cpu参数

ubuntu查看系统资源占用（内存,cpu和进程) https://www.cnblogs.com/hanlong/p/5757075.html 1 top 查看ubuntu的资源占用的命令为 $: top 说明：top命令就可以查看内存，cpu和进程了，很方便 top： 主要参数 d：指定更新的间隔，以秒计算。 q：没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户，则top命令将会以最高的优先序执行。 c：显示进程完整的路径与名称。 S：累积模式，会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来。 s：安全模式。 i：不显示任何闲置（Idle）或无用（Zombie）的行程。 n：显示更新的次数，完成后将会退出to 显示参数： PID（Process ID）：进程标示号。 USER：进程所有者的用户名。 PR：进程的优先级别。 NI：进程的优先级别数值。 VIRT：进程占用的虚拟内存值。 RES：进程占用的物理内存值。 SHR：进程使用的共享内存值。 S：进程的状态，其中S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值是负数。 %CPU：该进程占用的CPU使用率。 %MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比。 TIME＋：该进程启动后占用的总的CPU时间。 Command：进程启动的启动命令名称，如果这一行显示不下，进程会有一个完整的命令行。 top命令 《空格》：立刻刷新。

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL 和 sar -P ALL 说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。 本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图，讲述top视图中的各种数据的含义，还包括视图中各进程（任务）的字段的排序。 top进入视图 第一行： 10:08:45 — 当前系统时间 10 days, 3:05 — 系统已经运行了10天3小时5分钟（在这期间没有重启过） 1 users — 当前有1个用户登录系统 load average: 0.00, 0.00, 0.00 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。 load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。 第二行： Tasks — 任务（进程），系统现在共有135个进程，其中处于运行中的有1个，134个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。 第三行：cpu状态 0.3% us —

转自： http://blog.csdn.net/laoshangxyc/article/details/8615187 持续更新中。。。 Oracle awr报告详解 DB Name DB Id Instance Inst num Startup Time Release RAC ORCL 1295334343 orcl 1 09-1月 -12 18:01 11.2.0.1.0 NO DB Name ：数据库名 DB Id ：数据库Id（获取方法select dbid from v$database;） Instance： 实例名 Inst num： 实例个数，这里为单实例 Startup Time： 实例启动时间 Release ：Oracle数据库版本 RAC：是否是RAC Host Name Platform CPUs Cores Sockets Memory (GB) XIANGYC Microsoft Windows IA (32-bit) 4 2 1 1.87 Host Name： 主机名 Platform：数据库所在平台，即主机系统（可以从v$database中查出）。 CPUs：逻辑cpu数量可以从oracle数据库初始化参数cpu_count查看（show parameter cpu_count）。 Cores：cpu核数。 Sockets：CPU插槽

芯片的概念： （半导体元件产品的统称）集成电路， 缩写 作 IC；或称微电路、微芯片、晶片/芯片，在 电子学 中是一种把 电路 （主要包括半导体设备，也包括被动组件等）小型化的方式，并时常制造在半导体 晶圆 表面上。 专业地讲就是： 将电路制造在半导体芯片表面上的集成电路又称 薄膜 （thin-film）集成电路。另有一种 厚膜 （thick-film） 集成电路 （hybrid integrated circuit）是由独立半导体设备和被动组件，集成到衬底或线路板所构成的小型化 电路 。 人工智能（Artificial Intelligence，AI）芯片的定义：从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、 FPGA 、 ASIC 。 人工智能芯片四大类(按技术架构分类)： 1、通用芯片（GPU）。 GPU是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。 GPU是不能单独使用的，它只是处理大数据计算时的能手

这一部分要实现的是对多核处理器的支持，然后实现系统调用只喜欢用户应用创建新的应用，而且还要实现round-robin调度算法 Multiprocessor support jos中对CPU进行了抽象 要描述一个CPU， 需要知道id，运行状态，当前正在运行的进程 所有的cpu数目放在cpus数组中 接下来则是对有多个cpu的处理器的抽象，这里使用了三个结构体，总之是比较乱，目前还不能完全看懂 多核处理器的初始化都在mp_init函数中完成，首先是调用mpconfig函数，主要功能是寻找一个MP 配置条目，然后对所有的CPU进行配置，找到启动的处理器 接下来就是要完成lapic(local advanced programmable interrupt controller) apic主要是为与其连接的处理器传送中断信号 而CPU控制与其相关联的apic需要通过读写其中的寄存器，而读写寄存器则是通过映射IO(memory mapped IO)的方法来实现的 有一些物理内存是与apic的寄存器硬件相连的，这样可以通过读写内存完成对寄存器的读写 JOS中在ULIM之上，预留了4MB的内存空间来映射APIC的寄存器 所以在使用APIC之前首先要完成映射。首先需要调用mmio_map_region函数来实现 mmio_map_region函数的实现 这部分的实现还是比较简单的

Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结 进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念，进程和线程有区别，也有着密切的联系，先来辨析一下这两个概念： 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行. 相对进程而言，线程是一个更加接近于执行体的概念，它可以与同进程中的其他线程共享数据，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。 3.区别 进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。 简而言之,一个程序至少有一个进程

