cpu参数

摘要：在计算机发展早期，CPU的资源十分昂贵，如果一个CPU只能运行一个程序，那么当读写磁盘是CPU就只能处于空闲状态，造成了极大的浪费。从而有了 多道程序 的方式，即编译一个监控程序，当程序不需要使用CPU时，将其他在等待CPU的程序启动。该方式大大提高了CPU的利用率，但它的弊端是不分轻重缓急，有时候一个交互操作可能要等待数十分钟。 分时系统 ：每个CPU运行一段时间后，就主动让出给其他CPU使用。Windows早期版本和Mac OS版本都是采用的这种分时系统来调度程序的。但是一旦有任何程序出现问题无法主动让出CPU给其它程序的话那么操作系统也没有办法，其它程序只能等待，造成死机假象。 多任务系统 ：操作系统接管了所有的硬件资源，并且本身运行在一个受硬件保护的级别。所有的应用都以进程的方式运行在比操作系统更低的级别，每个进程都有自己独立的地址空间，使得进程之间的地址空间相互隔离。CPU由操作系统进行同一分配，每个进程根据进程优先级的高低都有机会获得CPU，但如果运行超过一定的时间，CPU会将资源分配给其他进程，这种CPU分配方式是抢占式，操作系统可以强制剥夺CPU资源并且分配给它认为目前最需要的进程。如果操作系统分配每个进程的时间很短，就会造成很多进程都在同时运行的假象，即所谓的宏观并行，微观串行。 什么是线程 线程（Thread），有时被称为轻量级进程（Lightweight

性能测试这种测试方式在发生过程中，其中一个过渡性的工作，就是对执行过程中的问题，进行定位，对功能的定位，对负载的定位，最重要的，当然就是问题中说的“瓶颈”，接触性能测试不深，更非专家，自己的理解，瓶颈产生在以下几方面： 1、网络瓶颈，如带宽，流量等形成的网络环境 2、应用服务瓶颈，如中间件的基本配置，CACHE等 3、系统瓶颈，这个比较常用：应用服务器，数据库服务器以及客户机的CPU，内存，硬盘等配置 4、数据库瓶颈，以ORACLE为例，SYS中默认的一些参数设置 5、应用程序本身瓶颈， 针对网络瓶颈，现在冒似很少，不过也不是没有，首先想一下如果有网络的阻塞，断网，带宽被其他资源占用，限速等情况，应用程序或系统会是什么情况，针对WEB，无非是超时，HTTP400，500之类的错，针对一些客户端程序，可能也是超时，掉线，服务器下发的，需要服务器返回的信息获取不到还有一种更明显的情况，应该就是事务提交慢，如果封装事务的代码再不完善，一般造成的错误，无非就是数据提交不完整，或者因为网终原因+代码缺陷造成重复性提交。如此综合下来，肯定是考虑网络有瓶颈，然后考虑网络有问题时，怎样去优化，是需要优化交互的一些代码，还是接口之类的。 应用服务的瓶颈的定位，比较复杂，学习中，不过网上有很多资料可以参考的。一般像tomcat，weblogic之类的，有默认的设置

性能测试中如何定位性能瓶颈 性能测试的概念是什么，基本目的是什么，我想大家都基本清楚，不作详述，总之，性能测试只是测试过程中的一种方式，帮助我们的功能更好的运行，如果功能测试是可用，易用，满足需求、用户使用为目的，性能测试无非就是让这些目的更流畅。没有什么专业的概念，无非实现两个字：好用！ 所以，性能测试这种测试方式在发生过程中，其中一个过渡性的工作，就是对执行过程中的问题，进行定位，对功能的定位，对负载的定位，最重要的，当然就是问题中说的“瓶颈”，接触性能测试不深，更非专家，自己的理解，瓶颈产生在以下几方面： 1、网络瓶颈，如带宽，流量等形成的网络环境 2、应用服务瓶颈，如中间件的基本配置，CACHE等 3、系统瓶颈，这个比较常用：应用服务器，数据库服务器以及客户机的CPU，内存，硬盘等配置 4、数据库瓶颈，以ORACLE为例，SYS中默认的一些参数设置 5、应用程序本身瓶颈， 针对网络瓶颈，现在冒似很少，不过也不是没有，首先想一下如果有网络的阻塞，断网，带宽被其他资源占用，限速等情况，应用程序或系统会是什么情况，针对WEB，无非是超时，HTTP400，500之类的错，针对一些客户端程序，可能也是超时，掉线，服务器下发的，需要服务器返回的信息获取不到还有一种更明显的情况，应该就是事务提交慢，如果封装事务的代码再不完善，一般造成的错误，无非就是数据提交不完整，或者因为网终原因

