存储引擎

MyISAM存储引擎 　　MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。 MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。 MyISAM主要特性有： 大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。 当把删除、更新和插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成。 每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16 NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节 可以把数据文件和索引文件放在不同目录（InnoDB是放在一个目录里面的） 　　 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构， 叶节点的data域存放的是数据记录的地址 。 　　下图是MyISAM索引的原理图： 　　 可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。 在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。 　　如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示： 　　同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。 因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B

1，Mysql工作原理 mysql服务 体系结构 管理工具： 命令 连接池： （空闲进程、内存、CPU） SQL接口： （客户端与服务器建立连接传递SQL给mysqld进程） 分析器： （检查sql语句正确性） 优化器： （优化执行sql命令，节省资源、速度） 查询缓存： (缓存曾经查找的，在内存中划出默认8M） 存储引擎 （对表进行操作） 文件系统 （硬盘、分区格式化） mysql存储引擎 来源： CSDN 作者： 观极 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41619143/article/details/103607996

什么是存储引擎 mysql存储引擎是数据库如何存储数据、怎样建立索引以及如何查询更新数据等技术的实现方法，数据通过使用不同的技术存储在文件中，使用不同的存储机制、索引方式来提供不同的功能。在mysql这种关系型数据中心来说，数据是以表的方式来存储的，因此，简单点来说，存储引擎就是存储和操作此表的类型。 mysql中有多种存储引擎，使用命令:show engines 可以查看当前版本支持的存储引擎。 从结果来看，我们可以看到只有InnoDB是支持事务的，并且是mysql 的默认存储引擎。下面分别介绍几种常见的存储引擎。 存储引擎的种类 InnoDB InnoDB是MySQL5.5版本及以上的默认存储引擎，也是最重要，使用最广泛的存储引擎，它主要有以下几种特点： 是mysql存贮引擎中唯一支持事务的，采用MVCC支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别，默认级别为REPEATABLE READ(可重复读)。 表基于聚簇索引建立 支持外键 支持行锁，不过要基于索引，如果是全表扫描的话，仍然是表锁 InnoDB文件结构： .frm与表相关的元数据信息都存放在frm文件，包括表结构的定义信息等； .ibd文件和.ibdata文件； 独享表空间存储方式使用.ibd文件，并且每个表一个ibd文件；共享表空间存储方式使用.ibdata文件，所有表共同使用一个ibdata文件； InnoDB使用B

前言 存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层，负责MySQL中的数据的存储和提取。MySQL存储引擎有很多，不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的。每一种存储引擎都有它的优势和劣势，本文只讨论最常见的InnoDB和MyISAM两种存储引擎进行讨论。 InnoDB存储引擎 InnoDB是默认的事务型存储引擎，也是最重要，使用最广泛的存储引擎。在没有特殊情况下，一般优先使用InnoDB存储引擎。 1. 数据存储形式： 使用InnoDB时，会将数据表分为.frm 和 idb两个文件进行存储。 2、锁的粒度 InnoDB采用MVCC(多版本并发控制)来支持高并发，InnoDB实现了四个隔离级别，默认级别是REPETABLE READ，并通过间隙锁策略防止幻读的出现。它的锁粒度是行锁。 3、事务 InnoDB是典型的事务型存储引擎，并且通过一些机制和工具，支持真正的热备份。 4、数据的存储特点 InnoDB表是基于聚簇索引(另一篇博客有介绍)建立的，聚簇索引对主键的查询有很高的性能，不过他的二级索引（非主键索引）必须包含主键列，索引其他的索引会很大。 更深入的了解： MySQL索引实现原理分析 MyISAM存储引擎 1、数据存储形式 MyISAM采用的是索引与数据分离的形式，将数据保存在三个文件中.frm.MYD,.MYIs。 2、锁的粒度 MyISAM不支持行锁

一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level） 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并发度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定（row-level） 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小

MySQl,: MySQl常用的存储引擎主要就是2个： Innodb和MyIASM. MyISAM: 是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MYISAM强调了快速读取操作,缺点是就是不能在表损坏后恢复数据。 ISAM ： ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不 支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。 InnoDB ： InnoDB数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品，这项技术就是MYSQL+API 存储引擎对比 读取速度 锁定机制 是否包含事务 是否记录表行数 数据是否可恢复 支持全文索引 支持数据库缓存 ISAM 快 锁表，无外键 否 否 MyISAM 快 否 是 否 是 否 InnoDB 较慢 行级锁和外键的约束 是 否 是 否 是 总结： Innodb和MyIASM 各有特点，适用范围不同。大容量的数据集时趋向于选择Innodb

