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深入了解分布式.md

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深入了解分布式分布式事务分布式事务概念分布式事务产生的原因事务的ACID特性分布式理论 CAP理论 BASE理论分布式事务的应用场景常见的分布式事务解决方案两阶段提交 TCC编程模式 TCC开源框架-tcc-transaction TCC使用关键技术分析分布式项目使用tcc-transaction框架发布服务调用服务 LCN解决方案参考链接分布式事务分布式事务概念分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务是为了保证不同数据库的数据一致性分布式事务产生的原因数据库分库分表当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表应用SOA化所谓的SOA化，就是业务的服务化。现在对整个网站进行拆解，分离除了订单中心、用户中心、库存中心。事务的ACID特性原子性(Atomicity) 所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。一致性(Consistency) 事务的执行必须保证系统的一致性，就拿转账为例，A有500元，B有300元，如果在一个事务里A成功转给B50元，那么不管并发多少，不管发生什么，只要事务执行成功了

【数据挖掘案例：利用Python获取新冠状病毒肺炎的疫情数据并进行可视化分析】

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文章目录数据挖掘案例：利用Python获取新冠状病毒肺炎的疫情数据并进行可视化分析一、疫情数据报告网站地址 1.1 pyecharts介绍 1.2 要用到的库 1.3 爬取数据 1.3.1 方法1 1.3.2 方法2（采用） 1.地址 2.自己来获取试试看二、爬取的数据初查看三、爬取数据的处理 3.1 只要data的数据 3.2 再变成字典，用两次json.load 3.3 将字典命名成变量 3.4 读取字典的键四、爬取数据的参数解析 1.lastUpdateTime 2.chinaTotal 3.chinaAdd 4.isShowAdd 5.showAddSwitch 6.chinaDayList 7.chinaDayAddList 8.dailyNewAddHistory 9.dailyDeadRateHistory 10.dailyHealRateHistory 11.areaTree 12.articleList 五、处理省份的数据 5.1 使用for循环到省份 5.2 每个省当天的数据 5.3 每个省总的数据情况 5.4 将数据变成列表再变成dataframe 5.5 查看dataframe数据 5.6 安装pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg 5.7 删除没有用的两列 5.7.1 按照数据类型来删除datafram的列

JavaScript 弹窗类的实现

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JS的打印输出是由 doucument.write();实现的 document.write( )内可以书写变量，文字文字需要加""。 JS有两种方式插入到html的页面中 1：<script> 编写JS代码 <script> 这个标签放在<head>和<body>两个标签内部都可以放在<body>标签可能影响<body>标签内部的html 的内容，可是由于代码执行时自上而下的如果把JS代码放在<head>内部加载较慢需要等到JS代码完全加载完毕才可以加载下面的<body>导致页面在JS加载出来之前是空白的 2:编写一个JS文件(例 01JS.js) 通过<script src=01JS.js><script>实现JS代码的引入。 JS的变量是由var关键字来实现的例： var i=10; 可以定义数字数组字符串等都是由var来声明的变量要先声明再赋值，JS中函数的声明是由function+函数名来实现的。 function mywin(){ JS代码 } 函数的作用是如果某个操作需要这段代码直接引用函数名就可以实现这段代码了。 alert警告是个弹出的小窗口如果不点击确定则无法进行其他操作如果有两个或者多个alert则按顺序弹出，alert()内可以是数字变量文字（加上""）,在弹出窗口时显示的就是alert内部的东西。 confirm同样是是弹窗

JavaScript学习_confirm&prompt

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使用jQuery Mobile和Phone Gap开发Android应用程序

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使用jQuery Mobile和Phone Gap开发Android应用程序 1、软件准备要进行android app的开发，当然需要准备Java, eclipse和安装Android SDK，这个部分网络上面很多方法，搜索“安装Android SDK”即可找到很多答案，所以就不再这里浪费口水。 2、知识准备（1）了解jQuery Mobile这个js框架，知道怎么组织一个简单的页面。官方网站：http://jquerymobile.com/（记得下载一个js库文件）（2）了解Phone Gap，怎么利用Phone Gap在后面的内容也有介绍。官方网站：http://phonegap.com/（同样记得下载相关文件）（3）能够使用jQuery进行开发。 3、组织工程目录（1）打开Eclipse，建立一个android应用工程，见下图（2）解压phonegap的压缩包，可以看到它针对不懂的应用类型进行了不同的分类，有android、IOS、Windows Phone等移动终端系统，打开其中的android文件夹。（3）在刚才新建的工程的根目录下新建一个名为libs的文件夹，找到（1）中android文件夹中的jar包粘贴到刚才的libs文件夹下。（4）将（1）中android文件夹下的xml文件夹整个粘贴到工程更目录下的res文件夹下。（5

