存储引擎

对于前端开发者来说，JavaScript 的内存机制是一个不被经常提及的概念 ，因此很容易被忽视。特别是一些非计算机专业的同学，对内存机制可能没有非常清晰的认识，甚至有些同学根本就不知道 JavaScript 的内存机制是什么。 但是如果你想成为行业专家，并打造高性能前端应用，那么你就必须要 搞清楚 JavaScript 的内存机制 了。 其实，要搞清楚 JavaScript 的内存机制并不是一件很困难的事，在接下来的三篇文章（数据在内存中的存放、JavaScript 处理垃圾回收以及 V8 执行代码）中，我们将通过内存机制的介绍，循序渐进带你走进 JavaScript 内存的世界。 今天我们讲述第一部分的内容—— JavaScript 中的数据是如何存储在内存中的 。虽然 JavaScript 并不需要直接去管理内存，但是在实际项目中为了能避开一些不必要的坑，你还是需要了解数据在内存中的存储方式的。 让人疑惑的代码 首先，我们先看下面这两段代码： function foo(){ var a = 1 var b = a a = 2 console.log(a) console.log(b) } foo() function foo(){ var a = {name:"极客时间"} var b = a a.name = "极客邦" console.log(a) console.log

一、常见的两种存储引擎对数据的存储： InnoDB和MyISAM要了解这两种引擎的索引实现原理，先要知道这两种引擎对于数据存储的区别。数据库引擎其实是对表的一种形容，同一个库下可能存在多种不同引擎的表。所以下面我会建两张表进行对比。product表和user表他们分别是InnoDB和MyISAM引擎的表。如图： 数据库的数据其实都是存储再磁盘文件中的。data下就是对应的数据库enginetest就是本次新建的测试库了 再打开下一层目录会发现，库中存放的就是表的数据了。两种引擎的区别在这里就十分明显了 显然，MyISAM引擎有三个文件，分别是.frm（数据结构）.MYD（数据）.MYI（索引），看名字就能看出来了。DATA，INDEX...文件里面具体是什么 　　　 InnoDB引擎只有两个文件，一个是.frm（数据结构），一个是.ibd（索引+数据） 接下来我们先看MyISAM引擎的文件到底是什么 你一定想知道这些文件里面到底是什么，虽然我想mysql一定不会把数据简单的裸存在文件中。还是好奇的打开看了一眼，啧啧啧好吧，看不到具体内容，不过MYD文件中显然已经暴露了部分user的信息了，就是张三同学和李四同学，emmm... MYI文件的确是索引，但是原谅我肉眼看不懂，能看懂的大神可以解释下...不过对MyISAM存储数据的分析之后再看其索引实现就很简单了，如下图： 二

1.1 mysql逻辑架构 客户端 连接/线程处理 查询缓存——解析器 优化器 存储引擎 1.1.1 连接管理与安全性 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只有在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或销毁线程。 当客户端（应用）连接到mysql服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。 1.1.2 优化与执行 优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。 对于select查询语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache），如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行的过程，而是直接返回查询缓存中的结果集。 1.2 并发控制 1.2.1 读写锁 共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock），也叫读锁（read lock）和写锁（write lock）。 1.2.2锁粒度 一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有的资源。更理想的方式是，只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高，只要相互之间不发生冲突即可。 问题是加锁也需要消耗资源

MySQL有多种存储引擎： MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。 MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎： ◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。 ◆ MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。 注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。 ◆ InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。 ◆ EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎，它不做什么。你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务，在

4.1索引组织表 如果在创建表时没有显式地定义主键，则InnoDB存储引擎会按照如下方式选择或者创建主键： 首先判断表中是否有非空的唯一索引，如果有，则该列为主键 如果不符合以上条件，InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针 当表中有多个非空唯一索引时，InnoDB存储引擎将选择第一个定义的非空唯一索引为主键。需要注意的是，主键的选择是根据定义索引的顺序，而不是建表时列的顺序。 当没有显示的声明主键或者声明单列主键时，可以用_rowid来查询自动生成的表的主键；_rowid只能用于查询单个列表作为主键的情况，对于多列组成的主键无能为力 4.2InnoDB逻辑存储结构 所有数据被逻辑的存放在表空间中，表空间又由段segment，区extent，页page组成。 4.2.1表空间 4.2.2段 常见的段有数据段、索引段和回滚段。 数据段即B+树的叶子节点，索引段即为B+树的非叶子节点。 4.2.3区 区是由连续页组成的空间，在任何情况下每个区的大小都为1MB。为了保证区中页的连续性，InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。在默认情况下，InnoDB存储引擎页的大小为16KB，即一个区中一共有64个连续的页 来源： https://www.cnblogs.com/zhouyu0-0/p/11963869.html

