daemon

经测试，要使得Memcached能够提供session共享服务，必须启动Memcached服务端为系统服务。本人较为初级，一般都是按向导安装的。 所以，要将其设为自动启动的服务也就困难了。 上网搜索了一下，结果，得到以下一些结果，做个记录： 1、最傻的做法 通常：启动Memcache的服务器端的命令为： # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程， -m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是10MB， -u是运行Memcache的用户，我这里是root， -l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，我这里指定了服务器的IP地址192.168.0.200， -p是设置Memcache监听的端口，我这里设置了12000，最好是1024以上的端口， -c选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，我这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定， -P是设置保存Memcache的pid文件，我这里是保存在 /tmp/memcached.pid， 想开机自动启动的话，只需在/etc/rc.d/rc.local中加入一行，上面命令 有人用以下命令： /usr/local/memcached

4案例4：使用正则表达式 4.1问题 本案例要求熟悉正则表达式的编写，完成以下任务： 利用egrep工具练习正则表达式的基本用法 4.2方案 4.3步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行 步骤一：正则表达式匹配练习 1）典型的应用场合：grep、egrep检索文本行 grep命令不带-E选项时，支持基本正则匹配模式。比如"word"关键词检索、"^word"匹配以Word开头的行、"word$"匹配以word结尾的行......等等。 输出以"r"开头的用户记录： [root@svr5 ~]# grep '^r' /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash rpc:x:32:32:Portmapper RPC user:/:/sbin/nologin rpcuser:x:29:29:RPC Service User:/var/lib/nfs:/sbin/nologin 输出以"localhost"结尾的行： [root@svr5 ~]# grep 'localhost$' /etc/hosts 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 若希望在grep检索式同时组合多个条件，比如输出以"root"或者以"daemon"开头的行： [root@svr5 ~]# grep '^root|^daemon'

Ceph日常运维管理 无弹窗小说网 m.amini.net 集群监控管理 集群整体运行状态 [root@cephnode01 ~]# ceph -s cluster: id: 8230a918-a0de-4784-9ab8-cd2a2b8671d0 health: HEALTH_WARN application not enabled on 1 pool(s) services: mon: 3 daemons, quorum cephnode01,cephnode02,cephnode03 (age 27h) mgr: cephnode01(active, since 53m), standbys: cephnode03, cephnode02 osd: 4 osds: 4 up (since 27h), 4 in (since 19h) rgw: 1 daemon active (cephnode01) data: pools: 6 pools, 96 pgs objects: 235 objects, 3.6 KiB usage: 4.0 GiB used, 56 GiB / 60 GiB avail pgs: 96 active+clean id：集群ID health：集群运行状态，这里有一个警告，说明是有问题，意思是pg数大于pgp数，通常此数值相等。 mon

转载自： http://www.cnblogs.com/luochengor/archive/2011/08/11/2134818.html 在Java中有两类线程：用户线程 (User Thread)、守护线程 (Daemon Thread)。 所谓守护 线程，是指在程序运行的时候在后台提供一种通用服务的线程，比如垃圾回收线程就是一个很称职的守护者，并且这种线程并不属于程序中不可或缺的部分。因此，当所有的非守护线程结束时，程序也就终止了，同时会杀死进程中的所有守护线程。反过来说，只要任何非守护线程还在运行，程序就不会终止。 用户线程和守护线程两者几乎没有区别，唯一的不同之处就在于虚拟机的离开：如果用户线程已经全部退出运行了，只剩下守护线程存在了，虚拟机也就退出了。 因为没有了被守护者，守护线程也就没有工作可做了，也就没有继续运行程序的必要了。 将线程转换为守护线程可以通过调用Thread对象的setDaemon(true)方法来实现。在使用守护线程时需要注意一下几点： (1) thread.setDaemon(true)必须在thread.start()之前设置，否则会跑出一个IllegalThreadStateException异常。你不能把正在运行的常规线程设置为守护线程。 (2) 在Daemon线程中产生的新线程也是Daemon的。 (3) 守护线程应该永远不去访问固有资源

