curl

参考 linw7的github 《鸟哥的Linux私房菜》 一.文件管理 1.文件查找：find 2.文件拷贝：cp 3.打包解包：tar 二.文本处理 1.(显示行号)查看文件：nl 2.文本查找：grep 3.排序：sort 4.转换：tr 5.切分文本：cut 6.拼接文本：paste 7.统计：wc 8.数据处理：sed 9.数据处理：awk 三.性能分析 1.进程查询：ps 2.进程监控：top 3.打开文件查询：lsof 4.内存使用量：free 5.shell进程的资源限制：ulimit 四.网络工具 1.网卡配置：ifconfig 2.查看当前网络连接：netstat 3.查看路由表：route 4.检查网络连通性：ping 5.转发路径：traceroute 6.网络Debug分析：nc 7.命令行抓包：tcpdump 8.域名解析工具：dig 9.网络请求：curl 五.开发及调试 1.编辑器：vim 2.编译器：gcc和g++ 3.调试工具：gdb 4.查看依赖库：ldd 5.二进制文件分析：objdump 6.ELF文件格式分析：readelf 7.跟踪进程中系统调用：strace 8.跟踪进程栈：pstack 9.进程内存映射：pmap 六.其他 1.终止进程：kill 2.修改文件权限：chmod 3.创建链接：ln 4.显示文件尾：tail 5

""" 安装路径""" --prefix=/usr/local/php """ php.ini 配置文件路径""" --with-config-file-path=/usr/local/php/etc """ 优化选项""" --enable-inline-optimization --disable-debug --disable-rpath --enable-shared """ 启用 opcache，默认为ZendOptimizer+(ZendOpcache) """ --enable-opcache """ FPM """ --enable-fpm 开启php的fastcgi功能，即开启php-fpm功能 --with-fpm-user=www --with-fpm-group=www """ MySQL """ --with-mysql=mysqlnd --with-mysqli=mysqlnd --with-pdo-mysql=mysqlnd """ 国际化与字符编码支持""" --with-gettext --enable-mbstring mbstring模块的主要作用在于检测和转换编码，提供对应的多字节操作的字符串函数。 --with-iconv """ 加密扩展""" --with-mcrypt --with-mhash --with-openssl """

概述 该文章描述了如何在 EdgeX 中使用 Kuiper 规则引擎，根据分析结果来实现对设备的控制。为了便于理解，该文章使用 device-virtual 示例，它对device-virtual服务发送的数据进行分析，然后根据由Kuiper规则引擎生成的分析结果来控制物联网设备 。 场景 在本文中，将创建并运行以下两条规则。 监视 Random-UnsignedInteger-Device 设备的规则，如果 uint8 值大于 20 ，则向 Random-Boolean-Device 设备发送命令，并开启布尔值的随机生成 。 监视 Random-Integer-Device 设备的规则，如果每20秒 int8 的平均值大于0，则向 Random-Boolean-Device 设备服务发送命令以关闭 布尔值的随机生成。 该场景不含任何真实的业务逻辑，而只是为了演示EdgeX Kuiper规则引擎的功能。 您可以根据我们的演示制定合理的业务规则。 预备知识 本文档将不涉及 EdgeX 和 EMQ X Kuiper 的基本操作，因此读者应具有以下基本知识： 了解 EdgeX 的基础知识，最好完成 快速入门 。 阅读 EdgeX Kuiper 规则引擎入门教程 ：您最好阅读此入门教程，并开始在EdgeX中试用规则引擎。 Go 模板 ：EMQ X Kuiper

作者：tom0li 本文为作者投稿，Seebug Paper 期待你的分享，凡经采用即有礼品相送！ 投稿邮箱：paper@seebug.org 0x00 容器101 docker 启动的调用链如下: docker-client -> dockerd -> docker-containerd -> docker-containerd-shim -> runc（容器外） -> runc（容器内） -> containter-entrypoint Docker利用Linux Namespace实现了操作系统级的资源隔离. 逃逸思路: 用户层 : 用户配置不当 服务层 : 容器服务自身缺陷 系统层 : Linux内核漏洞 判断容器命令(不是全部适用) systemd-detect-virt -c sudo readlink /proc/1/exe 0x01 用户配置不当导致隔离失效 前提: root权限启动docker 主机上有镜像,或自己下载镜像 API版本大于1.5 查看client server 版本信息 0x01.1 docker.sock暴露到公网 docker swarm简述 docker swarm是管理docker集群的工具。主从管理、默认通过2375端口通信。绑定了一个Docker Remote API的服务，可以通过HTTP、Python、调用API来操作Docker。

