存储服务器

OpenStack centos版安装(一)

馋奶兔 提交于 2019-11-26 14:45:07
OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的,以Apache许可证授权,并且是一个自由软件和开放源代码项目。 OpenStack是一个云平台管理的项目,这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。 OpenStack作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。 本文翻译自OpenStack官方网页的介绍: http://www.openstack.org/ ,后期有时间会在第二天文档中翻译安装与部署指南。 1. 关于OpenStack OpenStack是通过数据中心控制大量的计算,存储与网络资源的云操作系统,管理员通过控制台进行所有的管理,通过Web接口为授权用户提供资源。 接下来我们分别了解一下compute(计算),storage(存储),networking(网络)与dashborad(控制台)。 2. OpenStack Compute OpenStack Compute提供与管理大量网络虚拟机实例。 OpenStack云操作系统允许企业和服务供应商通过提供与管理大量网络虚拟机来定制灵活的计算资源,你可以开发自己的云应用程序并通过APIs访问这些计算资源,或是管理员简单地通过Web接口访问。计算架构被设计与标准硬件之上。 架构灵活

分布式文件系统--GFS

本秂侑毒 提交于 2019-11-26 11:36:10
分布式文件系统 分布式文件系统:当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上。管理网络中夸多台计算机存储的文件系统。这种系统构架于网络之上,肯定会引入网络编程的复杂性,因此它比普通的磁盘文件系统更为复杂。 我们首先来简单的说明一下这个分布式,我们都知道现在要存储的数据量越来越大,但是一台电脑的存储能力是有限的,尽管我们可以通过提高某台电脑的存储能力来解决这个问题,但是这是无法根本解决这个问题,所以我们通过很多很多台廉价的电脑来分布式存储这些数据。简单说就是把要存的文件分割成一份一份存到许多台电脑上。 Google File System: 是由google开发并设计的一个面向大规模数据处理的一个分布式文件系统。 为了满足Google迅速增长的数据处理需求,Google设计并实现了Google文件系统。它是有几百甚至几千台普通的廉价设备组装的存储机器。以下是一些设计思路。 1)我们知道有这么多机器,那么这些设备中的某些机器出现故障是很常见的事情,所以在GFS要集成持续的监控、错误侦测、灾难冗 余以及自动恢复的机制。 2)我们要存的数据大小是很大,所以要是按照以往的存储文件块大小,那么就要管理数亿个KB大小的小文件,这是很不合理的,所以在这个系统里面他们定义一个文件块的大小是64M。 3

Windows Server 2016部署DHCP Failover Cluster

此生再无相见时 提交于 2019-11-26 03:29:19
本文主要介绍如何在Windows Server 2016中部署DHCP Failover Cluster;什么是Failover Cluster,请查看 微软技术文档 。 主题 部署环境 先决条件设置 配置存储 角色安装 连接存储配置磁盘 配置故障转移群集 配置作用域 验证 部署环境 编号 服务器名称 IP地址 操作系统 001 AD1 192.168.100.250 Windows Server 2016 Datacenter Evaluation 002 Storage 192.168.100.252 Windows Server 2016 Datacenter Evaluation 003 DHCP1 192.168.100.246 Windows Server 2016 Datacenter Evaluation 004 DHCP2 192.168.100.247 Windows Server 2016 Datacenter Evaluation 005 CDHCP 192.168.100.248 DHCP Cluster / 006 DHCP 192.168.100.249 DHCP Service / 先决条件设置 1、配置AD域控制器,如何配置AD域控制器请查看 创建AD域 2、部署Storage,如何配置存储请查看 部署Storage 3、设置IP地址

超融合、低成本、高可用私有云解决方案

微笑、不失礼 提交于 2019-11-26 01:08:20
proxmox是一款开源的虚拟化管理平台,在服务器虚拟化方面有不俗的表现。曾经有个单cpu 4线程、16G内存、300G硬盘开20多个centos,并且上面的应用都是tomcat的交易系统,稳定运行大半年的记录(公司倒闭,服务器被下架)。后来,陆续迁移一些陈旧物理服务器上的应用到proxmox虚拟化平台,也是受益多多。从proxmox5.版本开始,整合了分布式文件系统ceph,并对其进行了改进。官方的用语是:Compute, network and storage in a single solution。字面理解是计算、网络、存储一体化解决方案。用流行的术语就是“超融合”嘛!不知道这个词是不是国人发明的,可能外国鬼子不晓得? 没有比较就没有伤害,下边我来列举一些自己认为比较有用的特征: 去中心化 :集群节点去中心化、分布式存储也去中心化。这意味着,只要节点之间能组成最基本的集群,哪个物理节点发生故障都不会影响可用性。比如三个节点的集群,可以任意死掉一个。而传统方式的虚拟化高可用方案,多采用昂贵的、高性能的外挂存储来解决问题,但是存储本身也是单点,一旦它发生故障,一定是全军覆没。 超融合 :操作系统、存储、虚拟化平台、网络一体化,无需外挂共享存储。除此之外,还可以充分利用剩余的计算资源,用于桌面系统的虚拟化,外购云终端盒子,直接取代耗能、占空间、不易于维护的台式电脑主机。 易于实施