Linux Top的使用 Top常用命令 -b：以批处理模式操作； -c：显示完整的治命令； -d：屏幕刷新间隔时间； -I：忽略失效过程； -s：保密模式； -S：累积模式； -i：设置间隔时间； -u：指定用户名； -p：指定进程； -n：循环显示的次数。 TOP页面参数解释 统计信息 top - 23:04:04 up 27 min, 1 user, load average: 0.19, 0.27, 0.23 top: 当前时间 //当前时间为23:04:04 up:机器运行时间 //当前运行26分钟 users:当前登录的用户数 //当前用户数为1 load average:当前机器过去1分钟 5分钟 15分钟负载，较重要 /** *系统平均负载：单核CPU情况下，0.00表示没有任何负载；1.00表示满负载，理想值0.7 *多核CPU负载：CPU核数*理想值0.7=理想负荷；例如4核负载不超过2.8表示没有出现高负载 * */ 进程总体情况分析 Tasks: 266 total, 1 running, 197 sleeping, 0 stopped, 1 zombie Tasks：当前总进程数 running：当前运行的进程数,该值越大，服务器压力越大 sleeping: 当前休眠的进程数 stopped:停止的进程数 zombie：僵尸进程 CPU使用情况 %Cpu

某个应用的CPU使用率居然达到100%，我该怎么做？(三) 1. 引 你们好，可爱的小伙伴们^_^! 咱们最常用什么指标来描述系统的CPU性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是CPU上下文切换，而是另一个更直观的指标----> CPU使用率。 CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计，以百分比的方式展示。那么，作为最常用也是最熟悉的CPU指标，你能说出CPU使用率到底是怎么算出来的吗？再有，诸如top，ps之类的性能工具展示的%user，%nice，%system，%iowait，%steal等等，你又能弄清楚他们之间的不同吗？ 2. 什么是CPU使用率？ Linux作为一个多任务操作系统，将每个CPU的时间划分为很短的时间片，再通过调度器轮流分配给各个任务使用，因此造成多任务同时运行的错觉。 为了维护CPU时间，Linux通过事先定义的节拍率（内核中表示为HZ），触发时间中断，并使用全局变量Jiffies记录了开机以来的节拍数。每发生一次时间中断，Jiffies的值就加1。 节拍率HZ是内核的可配选项，可以设置为100，250，1000等。不同的系统可能设置不同数值，你可以通过查询/boot/config内核选项来查看它的配置值。比如在我的系统中，节拍率设置成了1000，也就是每秒钟触发1000次时间中断。 [root@localhost ~]# cat /etc

转载链接：https://blog.csdn.net/xiaomaoxiao336368/article/details/83547318 普遍的apk性能测试，主要是以下七类 1、响应 2、内存 3、cpu 4、FPS (app使用的流畅度) 5、GPU过度渲染 6、耗电 7、耗流 (app除了这些性能测试，还有：手机版本号兼容性，屏幕分辨率兼容性，稳定性测试，安全测试等，后续会持续更新… 流量测试同这些一起更新，这里就不在说明了 ) 一、响应 软件的响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度，如果一个软件，迟迟加载不出来，会直接影响到软件的日活、留存。因此对于一个软件，对响应速度测试是必不可少的。 主要测试点： 1、冷启动：首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载） 2、热启动：非首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载） 3、完全启动：从启动到首页完全加载出来的时间间隔 4、有网启动：从发起跳转，到页面完全加载出来的时间间隔 5、无网启动：从发起跳转，到页面完全加载出来的时间间隔 （在项目中，主要测试关注点是冷启动，热启动） 测试方法： 1、使用adb命令 1） 冷启动 adb shell am start -W packageName/ActivityName(绝对路径，首个Activity) 含义： ThisTime:

