cpu参数

没有软件的运作，计算机的功能就无从发挥，硬件资源需要软件的调度才能发挥作用，目前的计算机系统将软件分为两大类，一个是系统软件，一个是应用程序 一.机器程序与编译程序 计算机最重要的运算与逻辑判断是在CPU内部， 而CPU其实是具有微指令集的。因此，我们需要CPU帮忙工作时，就得要参考微指令集的内容， 然后撰写让CPU读的懂得指令码给CPU执行 综上的话，我们需要如下技能 需要了解机器语言：机器只认识0与1，因此你必须要学习直接写给机器看的语言！ 这个地方相当的难 需要了解所有硬件的相关功能函数：因为你的程序必须要写给机器看， 当然你就得要参考机器本身的功能，然后针对该功能去撰写程序码。例如，你要让DVD影片能够放映， 那就得要参考DVD光驱的硬件信息才行。万一你的系统有比较冷门的硬件，光是参考技术手册可能会昏倒～ 程序不具有可携性：每个CPU都有独特的微指令集，同样的，每个硬件都有其功能函数。 因此，你为A计算机写的程序，理论上是没有办法在B计算机上面运作的！而且程序码的修改非常困难！ 因为是机器码，并不是人类看的懂得程序语言啊！ 程序具有专一性：因为这样的程序必须要针对硬件功能函数来撰写， 如果已经开发了一支浏览器程序，想要再开发档案管理程序时，还是得从头再参考硬件的功能函数来继续撰写， 每天都在和『硬件』挑战！ 所以不难看出，直接使用机器语言是非常有难度的一个事情

进程管理与任务计划 系统管理工具 进程的分类： CPU-Bound：CPU密集型，非交互 IO-Bound：IO密集型，交互 Linux系统状态的查看及管理工具：pstree, ps, pidof, pgrep, top, htop, glance, pmap, vmstat, dstat, kill, pkill, job, bg, fg, nohup pstree命令： pstree display a tree of processes ps: process state ps report a snapshot of the current processes Linux系统各进程的相关信息均保存在/proc/PID目录下的各文件中 查看进程ps ps [OPTION]... 支持三种选项： UNIX选项 如-A -e BSD选项 如a GNU选项 如--help 选项：默认显示当前终端中的进程 a 选项包括所有终端中的进程 x 选项包括不链接终端的进程 u 选项显示进程所有者的信息 f 选项显示进程树,相当于 --forest k|--sort 属性 对属性排序,属性前加- 表示倒序 o 属性… 选项显示定制的信息 pid、cmd、%cpu、%mem L 显示支持的属性列表 ps常见选项： -C cmdlist 指定命令，多个命令用，分隔 -L 显示线程 -e

在上一篇文章 《java线程的创建(重点：线程池的使用，线程池不允许使用Executors创建)》 中有关线程池的配置中， public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { ...... } 缓冲队列queue和异常处理策略handler已经说明，但还有两个重要的参数设置： 核心线程数corePoolSize，最大线程数maximumPoolSize 。所以线程数的确定也很重要，下面是我查阅资料和自己理解的结果 线程和哪些因素有关？ 1. CPU 在最开始介绍多线程 《多线程的由浅及深》 时，介绍到 线程共享进程的上下文环境，为更细粒度的CPU时间段 。所以线程数的确定和CPU有关。至于CPU的核数和线程数的关系，可以查看这篇文章： CPU的核心数、线程数的关系和区别 。(多线程实际上是计算机多种资源的并行运用，跟CPU有几个核心是没什么关系的) 2. IO IO分为磁盘IO和网络IO。影响磁盘的关键因数是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I/O请求所花费的时间，它由寻道时间

Docker run 命令参数及使用 Docker run ：创建一个新的容器并运行一个命令 语法 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] OPTIONS说明： 01.[root@www ~]# docker run --help 02. 03.Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 04. 05.Run a command in a new container 06. 07. -a, --attach=[] Attach to STDIN, STDOUT or STDERR 08. --add-host=[] Add a custom host-to-IP mapping (host:ip) 09. --blkio-weight=0 Block IO (relative weight), between 10 and 1000 10. --cpu-shares=0 CPU shares (relative weight) 11. --cap-add=[] Add Linux capabilities 12. --cap-drop=[] Drop Linux capabilities 13. --cgroup-parent= Optional parent

Go性能调优 在计算机性能调试领域里，profiling 是指对应用程序的画像，画像就是应用程序使用 CPU 和内存的情况。 Go语言是一个对性能特别看重的语言，因此语言中自带了 profiling 的库，这篇文章就要讲解怎么在 golang 中做 profiling。 Go性能优化 Go语言项目中的性能优化主要有以下几个方面： CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况 Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈 Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的 采集性能数据 Go语言内置了获取程序的运行数据的工具，包括以下两个标准库： runtime/pprof ：采集工具型应用运行数据进行分析 net/http/pprof ：采集服务型应用运行时数据进行分析 pprof开启后，每隔一段时间（10ms）就会收集下当前的堆栈信息，获取格格函数占用的CPU以及内存资源；最后通过对这些采样数据进行分析，形成一个性能分析报告。 注意，我们只应该在性能测试的时候才在代码中引入pprof。

