函数键值传参 【 2 】 启动线程 t.start() 【 3 】 回收线程 t.join([timeout]) 示例1： """ 线程示例 """ import threading from time import sleep import os a = 1 def music(): global a print("子进程a:", a) # a = 1 a = 10000 for i in range(5): sleep

一.docker私有仓库 注意：对于docker私有仓库一般在另一个服务器上 所以有两个服务器：私有仓库服务器，本地服务器，两个都安装了docker 1.搭建私有仓库服务器 拉取私有服务器镜像： docker pull registry 启动私有服务器镜像： docker run -id --name=registry -p 5000:5000 registry 配置阿里云安全组，添加端口5000/5000，0.0.0.0/0 打开浏览器 输入地址http://私有仓库服务器IP地址:5000/v2/_catalog，看到{"repositories":[]} 表示私有仓库 搭建成功 本地服务器 修改daemon.json： vim /etc/docker/daemon.json daemon.json中追加内容： "insecure-registries": ["私有仓库服务器IP地址:5000"] 注意事项：冒号后边有空格，追加一行时上一行末尾添加一个英文逗号 daemon.json全部内容： 如果格式不对重启docker服务会报错 { "registry-mirrors": ["https://tupotlat.mirror.aliyuncs.com"], "insecure-registries": ["私有仓库服务器IP地址:5000"] } 重启本地仓库docker服务

问题log Fri Feb 21 03:03:59 2020 daemon.notice hostapd: wlan0: AP-STA-DISCONNECTED XX:XX:XX:XX:XX Fri Feb 21 03:03:59 2020 daemon.info hostapd: wlan0: STA XX:XX:XX:XX:XX IEEE 802.11: disassociated Fri Feb 21 03:04:00 2020 daemon.info hostapd: wlan0: STA XX:XX:XX:XX:XX IEEE 802.11: deauthenticated due to inactivity (timer DEAUTH/REMOVE) Fri Feb 21 03:19:02 2020 daemon.info hostapd: wlan0: STA XX:XX:XX:XX:XXWPA: group key handshake failed (RSN) after 4 tries Fri Feb 21 03:19:02 2020 daemon.notice hostapd: wlan0: AP-STA-DISCONNECTED 1c:48:ce:01:d5:55 Fri Feb 21 03:19:07 2020 daemon.info hostapd:

首发于鄙人博客： 传送门 按照i春秋的 教程 我从https://blog.csdn.net/qq_27818541/article/details/73647797这个博客获得了指导。 博客上已经注明了，下面两个方式任选其一，我这个呆子两种方法都试了。。，重要的文字就应该用其他颜色的笔标出来... 全部步骤用完之后，就发现了如下的问题： 然后无奈之下开启了重装，使用的依然是上面的教程。 依然有问题： sudo docker run hello-world docker: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers). See 'docker run --help'. 该问题解决方法： （在这之前我参考了另外一篇 博客 ，换了GPG以及软件源信息。） 以下为中科大的镜像,参考自中科大的 官方文档 （网上有人说很好，然而我没有成功运行hello-world.....）： 新版的 Docker 使用 /etc/docker/daemon.json（Linux） 或者 %programdata%

威胁： 通常情况下，在配置Tomcat生产环境时，通常会配置Tomcat以特定的身份运行（非root），这样有利于提高安全性，防止网站被黑后的进一步权限提升。 安装jdk请参考：http://53cto.blog.51cto.com/9899631/1697368 安装tomcat请参考： http://53cto.blog.51cto.com/9899631/1697386 1， 进入 Tomcat 安装目录下的 bin 目录 cd /usr/local/apache-tomcat-8.0.30/bin 2，解压commons-daemon-native.tar.gz tar zxvf commons-daemon-native.tar.gz cd commons-daemon-native/unix 3， 这里需要 gcc 、 make 等编译工具，如果没有指定 JAVA_HOME 环境变量，则需要 --with-java= 参数指定 jdk 目录 ./configure make 4, make后，会在当前文件夹下生成一个名为 js vc 的文件，将其复制到$CATALINA_HOME/bin目录 cp jsvc /usr/local/apache-tomcat-8.0.30/bin 5, 添加一个程序用户用来运行 Tomcat useradd -M -d / -s /usr

1.认识GIL: 说到GIL一直是代码专家们一直以来想要解决的问题，也是被许多程序员诟病的，下面带领大家看下官方threading模块document中如何去描述对于GIL这个全局解释器锁的： https://docs.python.org/3/library/threading.html 全局解释器锁 所使用的机制 的CPython 解释器来确保只有一个线程执行的Python 字节码 在一个时间。 通过使对象模型（包括关键的内置类型，例如 dict ）隐式安全地防止并发访问 ，从而简化了CPython的实现 。 锁定整个解释器可以使解释器更容易进行多线程处理，但会牺牲多处理器机器提供的许多并行性。 但是，某些扩展模块（标准的或第三方的）被设计为在执行诸如压缩或散列之类的计算密集型任务时释放GIL。 另外，在执行I / O时，始终释放GIL。 过去创建“自由线程”解释器（一种以更精细的粒度锁定共享数据的解释器）的努力并未成功，因为在常见的单处理器情况下性能会受到影响。 相信克服该性能问题将使实施更加复杂，因此维护成本更高。 在这里专门对全局解释器锁的概念引入时说了这么一段话，第一指明了GIL造成了python解释器一次只有一个线程可以获取解释器锁，也就是解释器本身是自带锁的，谁先拿到谁就可以抢占到cpu的资源， 从而导致了python无论一个线程怎么去跑

centos 针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://ullwv25v.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker Ubuntu 针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://ullwv25v.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 来源： CSDN 作者： tabyou 链接： https://blog.csdn.net