安装haproxy 对于 haproxy 安装，网上有大量的资源可以参考，最常见的是使用 yum 和 编译安装两种方式。 yum 安装 haproxy CentOS自带了haproxy，但可能版本比较老。可以在IUS源上找到稳定版的haproxy。 主要步骤如下： （1）配置yum源 cat <<eof>/etc/yum.repos.d/ius-7.repo [ius] name = IUS for Enterprise Linux 7 - $basearch baseurl = https://repo.ius.io/7/$basearch/ enabled = 1 repo_gpgcheck = 0 gpgcheck = 1 gpgkey = https://repo.ius.io/RPM-GPG-KEY-IUS-7 [ius-debuginfo] name = IUS for Enterprise Linux 7 - $basearch - Debug baseurl = https://repo.ius.io/7/$basearch/debug/ enabled = 0 repo_gpgcheck = 0 gpgcheck = 1 gpgkey = https://repo.ius.io/RPM-GPG-KEY-IUS-7 [ius-source] name = IUS

在开始谈docker容器之前，先需要清楚什么是虚拟化，什么是容器 虚拟化 如果要⽤简单的语句来阐述虚拟化技术的话，那么可以这么解释： 虚拟化技术是⼀种将计算机物理资源进⾏抽象、转换为虚拟的计算机资源提供给程序使⽤的技术。 这⾥所指的计算机资源，就包括了 CPU 提供的运算控制资源，硬盘提供的数据存储资源，⽹卡提供的⽹络传输资源等。 为跨平台而生 计算机发展早期，各类计算机平台，计算资源所提供的接口都不一样，调用十分混乱，没有像今天一样有相对统一的标准。由于为兼容不同的平台写各种各样的兼容代码，于是虚拟技术运应而生。虚拟化技术通过本身适配不同平台的硬件，抽象成统一的接口，从而实现程序的跨平台。 将虚拟化技术用于资源管理 在虚拟化技术发展的过程中，人们又发现了虚拟化技术的另外一个用途：资源管理。 因为虚拟化技术本来就是对计算机物理资源的抽象转换成虚拟的计算机资源，这样就很容易在这里对计算机资源进行修改，比如可以告诉程序这台计算机只有4G内存，而无论计算机是有16G还是32G，程序都会按照虚拟机告诉它的4G内存来进行使用。 通过虚拟化技术管理计算机资源的方式，不当能让我们对计算机资源的控制更加灵活，而且还能极大的提交计算机资源的使用率。 看到这可能会有些迷惑，虚拟化技术本身就要耗费部分的计算机资源，怎么还能产生1+1>2的效果？ 其实这里指的是计算机的使用率，而非计算机的占用率

1、查看rsync是否安装 rpm -qa rsync yum install rsync openssh-clients -y 2、添加用户 rsync useradd rsync -s /sbin/nologin -M tail -1 /etc/passwd 3、配置rsyncd.conf vim /etc/rsyncd.conf #rsync_config_ __ start ##rsyncd.conf start## uid = rsync //虚拟用户，远端的命令需要使用rsync访问共享目录 gid = rsync //虚拟用户组 use chroot = no //安全 max connections = 200 //最大连接数 timeout = 300 //超时设置 pid file = /var/run/rsyncd.pid lock file = /var/run/rsync.lock //锁文件，避免冲突。避免同时进行操作 log file = /var/log/rsyncd.log //日志 [backup] //模块名称 path = /backup //服务器端nfs共享目录 ignore errors //忽略错误 read only = false //可读可写权限 list = false //不允许列表，ls hosts allow = 172

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、LocK等组件 一、Process 语法：Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]) 参数含义：target表示调用对象；args表示调用对象的位置参数元祖；kwargs表示调用对象的字典。name为别名，groups实际上不会调用。 方法：is_alive()： join(timeout)： run()： start()： terminate()： 属性：authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为-N，表示被信号N结束)、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新的进程，必须在start()之前设置。 1.创建函数，并将其作为单个进程 ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333