JavaSE学习笔记（12）---线程 多线程 并发与并行 并发 ：指两个或多个事件在 同一个时间段内 发生。 并行 ：指两个或多个事件在 同一时刻 发生（同时发生）。 在操作系统中，安装了多个程序，并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行，这在单 CPU 系统中，每一时刻只能有一道程序执行，即微观上这些程序是分时的交替运行，只不过是给人的感觉是同时运行，那是因为分时交替运行的时间是非常短的。 而在多个 CPU 系统中，则这些可以并发执行的程序便可以分配到多个处理器上（CPU），实现多任务并行执行，即利用每个处理器来处理一个可以并发执行的程序，这样多个程序便可以同时执行。目前电脑市场上说的多核 CPU，便是多核处理器，核 越多，并行处理的程序越多，能大大的提高电脑运行的效率。 注意：单核处理器的计算机肯定是不能并行的处理多个任务的，只能是多个任务在单个CPU上并发运行。同理,线程也是一样的，从宏观角度上理解线程是并行运行的，但是从微观角度上分析却是串行运行的，即一个线程一个线程的去运行，当系统只有一个CPU时，线程会以某种顺序执行多个线程，我们把这种情况称之为线程调度。 线程与进程 进程 ：是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间，一个应用程序可以同时运行多个进程；进程也是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位；系统运行一个程序即是一个进程从创建

1.用top命令查看哪个进程占用CPU高 gateway网关进程14094占用CPU高达891%，这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值。 2.用top -H -p pid命令查看进程内各个线程占用的CPU百分比 #top -H -p 14094 top中可以看到有107个线程，但是下面9个线程占用CPU很高，下面以线程14086为主，分析其为何high CPU 3.使用gstack命令查看进程中各线程的函数调用栈 #gstack 14094 > gstack.log 在gstack.log中查找线程ID14086，由于函数栈会暴露函数细节，因此只显示了两个函数桢，线程ID14086对应线程号是37 Thread 37 (Thread 0x4696ab90 (LWP 14086)): #0 0x40000410 in __kernel_vsyscall () #1 0x40241f33 in poll () from /lib/i686/nosegneg/libc.so.6 4.使用gcore命令转存进程映像及内存上下文 #gcore 14094 该命令生成core文件core.14094 5。用strace命令查看系统调用和花费的时间 #strace -T -r -c -p 14094 -c参数显示统计信息，去掉此参数可以查看每个系统调用话费的时间及返回值。 6

实战部署 FAST Search Server 2010 for SharePoint （作者： 闪电 ，转载请注明出处） 一、FAST Search Server 2010 for SharePoint简介 FAST是什么？ 简单说，FAST就是企业级搜索工具。它让SharePoint的搜索更加强大。比如 交付与上下文相关的结果。 用您的业务所用的语言进行搜索。 调整相关性以提高准确性。 自定义搜索平台以满足您的特定索引和搜索需要。 配置用户界面以自定义信息工作者的搜索体验。 上面说的都比较虚，其实企业对搜索的需求越来越强，特别是大型企业，各种企业应用，很多的文档，各种业务相关的新闻、技术资料等。企业如何利用好这些信息，成为对企业发展有用的知识，就需要一个合适的搜索工具，为企业提供决策分析，让企业不会淹没在信息的海洋里。 服务器配置要求 官方提供了最低硬件要求：http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ff381239.aspx 最低硬件要求 推荐的硬件要求 4 GB RAM 16 GB RAM 4 个 CPU 内核， 2.0 GHz CPU 8 个 CPU 内核， 2.0 GHz CPU 50 GB 磁盘 包含 6 个或更多轴的 RAID 上拥有 1 TB 磁盘空间。 其实，建议配置多台搜索服务器，分别用于不同的服务器角色。 二

线程的作用 早期的操作系统没有 "线程" 的概念, 例如16位的 Windows 就是一个不支持多线程的操作系统. 这样的系统有一个特征: 整个系统同时只运行着一个任务, 包含操作系统代码还有应用程序的代码. 这带来了一个问题: 如果当前运行的这个任务需要很长一段时间才能执行完成, 它就会阻止其它任务执行. 如果某个程序含有 bug , 程序进入了一个死循环, 用户只好重新启动电脑了. 这样的操作系统显然很不给力, 微软决定改进操作系统内核, 让它的健壮性, 可靠性, 扩展性以及安全性都要得到提高. 微软从1988年11月开始编写 Windows NT, 微软在设计这个系统内核的时候, 决定在一个进程中运行应用程序的每个实例, 进程则是应用程序的一个实例要使用的资源的集合. 每一个进程被赋予了一个虚拟地址空间, 确保一个进程无法访问另一个进程的代码和数据. 因为一个进程无法破坏另一个进程的代码和数据, 所以系统的健壮性提高了; 程序无法访问另一个应用程序的用户名, 密码等信息, 因此安全性提高了. 虽然数据无法被破坏, 而且更安全, 但如果一个应用程序进入无限循环, 机器只有1个 CPU 的话, CPU 就会执行无限循环, 系统仍然会停止响应. 微软修正这个问题的办法就是 "线程". 线程的职责是对 CPU 进行虚拟化 , Windows 为每个进程都提供了该进程专用的线程