分布式事务解决方案之TCC

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1.什么是TCC TCC 是 Try 、 Confirm 、 Cancel 三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理Try 、确认Confirm 、撤销Cancel 。Try操作做业务检查及资源预留，Confirm做业务确认操作，Cancel实现一个与Try相反的操作既回滚操作。TM首先发起所有的分支事务的try操作，任何一个分支事务的try操作执行失败，TM将会发起所有分支事务的Cancel操作，若try操作全部成功，TM将会发起所有分支事务的Confirm操作，其中Confirm/Cancel操作若执行失败， TM 会进行重试。分支事务失败的情况： TCC分为三个阶段： Try阶段是做业务检查（一致性）及资源预留（隔离），此阶段仅是一个初步操作，它和后续的Confirm一起才能真正构成一个完整的业务逻辑。 Confirm阶段是做确认提交，Try阶段所有分支事务执行成功后开始执行Confirm。通常情况下，采用TCC则认为Confirm阶段是不会出错的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。若Confirm阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。 Cancel阶段是在业务执行错误需要回滚的状态下执行分支事务的业务取消，预留资源释放。通常情况下，采用TCC则认为Cancel阶段也是一定成功的。若Cancel阶段真的出错了

linux系统替换 rm 命令（类似windows回收站）

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[root@zhuji ~]# cat .bashrc # .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='rm -i' alias cp='cp -i' alias mv='mv -i' # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi ############################### #rm -rf 命令的修改，本来是将这个命令进行替换 #下面的内容是 rm 命令的替换，在使用 rm -rf 命令的时候会出现错误，不能执行 alias rm=trash alias r=trash alias rl='ls /data/rubbish' alias ur=undelfile alias cleartrash=cleartrash #撤销删除，实际是撤销移动 undelfile() { mv -i /data/rubbish/\$@ ./ } #删除命令替换成，文件移动 trash() { mv $@ /data/rubbish } #清空回收站中的所有文件 cleartrash() { read -p "clear sure?[y/n]" confirm [ $confirm == 'y' ] || [

PhotoShop 脚本学习05 设置PS前景色与背景色

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confirm可弹出窗口，让用户选择是还是否 //弹出窗口询问用户是否更改? var answer = confirm ("您需要设置前景色和背景色吗？"); if(answer) { //设置前景色，分别设置三个通道 app.foregroundColor.rgb.red = Math.random()*255; app.foregroundColor.rgb.green = Math.random()*255; app.foregroundColor.rgb.blue = Math.random()*255; //设置背景色，分别设置三个通道 app.backgroundColor.rgb.red = Math.random()*255; app.backgroundColor.rgb.green = Math.random()*255; app.backgroundColor.rgb.blue = Math.random()*255; } 设置为RGB值为0-255随机值，即合成随机色来源： https://www.cnblogs.com/52vsto/p/12255778.html

Python3+flask+mysql+echarts：实现对新型冠状病毒肺炎疫情追踪的可视化数据的采集、处理。（中国地图、饼图、柱形图、折线图）

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浏览器页面返回的结果视图： 1. 获取数据：这里我用到的数据源是：腾讯的疫情实时追踪（此处获取json数据转载来源： https://blog.csdn.net/xufive/article/details/104093197 ）深入分析，我们就得到了url地址、请求方法、参数、应答格式等信息。查询参数中，callback是回调函数名，我们可以尝试置空，_应该是以毫秒为单位的当前时间戳。有了这些信息，分分钟就可以抓到数据了。代码： import time , json , requests url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=wuwei_ww_area_counts&callback=&_=%d' % int ( time . time ( ) * 1000 ) data = json . loads ( requests . get ( url = url ) . json ( ) [ 'data' ] ) print ( data ) data显示的结果为 [ { 'country' : '中国' , 'area' : '湖北' , 'city' : '武汉' , 'confirm' : 2261 , 'suspect' : 0 , 'dead' : 129 , 'heal' : 51 } . .

利用Python爬取新冠肺炎疫情实时数据，Pyecharts画2019-nCoV疫情地图

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地图绘制数据源腾讯疫情实时追踪网站结构比较简单，可以直接获取json格式的数据抓取每个城市的当前感染数据导入相关模块 import time import json import requests from datetime import datetime import pandas as pd import numpy as np 定义抓取方法，数据预处理 def catch_cityinfo ( ) : url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=wuwei_ww_area_counts&callback=&_=%d' % int ( time . time ( ) * 1000 ) city_data = requests . get ( url = url ) . json ( ) [ 'data' ] city_data = json . loads ( city_data ) #返回dataframe格式 city_data = pd . DataFrame ( city_data ) return city_data 获取城市感染数据 citydata = catch_cityinfo ( ) citydata . head ( ) area city confirm country dead

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