输入输出设备分为块设备（硬盘）和字符设备（鼠标，键盘） 硬盘的输入输出以磁盘块（扇区）为单位 鼠标键盘以字符为单位，通过中断机制输入 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IO设备由 机械部件和电子部件 两部分组成，电子部件就是电路板，也就是IO控制器。IO控制器作为CPU控制IO设备机械部件的中介。它含有控制寄存器（存放CPU命令的参数），状态寄存器（设备是否能进行读写操作），数据寄存器（数据中转站）。由于IO控制器中含有多个寄存器，当CPU发出命令后，IO控制器要进行地址转换（由IO控制器的IO逻辑部分完成），找到对应的寄存器。 IO控制器由三部分组成，分别为 CPU与控制器的接口，IO逻辑，以及控制器与设备的接口 CPU与控制器的接口： 数据寄存器，状态寄存器，控制寄存器位于这里 IO逻辑： CPU 通过控制线告诉IO逻辑指令类型，通过地址线告诉IO逻辑要操作的设备地址，IO逻辑通过访问控制寄存器和状态寄存器得出指令。如果是输出指令的话，IO逻辑将数据寄存器中的数据 转移到 控制器与设备的接口。 控制器与设备的接口：输出命令的话

一般情况下，变量的值是存储在内存中的，CPU 每次使用数据都要从内存中读取。如果有一些变量使用非常频繁，从内存中读取就会消耗很多时间，例如 for 循环中的增量控制： int i; for(i=0; i<1000; i++){ // Some Code } 执行这段代码，CPU 为了获得 i，会读取 1000 次内存。 为了解决这个问题，可以将使用频繁的变量放在CPU的通用寄存器中，这样使用该变量时就不必访问内存，直接从寄存器中读取，大大提高程序的运行效率。 寄存器、缓存、内存 为了加深对 register 变量的理解，这里有必要讲一下CPU寄存器。 按照与CPU的远近来分，离CPU最近的是寄存器，然后是缓存，最后是内存。 寄存器是最贴近CPU的，而且CPU只在寄存器中进行存取。寄存的意思是暂时存放数据，不用每次都从内存中取，它是一个临时的存放数据的空间。 而寄存器的数据又来源于内存，于是 CPU <-- 寄存器 <-- 内存，这就是它们之间的信息交换。 那么为什么还需要缓存呢？因为如果频繁地操作内存中同一地址上的数据会影响速度，于是就在寄存器和内存之间设置一个缓存，把使用频繁的数据暂时保存到缓存，如果寄存器需要读取内存中同一地址上的数据，就不用大老远地再去访问内存，直接从缓存中读取即可。 缓存的速度远高于内存，价格也是如此。 注意：缓存的容量是有限的

作者 | 惨绿少年 链接 | https://clsn.io/clsn/lx287.html 一、前言 MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天给大家讲解MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！ 图片描述(最多50字) 二、优化的哲学 注意：优化有风险，涉足需谨慎！ 1、优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！ 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！ 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败！ 2、优化的需求 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！ 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！ 优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！ 切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！ 3、优化由谁参与 在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员

一．软件介绍 (apache lighttpd nginx) 1. lighttpd Lighttpd 是一个具有非常低的内存开销， cpu 占用率低，效能好，以及丰富的模块等特点。 lighttpd 是众多 OpenSource 轻量级的 web server 中较为优秀的一个。支持 FastCGI, CGI, Auth, 输出压缩 (output compress), URL 重写 , Alias 等重要功能。 Lighttpd 使用 fastcgi 方式运行 php, 它会使用很少的 PHP 进程响应很大的并发量。 Fastcgi 的优点在于： · 从稳定性上看 , fastcgi 是以独立的进程池运行来 cgi, 单独一个进程死掉 , 系统可以很轻易的丢弃 , 然后重新分配新的进程来运行逻辑 . · 从安全性上看 , fastcgi 和宿主的 server 完全独立 , fastcgi 怎么 down 也不会把 server 搞垮 , · 从性能上看 , fastcgi 把动态逻辑的处理从 server 中分离出来 , 大负荷的 IO 处理还是留给宿主 server, 这样宿主 server 可以一心一意作 IO, 对于一个普通的动态网页来说 , 逻辑处理可能只有一小部分 , 大量的图片等静态 IO 处理完全不需要逻辑程序的参与 ( 注 1) · 从扩展性上讲 ,

1 dstat 工具的使用 1.1 什么是 dstat 官方定义: 多功能系统资源统计生成工具 ( versatile tool for generating system resource statistics), 可提供包含 top、free、iostat、ifstat、vmstat等多个工具的功能, 统计结果还可以保存到 csv 文件或数据库中. 1.2 dstat 的基本使用 1.2.1 dstat 的默认选项 默认会收集 ` -cpu-、-disk-、-net-、－paging-、-system- 的数据, 一秒钟收集一次. 默认设置等同于: dstat -cdngy 1 或 dstat -a 1 . 1.2.2 dstat的常用选项 使用 dstat -h 查看全部选项, 这里简单介绍常用选项: # 直接跟数字x, 表示x秒收集一次数据, 默认为一秒 -c, --cpu # 统计CPU状态, 包括 user, system, idle(空闲等待时间百分比), wait(等待磁盘IO)等 -d, --disk # 统计磁盘读写状态 -D total,sda # 统计指定磁盘或汇总信息 -m, --mem # 统计系统物理内存使用情况, 包括used, buffers, cache, free -l, --load # 统计系统负载情况, 包括1分钟、5分钟、15分钟平均值