【导读】大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 大数据处理框架是什么？ 处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义，但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件，后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。 例如ApacheHadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架。引擎和框架通常可以相互替换或同时使用。例如另一个框架ApacheSpark可以纳入Hadoop并取代MapReduce。组件之间的这种互操作性是大数据系统灵活性如此之高的原因之一。 为了简化这些组件的讨论，我们会通过不同处理框架的设计意图， SEO趋势 按照所处理的数据状态对其进行分类。一些系统可以用批处理方式处理数据，一些系统可以用流方式处理连续不断流入系统的数据。此外还有一些系统可以同时处理这两类数据。 本文将介绍一些最实用的大数据框架： 仅批处理框架： ApacheHadoop 仅流处理框架： ApacheStorm ApacheSamza 混合框架： ApacheSpark ApacheFlink 批处理框架 批处理在大数据世界有着悠久的历史

关于mysql的笔记 触发器，存储过程 mysql用户,权限 存储引擎 缓存，索引 官网链接 https://dev.mysql.com/ mysql https://mariadb.com/ mariadb 触发器 TRIGGER 触发形式：事件 创建权限：root用户 查看：show triggers 删除： drop trigger trigger_name CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_body # CREATE TRIGGER 触发器名称 事件前后 触发条件ON 触发表（不是被触发的表） FOR EACH ROW 触发事件 存储过程 PROCEDURE 提前编译完成后的方法，提高运行速度和降低网络传输大小 CREATE PROCEDURE sp_name ( [IN|OUT|INOUT]) begin 中间代码 end 查看存储过程列表 SHOW PROCEDURE STATUS; 查看存储过程的定义 SHOW CREATE PROCEDURE sp_name； 调用 CALL sp_name(更具定义决定是否带参数) 删除存储过程 DROP PROCEDURE sp_name 简单描述一下

1.查看数据库 show databases; 显示所有数据库（默认的数据库和自己创建的数据库） 如： 2.创建数据库 create database 库名; 如： 此时再用show databases;查看数据库，会发现新建的数据库已经显示出来了 3.查看具体数据库 show create database 数据库名; 我们查看刚刚创建的stu数据库。这里显示的stu数据库没有数据，是因为我们刚刚创建的时候并没有向里面加数据。 4.修改数据库 修改数据库的字符集 alter database 数据库名 character set 字符集; 例：把stu数据库的字符集修改为gbk。 5.删除数据库 在删除数据库之前要选定该数据库，再进行删除操作 use 数据库名; drop database 数据库名; 如： 此时再查看数据库会发现，stu数据库已经没了。 6.数据库存储引擎 数据库存储引擎是数据库的底层软件组件，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行增删改查操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。 可以使用 show engines \G 查看语句，查看系统所支持的存储引擎类型。 MySQL5.6支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等。 其中InnoDB是默认存储引擎。 来源： CSDN 作者： 文艺V 链接： https:/

1. 存储引擎 1.1 InnoDB表引擎 1.2 MyISAM表引擎 1.3 其他的表引擎 2. 索引 2.1 索引对性能的影响 2.2 索引的使用场景 2.3 索引的类型 2.4 MySQL索引的创建原则 2.5 MySQL索引的注意事项 3. 查询优化 3.1 查找分析SQL查询慢的原因 3.2 优化查询过程中的数据访问 3.3 优化长难的查询语句 3.4 优化特定类型的查询语句 4. MySQL高可扩展和高可用 4.1 分区表的原理 4.2 分库分表的原理 4.2.1 水平分表 4.2.2 垂直分表 4.3 MySQL的复制原理及负载均衡 4.4 MySQL安全性 4.4.1 SQL查询的安全方案 4.4.2 MySQL的其他安全设置 引用资料 1. 存储引擎 1.1 InnoDB表引擎 默认事务型引擎，最重要最广泛的存储引擎，性能非常优秀 。数据存储在 共享表空间 ，可以通过配置分开。 对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎 。内部做了很多优化，从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引， 插入数据时自动构建插入缓冲区 通过一些机制和工具支持真正的 热备份 ，支持 崩溃后的安全恢复 ，支持 行级锁 ，支持 外键 1.2 MyISAM表引擎 mysql5.5版本之前的默认存储引擎 ，拥有全文索引、压缩、空间函数。 不支持事务和行级锁 ， 支持表锁 ，不支持奔溃后的安全恢复

最近在准备给公司的研发培训一点mysql 知识，其实我也懂的不是太多，只能自己先学点，然后在去给他们讲，下面是自己整理的一些东西 3.1 建表 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。 3.1.1 mysql存储引擎 MyISAM存储引擎是Mysql中常见的存储引擎，MyISAM存储引擎是基于ISAM存储引擎发展起来的。MyISAM支持全文索引、压缩存放、空间索引（空间函数）、表级锁、延迟更新索引键。但是MyISAM不支持事务、行级锁、更无法忍受的是崩溃后不能保证完全恢复（只能手动修复） InnoDB：InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品，nnoDB是Mysql数据库的一种存储引擎。InnoDB给Mysql的表提供了 事务、回滚、崩溃修复能力、多版本并发控制的事务安全、间隙锁（可以有效的防止幻读的出现）、支持辅助索引、聚簇索引、自适应hash索引、支持热备、行级锁