“麒麟出没，必有祥瑞。” 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　—— 中国古谚语 Kylin思维导图 前言 随着移动互联网、物联网等技术的发展，近些年人类所积累的数据正在呈爆炸式的增长，大数据时代已经来临。但是海量数据的收集只是大数据技术的第一步，如何让数据产生价值才是大数据领域的终极目标。Hadoop的出现解决了数据存储问题，但如何对海量数据进行OLAP查询，却一直令人十分头疼。 企业中的查询大致可分为即席查询和定制查询两种。之前出现的很多OLAP引擎，包括Hive、Presto、SparkSQL等，虽然在很大程度上降低了数据分析的难度，但它们都只适用于即席查询的场景。它们的优点是查询灵活，但是随着数据量和计算复杂度的增长，响应时间不能得到保证。而定制查询多数情况下是对用户的操作做出实时反应，Hive等查询引擎动辄数分钟甚至数十分钟的响应时间显然是不能满足需求的。在很长一段时间里，企业只能对数据仓库中的数据进行提前计算，再将算好后的结果存储在MySQL等关系型数据库中，再提供给用户进行查询。但是当业务复杂度和数据量逐渐升高后，使用这套方案的开发成本和维护成本都显著上升。因此，如何对已经固化下来的查询进行亚秒级返回一直是企业应用中的一个痛点。 在这种情况下，Apache Kylin应运而生。不同于“大规模并行处理”（Massive Parallel

MySQL锁详解 一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level） 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并大度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定（row-level） 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小

MySQL面试总结 # MySQL的存储引擎 `MyISAM`（默认表类型）：非事务的存储引擎，基于传统的`ISAM`（有索引的顺序访问方法）类型，是存储记录和文件的标准方法，不是事务安全，不支持外键，适用于频繁的查询。表锁，不会出现死锁，适合小数据和小并发。 - 为什么不会出死锁？（没有事务就不会继续持有锁） 答：因为`MyISAM`再查询的时候，会同时锁定这个`sql`里面所有用到的表（获取锁的顺序是一致的），不局限与一张表，再写锁又重叠时，就得等待。 **注意：【`MySQL5.5`之前默认的是`MyISAM`引擎了，5.5之后的版本默认都是`innodb`作为存储引擎】** `innodb`：支持事务安全的存储引擎，适用于插入和更新，支持外键，行锁，事务。适合大数据，大并发。特别是针对多个并发和`QPS`较高的情况。 - `QPS：`就是每秒查询率，`QPS`是对一个特定服务器再规定时间内能处理多少流量的衡量标准。 - `TPS：`就是每秒传输处理的事务个数。 - `innodb`的行锁模式：共享锁，排他锁，意向共享锁（表锁），意向排他锁（表锁），间隙锁。（注意：如果`sql`语句没有使用索引，`innodb`不能确定操作的行时，使用意向锁（表锁））。 - 死锁问题 - 什么是死锁？ 死锁就是当俩个事务都需要获取对方持有的排他锁才能完成事务的时候，就导致了循环锁等待

​ 1.存储引擎 ​ - 存储引擎是用于根据不同的机制处理不同的数据。 ​ - 查看mysql中所有引擎: ​ - show engines; - myisam: 5.5以前老的版本使用的存储引擎 - blackhole: 类似于队列中的数据，存进去消失 - innodb: 默认使用存储引擎 - 支持事务 - 行锁 - 外键 - memory: 通电数据存在，断电丢失 create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=blackhole; create table t4(id int)engine=memory; - 提前学习 redis: 面试问的比较多; - 插入数据验证引擎的作用: insert into t1 values(1); insert into t2 values(2); insert into t3 values(3); ##结果隐藏了 insert into t4 values(4); 2.创建表完整的语法 # 约束条件: 可有可无 # 宽度: 限制某些数据类型的存储大小 create table 表名( 字段名1 字段类型(宽度) 约束条件, 字段名2 字段类型(宽度) 约束条件 ); #