MongoDB(4.0)分片——大数据的处理之道

为君一笑 提交于 2019-11-25 22:54:18
什么是分片 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。 MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或者不足以提供可接受的读写吞吐量时,我们就可以通过在多台服务器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。 MongoDB分片优势 分片为应对高吞吐量与大数据量提够了方法 使用分片减少了每个分片需要处理的请求数,因此,通过水平扩展,群集可以提高自己的存储容量。比如,当插入一条数据时,应用只需要访问存储这条数据的分片。 使用分片减少了每个分片村存储的数据 分片的优势在于提供类似线性增长的架构,提高数据可用性,提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时,可以使用分片技术。 MongoDB分片群集的组成 Shard:分片服务器,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担,防止主机单点故障。 Config Server:配置服务器

IBM_V7000底层结构及服务器数据恢复案例详解

岁酱吖の 提交于 2019-11-25 21:41:33
【IBM原理详解】 IBM_V7000(全名IBM Storwize V7000)是IBM推出的新一代中端存储系统,尽管定位中端,Storwize V7000却提供了以往高端存储才具备的强大存储管理功能。其常见型号有IBM Storwize V3700,IBM Storwize V5000以及IBM Storwize V7000。其底层存储结构支持RIAD 0,RAID 10,RAID5以及RAID 6。上层的卷支持普通卷,精简模式的卷,镜像模式的卷以及精简镜像模式的卷。虽然在整体存储结构上V7000做的很不错,但某些物理故障或其他操作都可能会对卷或存储造成破坏,因此对系列存储的数据恢复技术才有了用武之地。 【配置IBM_V7000】 1、使用管理IP连接IBM_V7000,输入用户名(默认:superuser)和密码(密码:passw0rd)。 2、默认是没有任何配置的,需要先配置Mdisk,池以及卷,然后添加主机映射卷。 3、创建Mdisk,Mdisk的类型有RAID0,RAID0,RAID5以及RAID6。 4、创建池,可以将多个Mdisk划分到一个池中。 5、创建卷,卷是在池的基础之上配置的,卷的类型有通用,自动精简,镜像以及精简镜像。 6、创建主机并映射卷,主机的类型有光纤通道的主机和iscsi的主机。 至此整个配置的大致流程就算完了,但是我们并不知道分配给主机的逻辑卷

存储与虚拟主机管理

佐手、 提交于 2019-11-25 21:41:22
数据存储是数据中心内基础物理存储资源组合的虚拟表示。由于虚拟化的存储成本及虚拟机的快速扩张,因此高效地使用存储空间显得非常重要。而vMotion是VMware开发出的一项独特技术,此技术利用对服务器,存储和网络连接的全面虚拟化,可将正在运行的整个虚拟机从一台服务器即时迁移到另一台服务器中。(如果对这边博文不明白的可以参考我虚拟化里之前写的几篇博文) ESXI 5.5工作原理以及安装部署ESXI 安装部署vCenter Server 创建并管理ESXi网络 博文目录 一、案例分析 二、案例前置知识点 三、案例实施 四、克隆、模板、快照 一、案例分析 1、案例概述 vSphere基础物理架构中存储是一个非常关键的部分,没有好的存储,虚拟化也就没有存在的价值,且它能够决定其系统性能的高低和如vMotion等高级功能能否实现。本案例将主要介绍vSphere中的存储和高级功能vMotion。 二、案例前置知识点 1、什么是ESXi存储 ESXi提供主机级别的存储器虚拟化,分为本地存储和外部共享存储。它们主要用于存储虚拟机文件,如常见的vmdk、vmx和nvram等文件,虚拟机系统内的文件则存放在虚拟磁盘vmdk上。 1)本地存储 本地存储是不需要通过网络即可进行通信的内部磁盘或外部磁盘,其中包括SCSI、IDE、SATA、USB和SAS等存储系统,但不能使用IDE

虚拟机备份

不问归期 提交于 2019-11-25 21:41:15
一、案例概述 无论对于什么样的服务,在企业里备份都是非常重要的一部分,当然,vSphere虚拟化也不例外。本案例将介绍vsPHERE的核心组件——vsPHERE Data Protection。 二、案例前置知识点 1、什么是OVF模板 OVF模板是一种开放、公用、安全的虚拟机压缩格式,通常使用的是扩展名为.ova的模板,但两者其实并无区别。OVF模板可以在多个主流虚拟化平台下进行操作。 2、什么是vSphere Data Protection vSphere Data Protection简称VDP,是Vmware和EMC通过技术协作推出的基于磁盘的备份和恢复的新一代解决方案,可靠且易于部署,替代了之前的VDR和VCB;与vCenter Server完全集成,可用来对备份作业执行高效的集中式管理,同时将备份存储在经过消除重复数据的目标存储上。 vSphere Data Protection有两个版本,分别是VDP和VDP Advanced,它们之间的区别是,每台应用装置VDP Advanced最多支持400台虚拟机和8TB的存储空间,普通的VDP仅支持最多100台虚拟机和2TB的存储空间,并且VDP Advanced还支持应用程序级复制、在Microsoft Server上能够恢复到粒度级别和针对SQL Server、Exchange Server和SharePoint