直接上源码，一言不合就上源码 <?php // 淘宝客短网址还原链接 //unescape 转码 function unescape( $str ) { $ret = '' ; $len = strlen ( $str ); for ( $i = 0; $i < $len ; $i ++ ) { if ( $str [ $i ] == '%' && $str [ $i + 1] == 'u' ) { $val = hexdec ( substr ( $str , $i + 2, 4 )); if ( $val < 0x7f ) $ret .= chr ( $val ); else if ( $val < 0x800 ) $ret .= chr (0xc0 | ( $val >> 6)) . chr (0x80 | ( $val & 0x3f )); else $ret .= chr (0xe0 | ( $val >> 12)) . chr (0x80 | (( $val >> 6) & 0x3f)) . chr (0x80 | ( $val & 0x3f )); $i += 5 ; } else if ( $str [ $i ] == '%' ) { $ret .= urldecode ( substr ( $str , $i , 3 )); $i += 2 ; } else

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 来源丨网络安全编程与黑客程序员 https://mp.weixin.qq.com/s/LPMoORacJyDYtE74-zrF1w 0x00 背景 周一早上刚到办公室，就听到同事说有一台服务器登陆不上了，我也没放在心上，继续边吃早点，边看币价是不是又跌了。不一会运维的同事也到了，气喘吁吁的说：我们有台服务器被阿里云冻结了，理由：对外恶意发包。我放下酸菜馅的包子，ssh连了一下，被拒绝了，问了下默认的22端口被封了。让运维的同事把端口改了一下，立马连上去，顺便看了一下登录名:root，还有不足8位的小白密码，心里一凉：被黑了！ 0x01 查找线索 服务器系统CentOS 6.X，部署了nginx，tomcat，redis等应用，上来先把数据库全备份到本地，然后top命令看了一下，有2个99%的同名进程还在运行，叫gpg-agentd。 来源：Hefe 看雪学院 google了一下gpg，结果是： GPG提供的gpg-agent提供了对SSH协议的支持，这个功能可以大大简化密钥的管理工作。 看起来像是一个很正经的程序嘛，但仔细再看看服务器上的进程后面还跟着一个字母d，伪装的很好，让人想起来windows上各种看起来像svchost

1：from + size 浅分页 "浅"分页是最简单的分页方案。es会根据查询条件在每一个DataNode分片中取出from+size条文档，然后在MasterNode中聚合、排序，再截取size-from的文档返回给调用方。当页数越靠后，也就是from+size越大，es需要读取的数据也就是越大，聚合和排序的时候处理的数据量也越大，此时会加大服务器CPU和内存的消耗。 GET test_dev/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "age": 28 } } ] } }, "size": 10, "from": 20, "sort": [ { "timestamp": { "order": "desc" }, "_id": { "order": "desc" } } ] } 其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。默认from为0，size为10，即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。 在这里有必要了解一下from/size的原理： 因为es是基于分片的，假设有5个分片，from=100，size=10。则会根据排序规则从5个分片中各取回100条数据数据，然后汇总成500条数据后选择最后面的10条数据。 做过测试，越往后的分页，执行的效率越低。总体上会随着from的增加

对于在git上面拉代码报"error: RPC failed; curl 56 OpenSSL SSL_read: SSL_ERROR_SYSCALL, errno 10054"解决方法 参考文章： （1）对于在git上面拉代码报"error: RPC failed; curl 56 OpenSSL SSL_read: SSL_ERROR_SYSCALL, errno 10054"解决方法 （2）https://www.cnblogs.com/xzhan/p/11239774.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4686693