Zabbix是什么： Zabbix是由工程师Alexei Vladishev创建，目前有Zabbix SIA在持续开发和支持。Zabbix是一个企业级的分布式开源监控方案。Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。这些功能使得Zabbix成为容量规划的理想方案。Zabbix支持主动轮询和被动捕获。Zabbix所有的报告、统计信息和配置参数都可以通过基于Web前端页面进行访问。基于Web的前端页面可以确保您从任何方面评估您的网络状态和服务器的健康性。适当的配置后，Zabbix可以在IT基础架构监控方面扮演重要的角色。对于只有少量服务器的小型组织和拥有大量服务器的大型公司也同样如此。Zabbix是免费的，Zabbix是根据GPL通用公共许可证第二版编写和发行的。意味着它的源代码都是免费发行的，可供公众任意使用。目前世界各地许多不同规模的组织将Zabbix作为主要的监控平台。 Zabbix监控是一个基于WEB界面的提供分布式系统监控以及网络监控功能的企业级的开源解决方案。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制让系统管理员快速定位并解决存在的各种问题

title: CPU占用率曲线 date: 2018-11-29 15:15:06 tags: 算法 categories: 十一月，2018 题目： 写一个程序，让用户来决定Windows任务管理器(Task Manager)的CPU占用率。程序越精简越好，计算机语言不限。 1.CPU的占用率固定在50%，为一条直线； 2.CPU的占用率为一条直线，具体占用率由命令行参数决定(参数范围1~100)； 3.CPU的占用率状态是一条正弦曲线。 在任务管理器的一个刷新周期内，CPU忙(执行应用程序)的时间和刷新周期总时间的 比率，就是CPU的占用率，也就是说，任务管理器中显示的是每个刷新周期内CPU占用率的 统计平均值。因此，我们可以写一个程序，让它在任务管理器的刷新期间内一会儿忙，一会 儿闲，然后调节忙/闲的比例，就可以控制任务管理器中显示的CPU占用率。 解法一： 要操纵CPU的使用率曲线，就需要使CPU在一段时间内（根据Task Manager 的采样率）跑busy和idle两个不同的循环（loop），从而通过不同的时间比例，来调节CPU使用率。 Busy loop可以通过执行空循环来实现，idle可以通过sleep()来实现。 问题的关键在于如何控制两个loop的时间，我们先试验一下Sleep一段时间，然后循环n次，估算n的值。 那么对于一个空循环for(i=0;i<n;i++

python中子线程如何向父线程回传参数呢？ 答：最基础的方法是在单文件的开头定义一个全局变量，再加一个锁，就可以父进程、子进程共享一个变量了。 在一个单核CPU上，要同时跑多个任务，比如在写文档的同时听歌，就可以使用多进程的技术。每个任务就是一个进程（Pocess）。多进程就是交替的使用CPU的一段运行时间，当交替的很快，多个进程看起来就跟在同时执行一样。在一个任务背后，又可能需要同时执行多个子任务，这时每个子任务被称为线程（Thread）。线程的并发也是交替使用CPU。 当我们要同时执行多个任务，可以启用多个进程或线程。多个任务之间往往是需要通信和协调的，这也是同时执行多任务的难点所在。 就我自己执行的任务来说，我在一个mininet（仿真软件）的进程中开启多个线程，以实现多任务。所谓的多任务，是要模拟多台主机同时产生流量的一个过程。每台主机按照一定规律产生流量，在同一时间，这些流量的汇聚结果也就是我需要观察的内容。 在这个过程中，容易的点在于这多个主机相互独立的产生流量，并不存在一个主机要等在另一个主机后产生流量，或者说这个主机产生的流量大小要和另一个主机的流量大小成正比。在其中有一个小小的约束条件，就是等待所有的主机停止产生流量后，才能进行相关的统计。因此在使用过程中用了线程锁，每当一个主机停止产生流量，就解锁一个对应的线程锁。所有线程锁解锁后，才能进行统计。 问

在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能，QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时，无论os层面的numa是否打开，都不会影响性能。 安装numactl: #yum install numactl -y #numastat 等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ，在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息。 #numactl --hardware 列举系统上的NUMA节点 #numactl --show 查看绑定信息 Redhat或者Centos系统中可以通过命令判断bios层是否开启numa # grep -i numa /var/log/dmesg 如果输出结果为： No NUMA configuration found 说明numa为disable，如果不是上面内容说明numa为enable,例如显示：NUMA: Using 30 for the hash shift. 可以通过lscpu命令查看机器的NUMA拓扑结构。 当发现numa_miss数值比较高时，说明需要对分配策略进行调整。例如将指定进程关联绑定到指定的CPU上，从而提高内存命中率。 ------------------------------------------